Documentazione di Workflows

Puoi utilizzare Workflows per eseguire i servizi in un ordine che definisci: un workflow. Combina la potenza dei servizi, dei servizi personalizzati ospitati su Cloud Run Functions o Cloud Run e di qualsiasi API basata su HTTP per creare applicazioni serverless flessibili. Google Cloud Workflows non richiede alcuna gestione dell'infrastruttura e offre scalabilità senza interruzioni in base alla domanda, incluso lo scale down fino a zero.

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Formazione
Formazione e tutorial

Scopri come utilizzare il connettore dell'API Cloud Translation per tradurre i file in altre lingue in modalità batch asincrona.

Formazione
Formazione e tutorial

Scopri come utilizzare Workflows per collegare due servizi HTTP pubblici (utilizzando Cloud Functions), un'API REST esterna e un servizio Cloud Run privato.

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Scopri come creare un flusso di lavoro che supporti un webhook di callback e attenda il tuo input per rifiutare o convalidare la traduzione di un testo.

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Esegui più job di query BigQuery in parallelo, migliorando le prestazioni rispetto all'esecuzione dei job in serie.

Formazione
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Scopri come utilizzare Workflows per pianificare ed eseguire un job Batch che esegue sei attività in parallelo su due VM di Compute Engine.

Formazione
Formazione e tutorial

Scopri come eseguire flussi di lavoro serverless utilizzando Workflows, Cloud Functions e Firestore per caricare dati non elaborati, come i log eventi, da Cloud Storage a BigQuery.

Esempio di codice
Esempi di codice

Esegui un job Cloud Run che elabora i dati degli eventi salvati in Cloud Storage.

Esempio di codice
Esempi di codice

Esegui una query su un set di dati BigQuery e scrivi i risultati in un foglio di lavoro Fogli utilizzando i connettori.

Esempio di codice
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Esegui l'iterazione parallela utilizzando i cicli for.

Esempio di codice
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Memorizza i dettagli del callback in un database Firestore.

Esempio di codice
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Riprova i passaggi utilizzando una policy di ripetizione predefinita.

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