Aumentare la risoluzione delle immagini utilizzando Imagen

Puoi utilizzare Imagen su Vertex AI per aumentare la risoluzione delle immagini, il che ne aumenta le dimensioni senza perdere la qualità dell'immagine.

imagen-4.0-upscale-preview supporta l'upscaling delle immagini in anteprima.

Prima di iniziare

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Vertex AI API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  6. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Vertex AI API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

    8.

  8. Configura l'autenticazione per il tuo ambiente.

    Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

    Console

    When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

    REST

    Per utilizzare gli esempi di API REST in questa pagina in un ambiente di sviluppo locale, utilizza le credenziali che fornisci a gcloud CLI.

      Installa Google Cloud CLI. Dopo l'installazione, inizializza Google Cloud CLI eseguendo il comando seguente: 

      gcloud init

      Se utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, devi prima accedere a gcloud CLI con la tua identità federata.

    Per saperne di più, consulta Autenticati per usare REST nella documentazione sull'autenticazione di Google Cloud .

    Aumentare la risoluzione di un'immagine

    Console

    1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Vertex AI > Vertex AI Studio > Genera contenuti multimediali.

      Vai a Genera media

    2. Fai clic su Immagine. Viene visualizzata la pagina Playground multimediale.

    3. Fai clic su Carica un'immagine e poi seleziona un'immagine da caricare.

    4. Fai clic su Esporta immagine e poi su Aumenta anche la risoluzione dell'immagine.

    5. Scegli un fattore di scala e poi fai clic su Esporta.

    Una filigrana digitale viene aggiunta automaticamente alle immagini sottoposte a upscaling. Non puoi disattivare la filigrana digitale per il miglioramento delle immagini utilizzando la console Google Cloud .

    REST

    Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le sostituzioni seguenti:

    • REGION: la regione in cui si trova il progetto. Per ulteriori informazioni sulle regioni supportate, consulta AI generativa su località Vertex AI.
    • PROJECT_ID: il tuo Google Cloud ID progetto.
    • BASE64_SUBJECT_IMAGE: un'immagine codificata in base64 dell'immagine del soggetto.
    • ADD_WATERMARK: un valore booleano facoltativo. Imposta su true per attivare le immagini con filigrana o su false per disattivarle. Il valore predefinito è true.
    • GCS_IMAGE_PATH: Un percorso Cloud Storage a un file immagine.
    • GCS_OUTPUT_PATH: il percorso Cloud Storage in cui archiviare l'output generato.
    • OUTPUT_MIMETYPE: una stringa facoltativa che definisce il tipo di file di output dell'immagine. Sono accettati i seguenti valori: "image/png" o "image/jpeg". Il valore predefinito è "image/png".
    • COMPRESSION_QUALITY: un valore intero facoltativo che specifica il livello di dettaglio che il modello conserva per le immagini JPEG. Viene accettato il seguente intervallo di valori: 0 - 100. Il valore più alto specifica un livello di compressione più elevato. Il valore predefinito è 75.
    • UPSCALE_FACTOR: Il fattore di scalabilità per l'immagine di upscaling. La risoluzione di output finale dell'immagine dopo l'applicazione del fattore di upscaling non deve superare i 17 megapixel. Sono accettati i seguenti valori:
      • "x2"
      • "x3"
      • "x4"

    Metodo HTTP e URL: 

    POST https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/imagen-4.0-upscale-preview:predict

    Corpo JSON della richiesta: 

    {
  "instances": [
    {
      "prompt": "Upscale the image",
      "image": {
        // use one of the following to specify the image to upscale
        "bytesBase64Encoded": "BASE64_SUBJECT_IMAGE"
        "gcsUri": "GCS_IMAGE_PATH"
        // end of base image input options
      },
    }
  ],
  "parameters": {
    "mode": "upscale",
    "storageUri": "GCS_OUTPUT_PATH",
    "outputOptions": {
      "mimeType": "OUTPUT_MIMETYPE",
      "compressionQuality": COMPRESSION_QUALITY
    },
    "upscaleConfig": {
      "upscaleFactor": "UPSCALE_FACTOR"
    }
  }
}

    Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:

    curl

    Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

    curl -X POST \
         -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
         -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
         -d @request.json \
         "https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/imagen-4.0-upscale-preview:predict"

    PowerShell

    Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

    $cred = gcloud auth print-access-token
    $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

    Invoke-WebRequest `
        -Method POST `
        -Headers $headers `
        -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
        -InFile request.json `
        -Uri "https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/imagen-4.0-upscale-preview:predict" | Select-Object -Expand Content
    La richiesta restituisce un oggetto immagine. In questo esempio, un oggetto immagine viene restituito come oggetto di previsione con un'immagine codificata in base64. 
    {
  "predictions": [
    {
      "mimeType": "image/png",
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES"
    }
  ]
}

    Passaggi successivi

    Leggi gli articoli su Imagen e altri prodotti di AI generativa su Vertex AI: