‫Apache Hadoop

השילוב של Apache Hadoop אוסף מדדים של צומת שמות שקשורים לאחסון, כמו ניצול הקיבולת, גישה לקבצים ובלוקים. השילוב גם אוסף יומנים של Hadoop ומנתח אותם למטען ייעודי (payload) בפורמט JSON. התוצאה כוללת שדות של מקור, רמה והודעה.

מידע נוסף על Hadoop מופיע במאמרי העזרה של Apache Hadoop.

דרישות מוקדמות

כדי לאסוף נתוני טלמטריה של Hadoop, צריך להתקין את Ops Agent:

  • כדי להשתמש במדדים, צריך להתקין גרסה 2.11.0 ומעלה.
  • כדי לראות את היומנים, צריך להתקין את גרסה 2.11.0 ואילך.

השילוב הזה תומך בגרסאות Hadoop‏ 2.10.x,‏ 3.2.x ו-3.3.x.

הגדרת מופע Hadoop

כדי לחשוף נקודת קצה של JMX, צריך להגדיר את מאפיין המערכת com.sun.management.jmxremote.port כשמפעילים את JVM. מומלץ גם להגדיר את מאפיין המערכת com.sun.management.jmxremote.rmi.port לאותו פורט. כדי לחשוף נקודת קצה של JMX מרחוק, צריך להגדיר גם את מאפיין המערכת java.rmi.server.hostname.

כברירת מחדל, המאפיינים האלה מוגדרים בקובץ hadoop-env.sh של פריסת Hadoop.

כדי להגדיר מאפייני מערכת באמצעות ארגומנטים של שורת הפקודה, מוסיפים את הקידומת -D לשם המאפיין כשמפעילים את ה-JVM. לדוגמה, כדי להגדיר את com.sun.management.jmxremote.port ליציאה 8004, מציינים את ההגדרה הבאה כשמפעילים את JVM:

-Dcom.sun.management.jmxremote.port=8004

הגדרת סוכן התפעול ל-Hadoop

פועלים לפי המדריך בנושא הגדרת Ops Agent, מוסיפים את הרכיבים הנדרשים לאיסוף נתוני טלמטריה ממופעי Hadoop ומפעילים מחדש את הסוכן.

הגדרה לדוגמה

הפקודות הבאות יוצרות את ההגדרה לאיסוף ולעיבוד של נתוני טלמטריה עבור Hadoop:

# Configures Ops Agent to collect telemetry from the app. You must restart the agent for the configuration to take effect.

set -e

# Check if the file exists
if [ ! -f /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml ]; then
  # Create the file if it doesn't exist.
  sudo mkdir -p /etc/google-cloud-ops-agent
  sudo touch /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml
fi

# Create a back up of the existing file so existing configurations are not lost.
sudo cp /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml.bak

# Configure the Ops Agent.
sudo tee /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml > /dev/null << EOF
metrics:
  receivers:
    hadoop:
      type: hadoop
      endpoint: service:jmx:rmi:///jndi/rmi://127.0.0.1:8004/jmxrmi
  service:
    pipelines:
      hadoop:
        receivers:
          - hadoop
logging:
  receivers:
    hadoop:
      type: hadoop
  service:
    pipelines:
      hadoop:
        receivers:
          - hadoop
EOF

כדי שהשינויים האלה ייכנסו לתוקף, צריך להפעיל מחדש את Ops Agent:

Linux

  1. כדי להפעיל מחדש את הסוכן, מריצים את הפקודה הבאה במופע: 
    sudo systemctl restart google-cloud-ops-agent
  2. כדי לוודא שהסוכן הופעל מחדש, מריצים את הפקודה הבאה ומוודאים שהרכיבים Metrics Agent ו-Logging Agent הופעלו: 
    sudo systemctl status "google-cloud-ops-agent*"

Windows

  1. מתחברים למופע באמצעות RDP או כלי דומה ומתחברים ל-Windows.
  2. פותחים טרמינל ב-PowerShell עם הרשאות אדמין על ידי לחיצה ימנית על סמל PowerShell ובחירה באפשרות הפעלה כמנהל מערכת.
  3. כדי להפעיל מחדש את הסוכן, מריצים את פקודת PowerShell הבאה: 
    Restart-Service google-cloud-ops-agent -Force
  4. כדי לוודא שהסוכן הופעל מחדש, מריצים את הפקודה הבאה ומוודאים שהרכיבים Metrics Agent ו-Logging Agent הופעלו: 
    Get-Service google-cloud-ops-agent*

הגדרת איסוף יומנים

כדי להטמיע יומנים מ-Hadoop, צריך ליצור מקלט ליומנים ש-Hadoop מייצר, ואז ליצור צינור למקלט החדש.

