במאמר הזה מוסבר איך להגדיר את הפריסה של Google Kubernetes Engine כדי שתוכלו להשתמש בשירות המנוהל של Google Cloud ל-Prometheus כדי לאסוף מדדים מ-KubeRay. במאמר הזה מוסבר איך:
- מגדירים את KubeRay לדיווח על מדדים.
- אפשר לגשת למרכז בקרה מוגדר מראש ב-Cloud Monitoring כדי לראות את המדדים.
ההוראות האלה רלוונטיות רק אם אתם משתמשים ב אוסף מנוהל עם השירות המנוהל ל-Prometheus. אם אתם משתמשים באיסוף שמוטמע באופן עצמאי, תוכלו לעיין במסמכי KubeRay כדי לקבל מידע על ההתקנה.
ההוראות האלה הן דוגמה, והן אמורות לפעול ברוב סביבות Kubernetes. אם נתקלתם בבעיה בהתקנת אפליקציה או כלי לייצוא בגלל מדיניות אבטחה או מדיניות ארגונית מגבילה, מומלץ לעיין במסמכי קוד פתוח לקבלת תמיכה.
מידע על KubeRay זמין במאמר KubeRay. מידע על הגדרת KubeRay ב-Google Kubernetes Engine זמין במדריך KubeRay ל-GKE.
דרישות מוקדמות
כדי לאסוף מדדים מהכלי KubeRay exporter באמצעות שירות מנוהל ל-Prometheus ואיסוף מנוהל, הפריסה צריכה לעמוד בדרישות הבאות:
- האשכול צריך להריץ את Google Kubernetes Engine בגרסה 1.28.15-gke.2475000 ואילך.
- צריך להפעיל את השירות המנוהל ל-Prometheus עם איסוף מנוהל. מידע נוסף זמין במאמר תחילת השימוש באוסף מנוהל.
מגדירים העברה ליציאה אחרת באמצעות הפקודה הבאה:
kubectl -n NAMESPACE_NAME port-forward POD_NAME 8080:8080
ניגשים לנקודת הקצה
localhost:8080/metricsבאמצעות הדפדפן או כלי השירותcurlבסשן טרמינל אחר.
הגדרה של משאב PodMonitoring
לצורך גילוי יעדים, ל-שירות מנוהל ל-Prometheus Operator נדרש משאב PodMonitoring שתואם ל-KubeRay exporter באותו מרחב שמות.
אפשר להשתמש בהגדרה הבאה של PodMonitoring:
מוודאים שהערכים בשדותport ו-matchLabels תואמים לאלה של רכיבי ה-pod של KubeRay שרוצים לעקוב אחריהם.
כדי להחיל שינויים בתצורה מקובץ מקומי, מריצים את הפקודה הבאה:
kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME
אפשר גם להשתמש ב-Terraform כדי לנהל את ההגדרות.
אימות ההגדרה
אתם יכולים להשתמש ב-Metrics Explorer כדי לוודא שהגדרתם את KubeRay exporter בצורה נכונה. יכול להיות שיחלפו דקה או שתיים עד שמערכת Cloud Monitoring תעבד את המדדים.
כדי לוודא שהמדדים נאספים, מבצעים את הפעולות הבאות:
-
במסוף Google Cloud , עוברים לדף leaderboard Metrics explorer:
אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.
- בסרגל הכלים של חלונית הכלי ליצירת שאילתות, לוחצים על הלחצן ששמו הוא code MQL או code PromQL.
- מוודאים שהאפשרות PromQL נבחרה במתג שפה. המתג לשפה נמצא באותו סרגל כלים שבו אפשר לעצב את השאילתה.
- מזינים ומריצים את השאילתה הבאה:
up{job="ray", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}
הצגת מרכזי בקרה
השילוב עם Cloud Monitoring כולל את לוח הבקרה Ray on GKE Overview. לוחות הבקרה מותקנים באופן אוטומטי כשמגדירים את השילוב. אפשר גם לראות תצוגות מקדימות סטטיות של מרכזי בקרה בלי להתקין את האינטגרציה.
כדי לראות מרכז בקרה שהותקן:
-
במסוף Google Cloud , עוברים לדף Dashboards:
אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.
- לוחצים על הכרטיסייה רשימת מרכזי בקרה.
- בוחרים בקטגוריה שילובים.
- לוחצים על השם של מרכז הבקרה, לדוגמה, Ray on GKE Overview (סקירה כללית של Ray ב-GKE).
כדי לראות תצוגה מקדימה סטטית של מרכז הבקרה:
-
נכנסים לדף
Integrations במסוף Google Cloud :
אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.
- לוחצים על המסנן Kubernetes Engine של פלטפורמת הפריסה.
- מאתרים את השילוב של KubeRay ולוחצים על הצגת פרטים.
- לוחצים על הכרטיסייה מרכזי בקרה.
פתרון בעיות
מידע על פתרון בעיות בהוספת מדדים זמין במאמר פתרון בעיות שקשורות להוספה, בקטע בעיות באיסוף נתונים ממייצאים.