Dokumen ini menjelaskan cara mengubah konfigurasi logging OpenTelemetry Collector yang menggunakan eksportir yang ada — dalam hal ini, eksportir logging googlecloud — untuk menggunakan eksportir OTLP dan Telemetry (OTLP) API, telemetry.googleapis.com.
Mengaktifkan Telemetry API
OTLP exporter menulis ke Telemetry API, sehingga API tersebut harus diaktifkan di project Anda. Aktifkan Telemetry API dengan menjalankan perintah berikut:
gcloud services enable telemetry.googleapis.com
Temukan pengekspor yang akan diganti
Dalam file konfigurasi, temukan entri exporters untuk logging. Konfigurasi
Anda mungkin terlihat seperti berikut:
exporters:
googlecloud/logging:
Ganti pengekspor googlecloud/logging dan tambahkan ekstensi googleauthclient:
exporters:
otlp_grpc/otlp_logs:
auth:
authenticator: googleclientauth
balancer_name: pick_first
endpoint: telemetry.googleapis.com:443
extensions:
googleclientauth: {}
Menambahkan pemroses
Di file konfigurasi, cari entri processors. Konfigurasi Anda
mungkin terlihat seperti berikut:
processors:
resourcedetection/_global_0: [...details omitted...]
transform/mylog__source_0: [...details omitted...]
Salin dan tempel konfigurasi untuk setiap prosesor berikut ke dalam file konfigurasi Anda:
Prosesor
resourceyang merekam informasi tentang project Google Cloud Anda.resource/gcp_project_id: attributes: - action: insert value: PROJECT_ID key: gcp.project_idProsesor
transformyang mempertahankan informasi tentang sumber instrumentasi.transform/otlp_grpc/preserve_instrumentation_source_version: error_mode: ignore log_statements: - context: log statements: - set(attributes["instrumentation_source"], instrumentation_scope.name) where instrumentation_scope.name != "" - set(attributes["instrumentation_version"], instrumentation_scope.version) where instrumentation_scope.version != ""Prosesor
transformyang mempertahankan informasi tentang atribut resource.transform/otlp_grpc/preserve_service_resource_attributes: error_mode: ignore log_statements: - context: log statements: - set(attributes["service.name"], resource.attributes["service.name"]) where resource.attributes["service.name"] != nil - set(attributes["service.namespace"], resource.attributes["service.namespace"]) where resource.attributes["service.namespace"] != nil - set(attributes["service.instance.id"], resource.attributes["service.instance.id"]) where resource.attributes["service.instance.id"] != nil
Konfigurasi yang diubah akan terlihat seperti berikut:
processors:
resourcedetection/_global_0: [...details omitted...]
transform/mylog__source_0: [...details omitted...]
resource/gcp_project_id: [...details omitted...]
transform/otlp_grpc/preserve_instrumentation_source_version: [...details omitted...]
transform/otlp_grpc/preserve_service_resource_attributes: [...details omitted...]
Mengubah layanan dan pipeline logging
Dalam konfigurasi Anda, temukan service yang digunakan untuk logging, yang mencakup
pipeline yang menggunakan pengekspor googlecloud/logging. Konfigurasi Anda
mungkin terlihat seperti berikut:
service:
pipelines:
logs/logs_my__pipeline_mylog__source:
exporters:
- googlecloud/logging
processors:
- transform/mylog__source_0
- resourcedetection/_global_0
receivers:
- tcplog
Lakukan perubahan berikut pada konfigurasi ini:
- Tambahkan ekstensi
googleclientauthke entriservice. - Ubah eksportir pipeline menjadi
otlp_grpc/otlp_logs. - Tambahkan pemroses baru ke daftar pemroses pipeline:
resource/gcp_project_idtransform/otlp_grpc/preserve_instrumentation_source_versiontransform/otlp_grpc/preserve_service_resource_attributes
Konfigurasi yang diubah akan terlihat seperti berikut:
service:
extensions:
- googleclientauth
pipelines:
logs/logs_my__pipeline_mylog__source:
exporters:
- otlp_grpc/otlp_logs
processors:
- transform/mylog__source_0
- resourcedetection/_global_0
- resource/gcp_project_id
- transform/otlp_grpc/preserve_instrumentation_source_version
- transform/otlp_grpc/preserve_service_resource_attributes
receivers:
- tcplog
Migrasikan dasbor dan kebijakan pemberitahuan, jika perlu
Jika Anda memiliki diagram atau kebijakan pemberitahuan yang melacak penggunaan Cloud Logging API, perbarui diagram atau kebijakan tersebut untuk memantau penggunaan Telemetry API. Exporter OTLP mengirim log ke project Google Cloud Anda menggunakan Telemetry API, bukan Cloud Logging API.