Dieses Dokument im Architecture Center enthält Links zu Architekturleitfäden, mit denen Sie agentenbasierte KI-Anwendungen in Google Clouderstellen und bereitstellen können.
| Architekturleitfaden | Beschreibung |
|---|---|
| Interaktives Lernen verwalten |
Eine allgemeine Architektur zum Entwerfen eines KI-Systems mit einem einzelnen Agenten, das das Wissen eines Nutzers zu einem bestimmten Thema bewertet und eine personalisierte Lernerfahrung generiert. |
| Data-Science-Workflows automatisieren |
Eine allgemeine Architektur zum Entwerfen eines KI-Systems mit mehreren Agents, das komplexe Datenanalyse- und Machine-Learning-Aufgaben automatisiert. |
| Zugriff auf unterschiedliche Unternehmenssysteme koordinieren |
Eine allgemeine Architektur zum Entwerfen eines agentischen KI-Systems, das Interaktionen mit unterschiedlichen Unternehmenssystemen orchestriert. |
| Designmuster für Ihr agentisches KI-System auswählen |
Ein Designleitfaden, der Ihnen bei der Auswahl eines Designmusters für Ihr agentisches KI-System hilft. |
| Komponenten für die Architektur Ihrer agentischen KI auswählen |
Ein Designleitfaden, der Ihnen bei der Auswahl von Architekturkomponenten für Ihre agentischen KI-Anwendungen in Google Cloudhilft. |
| Multi-Agenten-KI-System in Google Cloud |
Eine Referenzarchitektur, die Sie beim Entwurf robuster KI-Systeme mit mehreren Agenten in Google Cloudunterstützt. |
| KI-System mit einem einzelnen Agenten mit dem ADK und Cloud Run |
Eine Referenzarchitektur, die Ihnen hilft, ein KI-System mit einem einzelnen Agenten mithilfe des Agent Development Kit (ADK) und Cloud Run mit Gemini und Model Context Protocol (MCP) zu entwerfen. |