כדי להגדיר מקלט ליומני hadoop, מציינים את השדות הבאים:

שדה ברירת מחדל תיאור
exclude_paths רשימה של תבניות נתיבים במערכת הקבצים שצריך להחריג מהקבוצה שתואמת ל-include_paths.
include_paths [/opt/hadoop/logs/hadoop-*.log, /opt/hadoop/logs/yarn-*.log] רשימה של נתיבי מערכת קבצים לקריאה על ידי מעקב אחרי כל קובץ. אפשר להשתמש בתו כללי לחיפוש (*) בנתיבים.
record_log_file_path false אם הערך הוא true, הנתיב לקובץ הספציפי שממנו נלקחה רשומת היומן מופיע ברשומת היומן של הפלט כערך של התווית agent.googleapis.com/log_file_path. כשמשתמשים בתו כללי, רק הנתיב של הקובץ שממנו התקבל הרשומה מתועד.
type הערך חייב להיות hadoop.
wildcard_refresh_interval 60s המרווח שבו נתיבי קבצים עם תו כללי ב-include_paths מתעדכנים. הערך מוצג כמשך זמן, לדוגמה 30s או 2m. הנכס הזה יכול להיות שימושי כשקצב העברת הנתונים של הרישום גבוה, וקובצי היומן מתחלפים מהר יותר מהמרווח שמוגדר כברירת מחדל.

מה נרשם ביומן

הערך של logName נגזר ממזהי המקלט שצוינו בהגדרה. אלה השדות המפורטים שבתוך LogEntry:

יומני hadoop מכילים את השדות הבאים ב-LogEntry:

שדה סוג תיאור
jsonPayload.message מחרוזת הודעה ביומן
jsonPayload.severity מחרוזת רמת רשומת היומן
jsonPayload.source מחרוזת מחלקת ה-Java של רשומת היומן
severity מחרוזת (LogSeverity) רמת רשומת היומן (מתורגמת).

הגדרת איסוף מדדים

כדי להטמיע מדדים מ-Hadoop, צריך ליצור מקלט למדדים ש-Hadoop מייצר ואז ליצור צינור למקלט החדש.

המקלט הזה לא תומך בשימוש בכמה מופעים בהגדרה, למשל כדי לעקוב אחרי כמה נקודות קצה. כל המקרים האלה נרשמים באותה סדרת זמן, ול-Cloud Monitoring אין דרך להבחין ביניהם.

כדי להגדיר נמען למדדים של hadoop, צריך לציין את השדות הבאים:

שדה ברירת מחדל תיאור
collect_jvm_metrics true מגדירה את המקלט כך שיאסוף גם את מדדי ה-JVM הנתמכים.
collection_interval 60s ערך של משך זמן, כמו 30s או 5m.
endpoint localhost:8004 כתובת ה-URL של שירות JMX או המארח והיציאה שמשמשים ליצירת כתובת ה-URL של השירות. הערך צריך להיות בפורמט service:jmx:<protocol>:<sap> או host:port. הערכים בפורמט host:port משמשים ליצירת כתובת URL של שירות service:jmx:rmi:///jndi/rmi://<host>:<port>/jmxrmi.
password הסיסמה שהוגדרה אם JMX מוגדר לדרוש אימות.
type הערך חייב להיות hadoop.
username שם המשתמש שהוגדר אם JMX מוגדר לדרוש אימות.

מה נבדק

בטבלה הבאה מפורטים המדדים שנאספים על ידי סוכן תפעול ממופע Hadoop.

סוג המדד 
סוג, סוג
משאבים במעקב		 תוויות
workload.googleapis.com/hadoop.name_node.block.corrupt
GAUGE, INT64
gce_instance 		node_name
workload.googleapis.com/hadoop.name_node.block.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		node_name
workload.googleapis.com/hadoop.name_node.block.missing
GAUGE, INT64
gce_instance 		node_name
workload.googleapis.com/hadoop.name_node.capacity.limit
GAUGE, INT64
gce_instance 		node_name
workload.googleapis.com/hadoop.name_node.capacity.usage
GAUGE, INT64
gce_instance 		node_name
workload.googleapis.com/hadoop.name_node.data_node.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		node_name
state
workload.googleapis.com/hadoop.name_node.file.load
GAUGE, INT64
gce_instance 		node_name
workload.googleapis.com/hadoop.name_node.volume.failed
GAUGE, INT64
gce_instance 		node_name

אימות ההגדרה

בקטע הזה מוסבר איך לוודא שהגדרתם נכון את מקלט הנתונים של Hadoop. יכול להיות שיעברו דקה או שתיים עד שהסוכן של Ops יתחיל לאסוף נתוני טלמטריה.

כדי לוודא שיומני Hadoop נשלחים אל Cloud Logging, מבצעים את הפעולות הבאות:

  1. במסוף Google Cloud , נכנסים לדף Logs Explorer:

    כניסה אל Logs Explorer

    אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Logging.

  2. מזינים את השאילתה הבאה בעורך ולוחצים על Run query: 
    resource.type="gce_instance"
log_id("hadoop")

כדי לוודא שמדדי Hadoop נשלחים אל Cloud Monitoring, מבצעים את הפעולות הבאות:

  1. נכנסים לדף  Metrics explorer במסוף Google Cloud :

    כניסה אל Metrics Explorer

    אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שבה הכותרת המשנית היא Monitoring.

