במאמר הזה מוסבר איך להגדיר את הפריסה של Google Kubernetes Engine כדי שתוכלו להשתמש בשירות מנוהל של Google Cloud ל-Prometheus כדי לאסוף מדדים מ-Apache Kafka. במאמר הזה מוסבר איך:
- מגדירים את הכלי לייצוא ל-Kafka כדי לדווח על מדדים.
- אפשר לגשת למרכז בקרה מוגדר מראש ב-Cloud Monitoring כדי לראות את המדדים.
- הגדרת כללי התראה למעקב אחר המדדים.
ההוראות האלה רלוונטיות רק אם אתם משתמשים ב אוסף מנוהל עם השירות המנוהל ל-Prometheus. אם אתם משתמשים באיסוף שמוטמע באופן עצמאי, תוכלו למצוא מידע על ההתקנה במאגר המקור של Kafka exporter.
ההוראות האלה הן דוגמה, והן אמורות לפעול ברוב סביבות Kubernetes. אם נתקלתם בבעיה בהתקנת אפליקציה או כלי לייצוא בגלל מדיניות אבטחה או מדיניות ארגונית מגבילה, מומלץ לעיין במסמכי קוד פתוח לקבלת תמיכה.
מידע על Apache Kafka זמין במאמר בנושא Kafka.
דרישות מוקדמות
כדי לאסוף מדדים מ-Kafka באמצעות שירות מנוהל ל-Prometheus ואיסוף מנוהל, הפריסה צריכה לעמוד בדרישות הבאות:
- האשכול צריך להריץ את Google Kubernetes Engine בגרסה 1.28.15-gke.2475000 ואילך.
- צריך להפעיל את השירות המנוהל ל-Prometheus עם איסוף מנוהל. מידע נוסף זמין במאמר תחילת השימוש באוסף מנוהל.
- כדי להשתמש בלוחות הבקרה שזמינים ב-Cloud Monitoring לשילוב עם Kafka, צריך להשתמש בגרסה
kafka_exporterv1.6.0 ואילך.מידע נוסף על לוחות הבקרה הזמינים מופיע במאמר הצגת לוחות בקרה.
התקנת כלי הייצוא של Kafka
מומלץ להתקין את Kafka exporter,
kafka_exporter, באמצעות ההגדרה הבאה:
kafka ביציאה 9092.
כדי להחיל שינויים בתצורה מקובץ מקומי, מריצים את הפקודה הבאה:
kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME
אפשר גם להשתמש ב-Terraform כדי לנהל את ההגדרות.
הגדרה של משאב PodMonitoring
לגילוי יעדים, ל-Managed Service for Prometheus Operator נדרש משאב PodMonitoring שתואם ל-Kafka exporter באותו מרחב שמות.
אפשר להשתמש בהגדרה הבאה של PodMonitoring:
כדי להחיל שינויים בתצורה מקובץ מקומי, מריצים את הפקודה הבאה:
kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME
אפשר גם להשתמש ב-Terraform כדי לנהל את ההגדרות.
הגדרת כללים והתראות
אפשר להשתמש בהגדרה הבאה Rules כדי להגדיר התראות על מדדי Kafka:
כדי להחיל שינויים בתצורה מקובץ מקומי, מריצים את הפקודה הבאה:
kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME
אפשר גם להשתמש ב-Terraform כדי לנהל את ההגדרות.
מידע נוסף על החלת כללים על האשכול זמין במאמר הערכה והתראות של כללים מנוהלים.
אפשר לשנות את ערכי הסף של ההתראות בהתאם לאפליקציה.אימות ההגדרה
אתם יכולים להשתמש ב-Metrics Explorer כדי לוודא שהגדרתם את Kafka exporter בצורה נכונה. יכול להיות שיחלפו דקה או שתיים עד שמערכת Cloud Monitoring תעבד את המדדים.
כדי לוודא שהמדדים נאספים, מבצעים את הפעולות הבאות:
-
במסוף Google Cloud , עוברים לדף leaderboard Metrics explorer:
אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.
- בסרגל הכלים של חלונית הכלי ליצירת שאילתות, לוחצים על הלחצן ששמו הוא code MQL או code PromQL.
- מוודאים שהאפשרות PromQL נבחרה במתג שפה. המתג לשפה נמצא באותו סרגל כלים שבו אפשר לעצב את השאילתה.
- מזינים ומריצים את השאילתה הבאה:
up{job="kafka-exporter", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}
הצגת מרכזי בקרה
השילוב עם Cloud Monitoring כולל את לוח הבקרה Kafka Prometheus Overview. לוחות הבקרה מותקנים באופן אוטומטי כשמגדירים את השילוב. אפשר גם לראות תצוגות מקדימות סטטיות של מרכזי בקרה בלי להתקין את האינטגרציה.
כדי לראות מרכז בקרה שהותקן:
-
במסוף Google Cloud , עוברים לדף Dashboards:
אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.
- לוחצים על הכרטיסייה רשימת מרכזי בקרה.
- בוחרים בקטגוריה שילובים.
- לוחצים על השם של מרכז הבקרה, לדוגמה, Kafka Prometheus Overview.
כדי לראות תצוגה מקדימה סטטית של מרכז הבקרה:
-
נכנסים לדף
Integrations במסוף Google Cloud :
אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.
- לוחצים על המסנן Kubernetes Engine של פלטפורמת הפריסה.
- מחפשים את השילוב של Apache Kafka ולוחצים על הצגת פרטים.
- לוחצים על הכרטיסייה מרכזי בקרה.
פתרון בעיות
מידע על פתרון בעיות בהוספת מדדים זמין במאמר פתרון בעיות שקשורות להוספה, בקטע בעיות באיסוף נתונים ממייצאים.