智能体 AI 架构指南

Last reviewed 2025-11-25 UTC

架构中心的本文档提供了架构指南的链接 ,您可以使用这些指南在构建和部署智能体 AI 应用 Google Cloud。

架构指南 说明
管理互动式学习

一种高级架构,用于设计单智能体 AI 系统,该系统可以评估用户对特定主题的知识掌握情况,并生成个性化的学习体验。

实现数据 科学工作流自动化

一种高级架构,用于设计多智能体 AI 系统,该系统可以 自动执行复杂的数据分析和机器学习任务。

构建多云开放式数据湖仓

一种高级架构,用于构建多云开放式数据湖仓 ,该湖仓可以建立从原始多云 数据孤岛到 AI 和智能体驱动型操作的高度受监管的安全流水线。

使用 Google Maps Platform 构建可信的智能体系统

一种高级架构,用于通过将 AI 智能体与真实世界地图和日历数据相结合,构建值得信赖且有效的 AI 智能体。

对多模态数据进行分类

一种高级架构,用于设计多智能体 AI 系统,该系统可以 分析不同的多模态数据并生成高置信度的 分类。

通过 双向多模态流式传输 指导技术工作流

一种高级架构,用于构建和部署多智能体 AI 系统 该系统可以通过 连续的双向多模态数据流提供技术指导和自动安全监控。

多模态 GraphRAG 资源编排

一种高级架构,用于构建和部署多智能体 AI 系统,该系统可以将分散的多模态数据整合到可搜索的知识图谱中。

编排对不同 企业系统的访问

一种高级架构,用于设计智能体 AI 系统,该系统可以 编排与不同企业系统的互动。

编排安全运维工作流

一种高级架构,用于构建多智能体 AI 系统,该系统可以 编排安全运维中心 (SOC) 中的复杂调查和分诊流程。

为智能体 AI 系统选择设计模式

一份设计指南,可帮助您为智能体 AI 系统选择设计模式。

选择智能体 AI 架构 组件

一份设计指南,可帮助您在为智能体 AI 应用选择架构组件。 Google Cloud

多智能体 AI 系统在 Google Cloud

一种参考架构,可帮助您在设计强大的多智能体 AI 系统 Google Cloud。

使用 ADK 和 Cloud Run 的单智能体 AI 系统

一种参考架构,可帮助您使用智能体开发套件 (ADK) 和 Cloud Run(搭配 Gemini 和 Model Context Protocol (MCP))设计单智能体 AI 系统。