Architecture Center의 이 문서에서는 Google Cloud에서 에이전트형 AI 애플리케이션을 빌드하고 배포하는 데 사용할 수 있는 아키텍처 가이드에 대한 링크를 제공합니다.
| 아키텍처 가이드 | 설명 |
|---|---|
| 대화형 학습 관리 |
특정 주제에 대한 사용자의 지식을 평가하고 맞춤형 학습 경험을 생성하는 단일 에이전트 AI 시스템을 설계하기 위한 개략적인 아키텍처입니다. |
| 데이터 과학 워크플로 자동화 |
복잡한 데이터 분석 및 머신러닝 작업을 자동화하는 멀티 에이전트 AI 시스템을 설계하기 위한 개략적인 아키텍처 |
| 다양한 엔터프라이즈 시스템에 대한 액세스 조정 |
이질적인 엔터프라이즈 시스템과의 상호작용을 오케스트레이션하는 에이전트 AI 시스템을 설계하기 위한 개략적인 아키텍처 |
| 에이전트 AI 시스템의 설계 패턴 선택 |
에이전트 AI 시스템의 설계 패턴을 선택하는 데 도움이 되는 설계 가이드입니다. |
| 에이전트 AI 아키텍처 구성요소 선택 |
Google Cloud에서 에이전트 AI 애플리케이션의 아키텍처 구성요소를 선택하는 데 도움이 되는 설계 가이드입니다. |
| Google Cloud의 멀티 에이전트 AI 시스템 |
Google Cloud에서 강력한 멀티 에이전트 AI 시스템을 설계하는 데 도움이 되는 참조 아키텍처입니다. |
| ADK 및 Cloud Run을 사용하는 단일 에이전트 AI 시스템 |
에이전트 개발 키트 (ADK) 및 Cloud Run을 Gemini 및 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)과 함께 사용하여 단일 에이전트 AI 시스템을 설계하는 데 도움이 되는 참조 아키텍처 |