Agent Registry는Google Cloud내에서 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버, 도구, AI 에이전트를 저장, 탐색, 제어할 수 있는 중앙 집중식 카탈로그입니다. Agent Registry는 Gemini Enterprise Agent Platform의 에이전트, 서버, 엔드포인트에 대한 거버넌스 필러이자 통합 인벤토리를 나타냅니다.
AI 기능을 배포하고 확장할 때 에이전트 레지스트리는 환경의 핵심 인프라를 제공하여 자율 에이전트와 MCP 서버가 제공하는 일관된 데이터 컨텍스트 및 도구를 결합합니다. 이러한 에이전트, MCP 서버, 엔드포인트를 통합함으로써 에이전트 레지스트리는 복잡한 AI 배포에서 발생하는 일반적인 문제(예: 도구 액세스 단편화, 데이터 격리, 중복 구현)를 해결합니다.
에이전트 레지스트리 API에서 사용하는 데이터 모델을 기반으로 읽기 전용 Agent, McpServer 또는 Endpoint 리소스를 쿼리하여 에이전트 레지스트리에 등록된 에이전트, MCP 서버, 엔드포인트를 나열하고 검색하고 가져옵니다.
Agent Registry를 사용해야 하는 이유
에이전트 레지스트리는 에이전트, MCP 서버, 엔드포인트를 관리하는 데 도움이 되는 세 가지 기본 목표를 중심으로 구성됩니다.
- 개발 가속화: 조직 전반에서 기존 에이전트 기술과 MCP 도구를 검색하고 재사용합니다. 레지스트리를 쿼리하여 사용 가능한 기능을 식별하고 사용할 수 있으므로 새 프로세스마다 맞춤 통합을 만들 필요가 없습니다.
- 통합 간소화: 표준화된 MCP 또는 Agent2Agent (A2A) 프로토콜을 사용하여 기능 엔드포인트를 찾아 연결하고 인프라 관리 오버헤드를 줄입니다.
- 거버넌스 지원: 에이전트 Fleet 전반에서 보안을 적용하고 경계를 구현합니다. 어떤 에이전트가 데이터에 액세스할 수 있는지 관리하기 위해 권한을 정의하고 통합 ID 등록을 설정합니다.
다음 단계
- 에이전트 기능을 관리하는 방법을 이해하려면 에이전트 레지스트리 데이터 모델을 알아보세요.
- 주요 개념을 검토하여 Agent Registry에서 사용되는 필수 용어를 숙지하세요.
- 시작하려면 에이전트 레지스트리를 설정하세요.