Redis

השילוב של Redis אוסף מדדים שקשורים לביצועים ולשימוש. מדדי הביצועים מתמקדים במעבד (CPU), בזיכרון ובקצב העברת הנתונים ברשת, ומדדי השימוש מתמקדים במפתחות, בפקודות ובשכפול. השילוב גם אוסף יומנים של Redis ומנתח אותם למטען ייעודי (payload) של JSON. במהלך התהליך הזה, הסמלים של התפקיד והרמה מומרים לפורמט שקריא לבני אדם.

מידע נוסף על Redis זמין במסמכי התיעוד של Redis.

דרישות מוקדמות

כדי לאסוף נתוני טלמטריה של Redis, צריך להתקין את סוכן התפעול:

  • כדי להשתמש במדדים, צריך להתקין את גרסה 2.7.0 ואילך.
  • כדי לראות את היומנים, צריך להתקין גרסה 2.5.0 ומעלה.

השילוב הזה תומך ב-Redis בגרסה 6.2.

הגדרת סוכן התפעול ל-Redis

פועלים לפי המדריך להגדרת Ops Agent, מוסיפים את הרכיבים הנדרשים לאיסוף נתוני טלמטריה ממופעי Redis ומפעילים מחדש את הסוכן.

הגדרה לדוגמה

הפקודות הבאות יוצרות את ההגדרה לאיסוף ולעיבוד של נתוני טלמטריה עבור Redis:

# Configures Ops Agent to collect telemetry from the app. You must restart the agent for the configuration to take effect.

set -e

# Check if the file exists
if [ ! -f /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml ]; then
  # Create the file if it doesn't exist.
  sudo mkdir -p /etc/google-cloud-ops-agent
  sudo touch /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml
fi

# Create a back up of the existing file so existing configurations are not lost.
sudo cp /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml.bak

# Configure the Ops Agent.
sudo tee /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml > /dev/null << EOF
metrics:
  receivers:
    redis:
      type: redis
  service:
    pipelines:
      redis:
        receivers:
        - redis
logging:
  receivers:
    redis:
      type: redis
  service:
    pipelines:
      redis:
        receivers:
        - redis
EOF

כדי שהשינויים האלה ייכנסו לתוקף, צריך להפעיל מחדש את Ops Agent:

Linux

  1. כדי להפעיל מחדש את הסוכן, מריצים את הפקודה הבאה במופע: 
    sudo systemctl restart google-cloud-ops-agent
  2. כדי לוודא שהסוכן הופעל מחדש, מריצים את הפקודה הבאה ומוודאים שהרכיבים Metrics Agent ו-Logging Agent הופעלו: 
    sudo systemctl status "google-cloud-ops-agent*"

Windows

  1. מתחברים למופע באמצעות RDP או כלי דומה ומתחברים ל-Windows.
  2. פותחים טרמינל ב-PowerShell עם הרשאות אדמין על ידי לחיצה ימנית על סמל PowerShell ובחירה באפשרות הפעלה כמנהל מערכת.
  3. כדי להפעיל מחדש את הסוכן, מריצים את פקודת PowerShell הבאה: 
    Restart-Service google-cloud-ops-agent -Force
  4. כדי לוודא שהסוכן הופעל מחדש, מריצים את הפקודה הבאה ומוודאים שהרכיבים Metrics Agent ו-Logging Agent הופעלו: 
    Get-Service google-cloud-ops-agent*

הגדרת איסוף יומנים

כדי להטמיע יומנים מ-Redis, צריך ליצור מקלט ליומנים ש-Redis מייצר, ואז ליצור צינור למקלט החדש.

כדי להגדיר מקלט ליומני redis, מציינים את השדות הבאים:

שדה ברירת מחדל תיאור
exclude_paths רשימה של תבניות של נתיבים במערכת הקבצים שצריך להחריג מהקבוצה שתואמת ל-include_paths.
include_paths [/var/log/redis/redis-server.log, /var/log/redis_6379.log, /var/log/redis/redis.log, /var/log/redis/default.log, /var/log/redis/redis_6379.log] רשימה של נתיבי מערכת קבצים לקריאה על ידי מעקב אחרי כל קובץ. אפשר להשתמש בתו כללי לחיפוש (*) בנתיבים. לדוגמה, /var/log/redis/*.log.
record_log_file_path false אם הערך הוא true, הנתיב לקובץ הספציפי שממנו נרשם רשומת היומן מופיע ברשומת היומן של הפלט כערך של התווית agent.googleapis.com/log_file_path. כשמשתמשים בתו כללי, מתועד רק הנתיב של הקובץ שממנו התקבל הרשומה.
type הערך חייב להיות redis.
wildcard_refresh_interval 60s המרווח שבו נתיבי קבצים עם תו כללי ב-include_paths מתרעננים. הערך הוא משך זמן, לדוגמה 30s או 2m. הנכס הזה יכול להיות שימושי כשקצב העברת הנתונים של הרישום ביומן גבוה, והקבצים ביומן מתחלפים מהר יותר מהמרווח שמוגדר כברירת מחדל.

