Cómo mostrar datos de métricas en un panel personalizado

En este documento, se describe cómo mostrar datos de métricas en un panel personalizado. Los gráficos de líneas muestran los valores de los datos de métricas a lo largo del tiempo. Sin embargo, también puedes usar tablas o cualquier otra visualización para mostrar los valores más recientes de tus datos de métricas. Puedes mostrar datos de métricas que tengan un valor numérico o de distribución, incluidas las métricas definidas por el usuario y las métricas basadas en registros.

Si quieres mostrar otros tipos de datos, consulta los siguientes documentos:

Para obtener información sobre la API de Cloud Monitoring para configurar paneles personalizados, consulta Administra paneles con la API.

Esta función solo se admite para proyectos de Google Cloud . Para las configuraciones de App Hub, selecciona el proyecto host o el proyecto de administración de App Hub.

Visualizaciones para los datos de métricas

Para mostrar datos a lo largo del tiempo, usa Gráficos. Hay cuatro estilos disponibles:

  • Línea
  • Área apilada
  • Barras apiladas
  • Mapa de calor

Los gráficos de líneas son la visualización predeterminada y son adecuados para la mayoría de los datos de métricas. Los gráficos de barras apiladas son ideales cuando representas datos de métricas que tienen muestras poco frecuentes, como las métricas de cuota. Para los datos de métricas cuyo tipo de valor es una distribución, usa el mapa de calor.

Para mostrar solo los valores más recientes, usa uno de los siguientes estilos:

  • Las tablas muestran etiquetas, te permiten limitar la cantidad de filas y te permiten codificar las celdas por color según el valor.
  • Los indicadores y los cuadros de evaluación muestran una indicación verde, ámbar o roja según cómo se compara el valor con un conjunto de umbrales.
  • Los histogramas muestran la frecuencia relativa de los valores más recientes de varias series temporales.
  • Los gráficos circulares muestran el valor más reciente de cada serie temporal como una fracción de la suma de todos los valores.
  • Los mapas de árbol muestran los valores más recientes de los datos agrupados como una serie de rectángulos anidados, en los que el color de un rectángulo es proporcional a su valor.

Después de configurar un widget, puedes cambiar su visualización.

Antes de comenzar

Completa los siguientes pasos en el proyecto Google Cloud en el que deseas crear y administrar paneles:

Cómo mostrar datos de métricas en un panel

Para mostrar los datos de métricas en tu panel, completa los siguientes pasos:

  1. Cómo abrir un panel y agregar un widget
  2. Selecciona un tipo de métrica para mostrar
  3. Guarda los cambios

Es posible que desees cambiar la apariencia del gráfico, mostrar una proporción de métricas o realizar otros cambios. Para obtener información sobre las opciones disponibles, consulta la sección Opciones de configuración avanzadas de este documento.

Abre un panel y agrega un widget

Para mostrar los datos de las métricas en un panel personalizado, haz lo siguiente:

  1. En la consola de Google Cloud , accede a la página Paneles :

    Acceder a Paneles

    Si usas la barra de búsqueda para encontrar esta página, selecciona el resultado cuyo subtítulo es Monitoring.

  2. En la barra de herramientas de la consola de Google Cloud , selecciona tu Google Cloud proyecto. Para las configuraciones de App Hub, selecciona el proyecto host o el proyecto de administración de App Hub.

  3. Realiza una de las siguientes acciones:

    • Para crear un panel nuevo, selecciona Crear panel.
    • Para actualizar un panel existente, busca el panel en la lista de todos los paneles y selecciona su nombre.

  4. En la barra de herramientas, haz clic en  Agregar widget.

  5. En el cuadro de diálogo Agregar widget, selecciona un widget.

    • Para agregar un gráfico de líneas, selecciona  Métrica.
    • Para agregar una visualización diferente, selecciónala en la biblioteca de widgets.

    Puedes cambiar el estilo de visualización con las opciones del widget.

Selecciona un tipo de métrica para mostrar

En este paso, configurarás una consulta. La consulta define qué datos muestra el widget.

  1. Selecciona los datos de series temporales que deseas ver:

    1. En el elemento Métrica, expande el menú Seleccionar una métrica.

      El menú Seleccionar una métrica contiene funciones que te ayudan a encontrar los tipos de métricas disponibles:

      • Para encontrar un tipo de métrica específico, usa la barra de filtros. Por ejemplo, si ingresas util, restringes el menú para que muestre las entradas que incluyen util. Las entradas se muestran cuando pasan una prueba de "contiene" que no distingue mayúsculas de minúsculas.
      • Para mostrar todos los tipos de métricas, incluso los que no tienen datos, haz clic en Activas. De forma predeterminada, los menús solo muestran los tipos de métricas con datos.