  2. בסרגל הכלים של החלונית ליצירת שאילתות, לוחצים על הלחצן ששמו  PromQL.
  3. מזינים את השאילתה הבאה בעורך ולוחצים על Run query: 
    {"workload.googleapis.com/hadoop.name_node.capacity.usage", monitored_resource="gce_instance"}

צפייה בלוח הבקרה

כדי לראות את מדדי Hadoop, צריך להגדיר תרשים או לוח בקרה. שילוב Hadoop כולל לוח בקרה אחד או יותר. כל מרכזי הבקרה מותקנים אוטומטית אחרי שמגדירים את השילוב וסוכן Ops מתחיל לאסוף נתונים של מדדים.

אפשר גם לראות תצוגות מקדימות סטטיות של מרכזי בקרה בלי להתקין את השילוב.

כדי לראות מרכז בקרה שהותקן:

  1. במסוף Google Cloud , עוברים לדף  Dashboards:

    עוברים אל מרכזי בקרה.

    אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שבה הכותרת המשנית היא Monitoring.

  2. לוחצים על הכרטיסייה רשימת לוחות הבקרה ואז בוחרים בקטגוריה שילובים.
  3. לוחצים על השם של מרכז הבקרה שרוצים להציג.

אם הגדרתם שילוב אבל לוח הבקרה לא הותקן, צריך לבדוק שסוכן תפעול פועל. אם אין נתוני מדדים לתרשים במרכז הבקרה, ההתקנה של מרכז הבקרה נכשלת. אחרי שסוכן התפעול מתחיל לאסוף מדדים, לוח הבקרה מותקן בשבילכם.

כדי לראות תצוגה מקדימה סטטית של מרכז הבקרה:

  1. נכנסים לדף  Integrations במסוף Google Cloud :

    עוברים אל שילובים

    אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שבה הכותרת המשנית היא Monitoring.

  2. לוחצים על המסנן Compute Engine של פלטפורמת הפריסה.
  3. מאתרים את הרשומה של Hadoop ולוחצים על הצגת פרטים.
  4. לוחצים על הכרטיסייה מרכזי בקרה כדי לראות תצוגה מקדימה סטטית. אם מרכז הבקרה מותקן, אפשר לעבור אליו בלחיצה על View dashboard (הצגת מרכז הבקרה).

מידע נוסף על לוחות בקרה ב-Cloud Monitoring זמין במאמר בנושא לוחות בקרה וטבלאות.

מידע נוסף על השימוש בדף Integrations (שילובים) זמין במאמר ניהול שילובים.

התקנה של כללי מדיניות התראות

מדיניות התראות מורה ל-Cloud Monitoring לשלוח לכם התראה כשמתרחשים תנאים מסוימים. השילוב של Hadoop כולל מדיניות התראות אחת או יותר שתוכלו להשתמש בהן. אפשר לראות ולהתקין את מדיניות ההתראות הזו בדף שילובים ב-Monitoring.

כדי לראות את התיאורים של כללי מדיניות ההתראות הזמינים ולהתקין אותם:

  1. נכנסים לדף  Integrations במסוף Google Cloud :

    עוברים אל שילובים

    אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שבה הכותרת המשנית היא Monitoring.

  2. מאתרים את הרשומה של Hadoop ולוחצים על הצגת פרטים.
  3. לוחצים על הכרטיסייה התראות. בכרטיסייה הזו מופיעים תיאורים של מדיניות ההתראות הזמינה וממשק להתקנתן.
  4. התקנה של כללי מדיניות התראות. כדי שמדיניות ההתראות תדע לאן לשלוח התראות על הפעלה של התראה, היא צריכה לקבל מכם מידע להתקנה. כדי להתקין מדיניות התראות:
    1. ברשימת מדיניות ההתראות הזמינה, בוחרים את אלה שרוצים להתקין.

    2. בקטע הגדרת התראות, בוחרים ערוץ התראות אחד או יותר. יש לכם אפשרות להשבית את השימוש בערוצי התראות, אבל אם תעשו את זה, מדיניות ההתראות שלכם תופעל בשקט. אפשר לבדוק את הסטטוס שלהם בדף 'מעקב', אבל לא תקבלו התראות.

      מידע נוסף על ערוצי התראות זמין במאמר בנושא ניהול ערוצי התראות.

    3. לוחצים על יצירת מדיניות.

למידע נוסף על מדיניות התראות ב-Cloud Monitoring, אפשר לעיין במאמר מבוא להתראות.

מידע נוסף על השימוש בדף Integrations (שילובים) זמין במאמר ניהול שילובים.

המאמרים הבאים

בסרטון Install the Ops Agent to troubleshoot third-party applications מוסבר איך להשתמש ב-Ansible כדי להתקין את סוכן תפעול, להגדיר אפליקציית צד שלישי ולהתקין לוח בקרה לדוגמה.