שרת gRPC

במאמר הזה מוסבר איך להגדיר את הפריסה שלכם ב-Google Kubernetes Engine כדי שתוכלו להשתמש בשירות מנוהל של Google Cloud ל-Prometheus כדי לאסוף מדדים מבקשות gRPC שהאפליקציה שלכם משרתת. במסמך הזה נסביר איך:

• הגדרת תוכנת הביניים gRPC Prometheus ל-Go ול-Java
• מגדירים משאב PodMonitoring בשירות המנוהל ל-Prometheus כדי לאסוף את המדדים המיוצאים.
• צפייה במרכז הבקרה Application של פריסת GKE.

ההוראות האלה רלוונטיות רק אם אתם משתמשים ב אוסף מנוהל עם השירות המנוהל ל-Prometheus.

מידע נוסף על gRPC זמין באתר grpc.io.

הגדרה

כדי לאסוף מדדים משרת gRPC, צריך להגדיר את תוכנת הביניים המתאימה של gRPC.

• אם אתם משתמשים ב-Go, כדאי לעיין ב-go-grpc-middleware.
• אם אתם משתמשים ב-Java, תוכלו לעיין במאמר בנושא java-grpc-prometheus.

כדי לוודא ששרת ה-gRPC שולח מדדים לנקודות הקצה הצפויות, צריך לבצע את הפעולות הבאות:

1. מגדירים העברה ליציאה אחרת באמצעות הפקודה הבאה:

   kubectl -n NAMESPACE_NAME port-forward deploy/GRPC_SERVER_DEPLOYMENT_NAME PROMETHEUS_PORT_NUMBER
     

2. אפשר לגשת אל localhost:PROMETHEUS_PORT_NUMBER באמצעות הדפדפן או כלי השירות curl בסשן אחר של מסוף.

הגדרה של משאב PodMonitoring

לצורך גילוי יעדים, ל-Managed Service for Prometheus Operator נדרש משאב PodMonitoring שתואם לשרת gRPC באותו מרחב שמות.

אפשר להשתמש בהגדרה הבאה של PodMonitoring:

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: my-prometheus-grpc-app
  labels:
    app.kubernetes.io/name: my-prometheus-grpc-app
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: prometheus
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: my-prometheus-grpc-app

מוודאים שהערכים של השדות port ו-MatchLabels תואמים לאלה של אפליקציית ה-gRPC שרוצים לנטר.

כדי להחיל שינויים בתצורה מקובץ מקומי, מריצים את הפקודה הבאה:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

אפשר גם להשתמש ב-Terraform כדי לנהל את ההגדרות.

הצגת מדדי האפליקציה

כדי לראות את מדדי הבקשות, שיעור השגיאות וזמן האחזור מהאפליקציה שלכם ב-gRPC: פועלים לפי השלבים הבאים:

1. במסוף Google Cloud , עוברים לדף Workloads:

   עוברים אל עומסי עבודה

   אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Kubernetes Engine.

2. לוחצים על פריסת עומס עבודה ברשימת עומסי העבודה. בעמודה סוג ברשימה מצוין סוג העומס.
3. בדף Deployment details, לוחצים על הכרטיסייה Observability.
4. בוחרים באפשרות אפליקציה בבורר מרכזי הבקרה.

מידע נוסף זמין במאמר שימוש במדדים של ביצועי האפליקציה.

פתרון בעיות

מידע על פתרון בעיות בהטמעת מדדים ב-שירות מנוהל ל-Prometheus זמין במאמר פתרון בעיות שקשורות להטמעה בקטע בעיות באיסוף נתונים מ-exporters.