מה נרשם ביומן

הערך של logName נגזר ממזהי המקלט שצוינו בהגדרה. אלה השדות המפורטים בתוך LogEntry:

יומני redis מכילים את השדות הבאים ב-LogEntry:

שדה סוג תיאור
jsonPayload.level מחרוזת רמת רשומת היומן
jsonPayload.message מחרוזת הודעה ביומן, כולל מעקב מפורט אחר מחסנית הקריאות (stacktrace) אם הוא זמין
jsonPayload.pid מספר מזהה התהליך שיוצר את היומן
jsonPayload.role מחרוזת תורגם מתווים של תפקיד redis (sentinel, ‏ RDB/AOF_writing_child, ‏ slave, ‏ master)
jsonPayload.roleChar מחרוזת תו תפקיד Redis‏ (X, ‏ C, ‏ S, ‏ M)
severity מחרוזת (LogSeverity) רמת רשומת היומן (מתורגמת).

הגדרת איסוף מדדים

כדי להטמיע מדדים מ-Redis, צריך ליצור מקלט למדדים ש-Redis מייצר ואז ליצור צינור למקלט החדש.

המקלט הזה לא תומך בשימוש בכמה מופעים בהגדרה, למשל כדי לעקוב אחרי כמה נקודות קצה. כל המקרים האלה כותבים לאותה סדרת זמן, ואין ל-Cloud Monitoring דרך להבחין ביניהם.

כדי להגדיר נמען למדדים של redis, צריך לציין את השדות הבאים:

שדה ברירת מחדל תיאור
address localhost:6379 כתובת ה-URL שנחשפת על ידי Redis.
ca_file הנתיב לאישור CA. הלקוח מאמת את אישור השרת. אם העמודה ריקה, הנמען משתמש ב-CA הבסיסי של המערכת.
cert_file נתיב לאישור TLS לשימוש בחיבורים שנדרש בהם mTLS.
collection_interval 60s ערך של משך זמן, כמו 30s או 5m.
insecure true ההגדרה קובעת אם להשתמש בחיבור TLS מאובטח. אם המדיניות מוגדרת לערך false, פרוטוקול TLS מופעל.
insecure_skip_verify false ההגדרה קובעת אם לדלג על אימות האישור או לא. אם insecure מוגדר כ-true, הערך insecure_skip_verify לא נמצא בשימוש.
key_file הנתיב למפתח ה-TLS שבו יש להשתמש לחיבורים שנדרש בהם mTLS.
password הסיסמה שמשמשת לחיבור לשרת.
type הערך חייב להיות redis.

מה נבדק

בטבלה הבאה מפורטים המדדים שנאספים על ידי סוכן תפעול ממופע Redis.

סוג המדד 
סוג, סוג
משאבים במעקב		 תוויות
workload.googleapis.com/redis.clients.blocked
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.clients.connected
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.clients.max_input_buffer
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.clients.max_output_buffer
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.commands.processed
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.connections.received
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.connections.rejected
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.cpu.time
CUMULATIVE, DOUBLE
gce_instance 		state
workload.googleapis.com/redis.keys.evicted
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.keys.expired
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.keyspace.hits
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.keyspace.misses
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.latest_fork
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.memory.fragmentation_ratio
GAUGE, DOUBLE
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.memory.lua
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.memory.peak
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.memory.rss
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.memory.used
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.net.input
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.net.output
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.rdb.changes_since_last_save
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.replication.backlog_first_byte_offset
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.replication.offset
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/redis.slaves.connected
GAUGE, INT64
gce_instance 		 

אימות ההגדרה

בקטע הזה מוסבר איך לוודא שהגדרתם נכון את מקלט Redis. יכול להיות שיעברו דקה או שתיים עד שהסוכן של Ops יתחיל לאסוף נתוני טלמטריה.

כדי לוודא שיומני Redis נשלחים אל Cloud Logging, מבצעים את הפעולות הבאות:

  1. במסוף Google Cloud , נכנסים לדף Logs Explorer:

    כניסה אל Logs Explorer

    אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Logging.

  2. מזינים את השאילתה הבאה בעורך ולוחצים על Run query: 
    resource.type="gce_instance"
log_id("redis")

כדי לוודא שמדדי Redis נשלחים אל Cloud Monitoring:

  1. במסוף Google Cloud , עוברים לדף  Metrics explorer:

    כניסה אל Metrics Explorer

    אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.

