במאמר הזה מוסבר איך להגדיר את הפריסה של Google Kubernetes Engine כדי שתוכלו להשתמש בשירות המנוהל של Google Cloud ל-Prometheus כדי לאסוף מדדים מ-Argo Workflows. במאמר הזה מוסבר איך:
- הגדרת תהליכי עבודה לדיווח על מדדים.
- אפשר לגשת למרכז בקרה מוגדר מראש ב-Cloud Monitoring כדי לראות את המדדים.
- הגדרת כללי התראה למעקב אחר המדדים.
ההוראות האלה רלוונטיות רק אם אתם משתמשים ב אוסף מנוהל עם השירות המנוהל ל-Prometheus. אם אתם משתמשים באיסוף שמוטמע באופן עצמאי, תוכלו לקרוא מידע על ההתקנה במסמכי Workflows.
ההוראות האלה הן דוגמה, והן אמורות לפעול ברוב סביבות Kubernetes. אם נתקלתם בבעיה בהתקנת אפליקציה או כלי לייצוא בגלל מדיניות אבטחה או מדיניות ארגונית מגבילה, מומלץ לעיין במסמכי קוד פתוח לקבלת תמיכה.
דרישות מוקדמות
כדי לאסוף מדדים מ-Workflows Controller באמצעות שירות מנוהל ל-Prometheus ואיסוף מנוהל, הפריסה צריכה לעמוד בדרישות הבאות:
- האשכול צריך להריץ את Google Kubernetes Engine בגרסה 1.28.15-gke.2475000 ואילך.
- צריך להפעיל את השירות המנוהל ל-Prometheus עם איסוף מנוהל. מידע נוסף זמין במאמר תחילת השימוש באוסף מנוהל.
- כדי להשתמש בלוחות הבקרה שזמינים ב-Cloud Monitoring לשילוב של Workflows, צריך להשתמש בגרסה
argo-workflowsv3.4.3 ואילך.מידע נוסף על לוחות הבקרה הזמינים מופיע במאמר הצגת לוחות בקרה.
מגדירים העברה ליציאה אחרת באמצעות הפקודה הבאה:
kubectl -n NAMESPACE_NAME port-forward POD_NAME 9090
ניגשים לנקודת הקצה
localhost:9090/metricsבאמצעות הדפדפן או כלי השירותcurlבסשן טרמינל אחר.
הגדרה של משאב PodMonitoring
כדי לגלות יעדים, ל-שירות מנוהל ל-Prometheus Operator נדרש משאב PodMonitoring שתואם ל-Workflows Controller באותו מרחב שמות.
אפשר להשתמש בהגדרה הבאה של PodMonitoring:
מוודאים שהערכים בשדותport ו-matchLabels תואמים לערכים של פודים של Workflows שרוצים לעקוב אחריהם.
כברירת מחדל, Workflows חושף מדדים ביציאה 9090 וכולל את התווית app: workflow-controller.
כדי להחיל שינויים בתצורה מקובץ מקומי, מריצים את הפקודה הבאה:
kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME
אפשר גם להשתמש ב-Terraform כדי לנהל את ההגדרות.
הגדרת כללים והתראות
אפשר להשתמש בהגדרות Rules הבאות כדי להגדיר התראות על מדדי Workflows:
כדי להחיל שינויים בתצורה מקובץ מקומי, מריצים את הפקודה הבאה:
kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME
אפשר גם להשתמש ב-Terraform כדי לנהל את ההגדרות.
מידע נוסף על החלת כללים על האשכול זמין במאמר הערכה והתראות של כללים מנוהלים.
אפשר לשנות את ערכי הסף של ההתראות בהתאם לאפליקציה.אימות ההגדרה
אתם יכולים להשתמש ב-Metrics Explorer כדי לוודא שהגדרתם את Workflows Controller בצורה נכונה. יכול להיות שיחלפו דקה או שתיים עד שמערכת Cloud Monitoring תעבד את המדדים.
כדי לוודא שהמדדים נאספים, מבצעים את הפעולות הבאות:
-
במסוף Google Cloud , עוברים לדף leaderboard Metrics explorer:
אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.
- בסרגל הכלים של חלונית הכלי ליצירת שאילתות, לוחצים על הלחצן ששמו הוא code MQL או code PromQL.
- מוודאים שהאפשרות PromQL נבחרה במתג שפה. המתג לשפה נמצא באותו סרגל כלים שבו אפשר לעצב את השאילתה.
- מזינים ומריצים את השאילתה הבאה:
up{job="argo-workflows-controller", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}
הצגת מרכזי בקרה
השילוב עם Cloud Monitoring כולל את לוח הבקרה Workflows Prometheus Overview. לוחות הבקרה מותקנים באופן אוטומטי כשמגדירים את השילוב. אפשר גם לראות תצוגות מקדימות סטטיות של מרכזי בקרה בלי להתקין את האינטגרציה.
כדי לראות מרכז בקרה שהותקן:
-
במסוף Google Cloud , עוברים לדף Dashboards:
אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.
- לוחצים על הכרטיסייה רשימת מרכזי בקרה.
- בוחרים בקטגוריה שילובים.
- לוחצים על השם של מרכז הבקרה, למשל Workflows Prometheus Overview.
כדי לראות תצוגה מקדימה סטטית של מרכז הבקרה:
-
נכנסים לדף
Integrations במסוף Google Cloud :
אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.
- לוחצים על המסנן Kubernetes Engine של פלטפורמת הפריסה.
- מאתרים את השילוב של Argo Workflows ולוחצים על הצגת פרטים.
- לוחצים על הכרטיסייה מרכזי בקרה.
פתרון בעיות
מידע על פתרון בעיות בהוספת מדדים זמין במאמר פתרון בעיות שקשורות להוספה, בקטע בעיות באיסוף נתונים ממייצאים.