架构中心的这篇文档提供了架构指南的链接，您可以使用这些指南在 Google Cloud中构建和部署智能体 AI 应用。
| 架构指南 | 说明 |
|---|---|
| 管理互动式学习 |
一种高级别架构，用于设计单智能体 AI 系统，该系统可评估用户在特定主题方面的知识，并生成个性化学习体验。 |
| 实现数据科学工作流自动化 |
一种高级架构，用于设计可自动执行复杂数据分析和机器学习任务的多智能体 AI 系统。 |
| 构建无边界的开放式数据湖仓 |
一种高级别架构，用于构建无边界开放式数据湖仓， 建立从原始无边界数据孤岛到 AI 和智能体驱动型行动的高度受监管的安全流水线。 |
| 使用 Google Maps Platform 构建可信赖的代理系统 |
一种概要架构，用于通过将 AI 智能体与真实世界的地图和日历数据相关联，来构建可信且有效的 AI 智能体。 |
| 对多模态数据进行分类 |
一种高级架构，用于设计可分析不同多模态数据并生成高可信度分类结果的多智能体 AI 系统。 |
| 通过双向多模流式传输引导技术工作流 |
一种高级架构，用于构建和部署多智能体 AI 系统，该系统通过持续的双向多模态数据流提供技术指导和自动安全监控。 |
| 为分布式数据实现智能体分析工作流 |
一种用于实现使用 AI 代理的跨云分析工作流的概要架构。 |
| 多模态 GraphRAG 资源编排 |
一种高级架构，用于构建和部署多智能体 AI 系统，该系统可将分散的多模态数据整合到可搜索的知识图谱中。 |
| 编排对不同企业系统的访问权限 |
一种高级架构，用于设计可协调与不同企业系统交互的智能体 AI 系统。 |
| 编排安全运维工作流 |
一种高级架构，用于构建可在安全运维中心 (SOC) 中编排复杂调查和分类流程的多智能体 AI 系统。 |
| 为智能体 AI 系统选择设计模式 |
设计指南，可帮助您为智能体 AI 系统选择设计模式。 |
| 选择智能体 AI 架构组件 |
设计指南，可帮助您在 Google Cloud中为智能体 AI 应用选择架构组件。 |
| 多智能体 AI 系统 |
此参考架构旨在帮助您在 Google Cloud中设计强大的多智能体 AI 系统。 |
| 多租户智能体 AI 系统 |
此参考架构旨在帮助您在 Google Cloud中设计强大的多租户智能体 AI 系统。 |
| 使用 ADK 和 Cloud Run 的单智能体 AI 系统 |
此参考架构旨在帮助您使用智能体开发套件 (ADK) 和 Cloud Run，并结合 Gemini 和 Model Context Protocol (MCP) 设计单智能体 AI 系统。 |