  2. בסרגל הכלים של חלונית הכלי ליצירת שאילתות, לוחצים על הלחצן ששמו הוא  MQL או  PromQL.
  3. מוודאים שהאפשרות PromQL נבחרה במתג שפה. המתג לשפה נמצא באותו סרגל כלים שבו אפשר לעצב את השאילתה.
  4. מזינים את השאילתה הבאה בעורך ולוחצים על Run query: 
    {"workload.googleapis.com/redis.clients.max_input_buffer", monitored_resource="gce_instance"}

צפייה בלוח הבקרה

כדי לראות את המדדים של Redis, צריך להגדיר תרשים או לוח בקרה. שילוב Redis כולל לוח בקרה אחד או יותר. כל לוחות הבקרה מותקנים אוטומטית אחרי שמגדירים את השילוב וסוכן Ops מתחיל לאסוף נתונים של מדדים.

אפשר גם לראות תצוגה מקדימה סטטית של מרכזי בקרה בלי להתקין את האינטגרציה.

כדי לראות מרכז בקרה שהותקן:

  1. במסוף Google Cloud , עוברים לדף  Dashboards:

    מעבר אל מרכזי בקרה

    אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.

  2. לוחצים על הכרטיסייה רשימת לוחות בקרה ואז בוחרים בקטגוריה שילובים.
  3. לוחצים על השם של מרכז הבקרה שרוצים להציג.

אם הגדרתם שילוב אבל לוח הבקרה לא הותקן, צריך לבדוק שסוכן התפעול פועל. אם אין נתוני מדדים לתרשים במרכז הבקרה, ההתקנה של מרכז הבקרה נכשלת. אחרי שסוכן התפעול מתחיל לאסוף מדדים, לוח הבקרה מותקן בשבילכם.

כדי לראות תצוגה מקדימה סטטית של מרכז הבקרה:

  1. נכנסים לדף  Integrations במסוף Google Cloud :

    עוברים אל Integrations

    אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.

  2. לוחצים על המסנן Compute Engine של פלטפורמת הפריסה.
  3. מאתרים את הרשומה של Redis ולוחצים על הצגת פרטים.
  4. לוחצים על הכרטיסייה מרכזי בקרה כדי לראות תצוגה מקדימה סטטית. אם מרכז הבקרה מותקן, אפשר ללחוץ על View dashboard (הצגת מרכז הבקרה) כדי לעבור אליו.

מידע נוסף על מרכזי בקרה ב-Cloud Monitoring זמין במאמר בנושא מרכזי בקרה וטבלאות.

מידע נוסף על השימוש בדף Integrations (שילובים) זמין במאמר ניהול שילובים.

התקנה של כללי מדיניות התראות

מדיניות התראות מורה ל-Cloud Monitoring לשלוח לכם התראה כשמתרחשים תנאים מסוימים. השילוב של Redis כולל מדיניות התראות אחת או יותר שתוכלו להשתמש בהן. אפשר לראות ולהתקין את מדיניות ההתראות הזו בדף שילובים ב-Monitoring.

כדי לראות את התיאורים של כללי מדיניות ההתראות הזמינים ולהתקין אותם:

  1. נכנסים לדף  Integrations במסוף Google Cloud :

    עוברים אל Integrations

    אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.

  2. מאתרים את הרשומה של Redis ולוחצים על הצגת פרטים.
  3. לוחצים על הכרטיסייה התראות. בכרטיסייה הזו מופיעים תיאורים של מדיניות ההתראות הזמינה וממשק להתקנתן.
  4. התקנה של כללי מדיניות התראות. כדי שמדיניות ההתראות תדע לאן לשלוח התראות על הפעלה של התראה, היא צריכה לקבל מכם מידע להתקנה. כדי להתקין מדיניות התראות:
    1. ברשימת מדיניות ההתראות הזמינה, בוחרים את אלה שרוצים להתקין.

    2. בקטע הגדרת התראות, בוחרים ערוץ התראות אחד או יותר. יש לכם אפשרות להשבית את השימוש בערוצי התראות, אבל אם תעשו את זה, מדיניות ההתראות שלכם תופעל ללא התראות. אפשר לבדוק את הסטטוס שלהם בדף 'מעקב', אבל לא תקבלו התראות.

      מידע נוסף על ערוצי התראות זמין במאמר בנושא ניהול ערוצי התראות.

    3. לוחצים על יצירת מדיניות.

למידע נוסף על מדיניות התראות ב-Cloud Monitoring, אפשר לעיין במאמר מבוא להתראות.

מידע נוסף על השימוש בדף Integrations (שילובים) זמין במאמר ניהול שילובים.

המאמרים הבאים

בסרטון Install the Ops Agent to troubleshoot third-party applications מוסבר איך להשתמש ב-Ansible כדי להתקין את סוכן התפעול, להגדיר אפליקציית צד שלישי ולהתקין לוח בקרה לדוגמה.