最佳化提示

本文說明如何使用 Vertex AI 提示詞最佳化工具，透過改善一組提示的系統指令，自動提升提示詞成效。

Vertex AI 提示最佳化工具可協助您快速大規模改善提示，不必手動重寫系統指令或個別提示。如果您想使用為某個模型編寫的系統指令和提示，但要搭配其他模型，這項功能就特別實用。

我們提供兩種最佳化提示的方法：

  • 零樣本最佳化工具是一種即時低延遲最佳化工具，可改善單一提示或系統指令範本。速度快，而且除了提供原始提示或系統指令外，不需要額外設定。零樣本最佳化工具與模型無關，可改善任何Google 模型的提示。此外，還提供 gemini_nano 模式，可專門針對裝置端模型 (例如 Gemini Nano 和 Gemma 3n E4B) 最佳化提示。
  • 以資料為準的最佳化工具是批次工作層級的疊代最佳化工具，可根據所選目標模型的指定評估指標，評估模型對標示樣本提示的回應，進而改善提示。這項功能適用於進階最佳化，可讓您設定最佳化參數，並提供幾個有標籤的樣本。此外，資料驅動最佳化工具支援一般可用的 Gemini 模型最佳化，以及從本機或 Vertex AI Model Garden 部署的自訂模型。

使用者可以透過使用者介面 (UI) 或 Vertex AI SDK 使用這些方法。

後續步驟