에이전트 레지스트리 문서

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Agent Registry는 Google Cloud 내에서 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버와 AI 에이전트를 등록하고 검색할 수 있는 중앙 집중식 통합 카탈로그입니다. 자세한 내용은 에이전트 레지스트리 개요를 참고하세요.

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문서 리소스

빠른 시작 및 가이드를 찾고 주요 참조를 검토하며 일반적인 문제에 대한 도움을 받을 수 있습니다.
사용자 주도형 학습, 사용 사례, 참조 아키텍처, 코드 샘플을 통해 Google Cloud 서비스 사용 및 연결 방법의 예시를 살펴보세요.
학습
교육 및 튜토리얼

ADK를 사용하여 프로토타입 에이전트를 정의하고, 로컬에서 테스트하고, Google Cloud 런타임에 배포합니다.

학습
교육 및 튜토리얼

Gemini에 텍스트 프롬프트 전송

Agent Studio를 사용하여 Gemini API에 요약 및 코드 생성 프롬프트를 전송하는 방법을 알아봅니다.

학습
교육 및 튜토리얼

Agent Platform을 사용하여 Agent Studio 프롬프트를 웹 애플리케이션으로 배포하는 방법을 알아보세요.

사용 사례
사용 사례

이 동영상에서는 Gemini Enterprise 에이전트가 소매업계에 어떤 변화를 가져오는지 살펴봅니다.

소매업 Gemini Enterprise

사용 사례
사용 사례

Gemini Enterprise 기반의 에이전트형 유지보수를 도입하세요. Gemini Enterprise는 단순한 대시보드가 아닌 Google Cloud를 기반으로 빌드된 추론 엔진입니다.

제조업 Gemini Enterprise

사용 사례
사용 사례

정부 지도자들이 AI 에이전트를 활용하여 구체적인 결과를 도출하는 방법을 알아보세요.

공공 부문 에이전트

코드 샘플
코드 샘플

Google의 사전 빌드된 에이전트 및 템플릿 라이브러리를 살펴보고 개발 속도를 높이세요.

상담사 템플릿

코드 샘플
코드 샘플

이 모듈식 모델에 구애받지 않는 프레임워크를 사용하여 복잡한 추론과 도구 사용이 가능한 정교한 에이전트를 빌드하세요.

Python SDK