      Por ejemplo, puedes realizar las siguientes selecciones:

      1. En el menú Recursos activos, selecciona Instancia de VM.
      2. En el menú Categorías de métricas activas, elige uptime_check.
      3. En el menú Métricas activas, selecciona Latencia de solicitud.
      4. Haz clic en Aplicar.
    2. Opcional: Para especificar un subconjunto de datos que se mostrará, en el elemento Filtro, selecciona Agregar filtro y, luego, completa el diálogo. Por ejemplo, puedes aplicar un filtro para ver los datos de una zona. Puedes agregar varios filtros. Para obtener más información, consulta Cómo filtrar datos del gráfico.

    Para obtener más información, consulta Selecciona los datos para el gráfico.

  2. Combina y alinea series temporales:

    • Para mostrar todas las series temporales, en el elemento Agregación, establece el primer menú en Sin agregar y el segundo menú en Ninguna.
    • Para combinar series temporales, en el elemento Agregación, haz lo siguiente:

      1. Expande el primer menú y selecciona una función.

        El gráfico se actualiza y muestra una sola serie temporal. Por ejemplo, si seleccionas Media, la serie temporal que se muestra es el promedio de todas las series temporales.

      2. Para combinar series temporales que tienen los mismos valores de etiqueta, expande el segundo menú y, luego, selecciona una o más etiquetas.

        El gráfico se actualiza y muestra una serie temporal para cada combinación única de valores de etiqueta. Por ejemplo, para mostrar series temporales por zona, configura el segundo menú como zona.

        Cuando el segundo menú se establece en Ninguno, el gráfico muestra una serie temporal.

    • Opcional: Para configurar el espaciado entre los puntos de datos, haz clic en Agregar elemento de consulta, selecciona Intervalo mín. y, luego, ingresa un valor.

    Para obtener más información sobre la agrupación y la alineación, consulta Elige cómo mostrar los datos del gráfico.

  3. Opcional: Para mostrar solo las series temporales con los valores más altos o más bajos, usa el elemento Sort & Limit.

PromQL

  1. En la barra de herramientas del panel del compilador de consultas, selecciona el botón cuyo nombre sea  PromQL.

  2. Ingresa tu consulta en el editor de consultas. Por ejemplo, para generar un gráfico del uso promedio de CPU de las instancias de VM en tu proyecto Google Cloud , usa la siguiente consulta:

    avg(compute_googleapis_com:instance_cpu_utilization)

    Para obtener más información sobre el uso de PromQL, consulta PromQL en Cloud Monitoring.

Filtro de supervisión

  1. En el elemento Métrica, haz clic en Ayuda y, luego, selecciona Modo de filtro directo.

    Se borran los elementos Métrica y Filtro, y se crea un elemento Filtros que te permite ingresar texto.

    Si seleccionaste un tipo de recurso, una métrica o filtros antes de cambiar al modo Modo de filtro directo, esa configuración se mostrará en el campo del elemento Filtros.

  2. Ingresa un filtro de Monitoring en el campo del elemento Filters.

  3. Combina y alinea series temporales:

    • Para mostrar todas las series temporales, en el elemento Agregación, establece el primer menú en Sin agregar y el segundo menú en Ninguna.
    • Para combinar series temporales, en el elemento Agregación, haz lo siguiente:

      1. Expande el primer menú y selecciona una función.

        El gráfico se actualiza y muestra una sola serie temporal. Por ejemplo, si seleccionas Media, la serie temporal que se muestra es el promedio de todas las series temporales.

      2. Para combinar series temporales que tienen los mismos valores de etiqueta, expande el segundo menú y, luego, selecciona una o más etiquetas.

        El gráfico se actualiza y muestra una serie temporal para cada combinación única de valores de etiqueta. Por ejemplo, para mostrar series temporales por zona, configura el segundo menú como zona.

        Cuando el segundo menú se establece en Ninguno, el gráfico muestra una serie temporal.

    • Opcional: Para configurar el espaciado entre los puntos de datos, haz clic en Agregar elemento de consulta, selecciona Intervalo mín. y, luego, ingresa un valor.

    Para obtener más información sobre la agrupación y la alineación, consulta Elige cómo mostrar los datos del gráfico.

Guarda los cambios

Después de seleccionar un tipo de métrica para mostrar, puedes guardar los cambios, cambiar la configuración predeterminada o configurar campos específicos del widget. Las siguientes secciones de este documento pueden ser útiles cuando configures campos específicos del widget:

Cuando estés conforme con el gráfico, guarda los cambios y, luego, actualiza el panel.

  1. Para aplicar los cambios en el panel, en la barra de herramientas, haz clic en Aplicar. Para descartar los cambios, haz clic en Cancelar.
  2. Para guardar el panel modificado, haz clic en Guardar en la barra de herramientas.

Después de guardar el widget, puedes editarlo y modificar cualquiera de sus parámetros de configuración. Por ejemplo, puedes cambiar el estilo de visualización.

Opciones de configuración avanzada

En esta sección, se describen las opciones disponibles para personalizar tu widget:

Cambia la visualización

Para mostrar los valores más recientes de tus datos de métricas, en lugar de mostrarlos a lo largo del tiempo, usa una de las siguientes visualizaciones:

Para modificar la visualización del widget, en el panel Display, selecciona Widget type y elige una opción del menú.

En Tipo de widget, se enumeran todos los tipos de widgets que pueden mostrar el mismo tipo de datos. Sin embargo, es posible que algunos widgets no estén habilitados. Por ejemplo, supongamos que un gráfico de líneas muestra varias series temporales. El menú Tipo de widget muestra que la mayoría de los tipos de visualización se indican como Compatibles. Por ejemplo, siempre puedes cambiar de un gráfico de líneas a una tabla. Sin embargo, los siguientes tipos de widgets no están disponibles:

  • El widget de mapa de calor está inhabilitado porque estos widgets solo pueden mostrar datos con valores de distribución.
  • El panel de registros no aparece en la lista porque no puede mostrar datos de métricas.

Cómo establecer la apariencia

Opcional: Para cambiar la forma en que un gráfico o una tabla muestran los datos seleccionados, usa las opciones del panel Visualización:

Configurar la visibilidad

De forma predeterminada, el panel muestra tu widget. Si defines variables, puedes hacer que tu widget sea visible solo cuando la variable tenga valores específicos. Para obtener más información, consulta Cómo establecer la visibilidad de un widget.

Mostrar varios tipos de métricas

Puedes configurar gráficos y tablas para que muestren varios tipos de métricas. En el caso de las tablas, Cloud Monitoring intenta mostrar los valores de ambos tipos de métricas en la misma fila, cuando es posible. Para obtener más información, consulta Cómo las tablas combinan datos de varios tipos de métricas.

  1. Selecciona Agregar consulta. Se agrega una nueva búsqueda. Por ejemplo, se podría agregar una búsqueda con la etiqueta B.
  2. Para la nueva consulta, en el elemento Métrica, selecciona un tipo de recurso y un tipo de métrica. También puedes agregar filtros, combinar series temporales, y ordenar y limitar la cantidad de series temporales que se muestran.

En la siguiente captura de pantalla, se ilustra la pantalla del Explorador de métricas cuando se representan dos tipos de métricas:

Ejemplo del Explorador de métricas con dos tipos de métricas.

PromQL

No compatible.

Filtro de supervisión

No compatible.

Mostrar una proporción de los tipos de métricas

Es posible que desees crear un gráfico con una proporción de métricas cuando Google Cloud no proporcione los datos de las métricas en el formato que prefieras.

  1. Configura el gráfico para que muestre dos tipos de métricas que tengan el mismo tipo de métrica. Por ejemplo, ambas son métricas de GAUGE.
  2. Asegúrate de que el valor del campo Intervalo mín. sea el mismo para ambos tipos de métricas. Para acceder a este campo, haz clic en Agregar elemento de consulta y selecciona Intervalo mín..

  3. Actualiza los campos de agregación.

    Te recomendamos que las etiquetas del tipo de métrica del denominador coincidan con los valores establecidos para el tipo de métrica del numerador. Por ejemplo, puedes seleccionar la etiqueta zone para el numerador y el denominador.

    No es obligatorio que uses el mismo conjunto de etiquetas para ambos tipos de métricas. Sin embargo, solo puedes seleccionar etiquetas que sean comunes a ambos tipos de métricas.

  4. En la barra de herramientas del panel de consultas, selecciona Crear proporción y, luego, completa el diálogo.

    Después de crear la proporción, se muestran tres consultas:

    • Relación A/B identifica la consulta de relación.
    • A identifica la búsqueda para el numerador.
    • La letra B identifica la consulta para el denominador.

    En el siguiente ejemplo, se ilustra una proporción que compara la suma de los bytes escritos en el disco por zona con la cantidad total de bytes escritos en el disco:

    Ejemplo de una proporción de métricas.

  5. Opcional: Para cambiar las métricas del numerador y el denominador, en el elemento Proporción, expande el menú y, luego, realiza una selección.

PromQL

  1. En la barra de herramientas del panel del compilador de consultas, selecciona el botón cuyo nombre sea  PromQL.

  2. Ingresa tu consulta en el editor de consultas. Por ejemplo, para graficar la proporción de la latencia promedio de tu métrica my_summary_latency_seconds, usa la siguiente consulta:

    sum without (instance)(rate(my_summary_latency_seconds_sum[5m])) /
sum without (instance)(rate(my_summary_latency_seconds_count[5m]))

    Para obtener más información sobre el uso de PromQL, consulta PromQL en Cloud Monitoring.

Filtro de supervisión

No compatible.

Cómo configurar una tabla

Para ver los datos más recientes en formato tabular, agrega una tabla. Las tablas pueden mostrar datos numéricos. Por ejemplo, pueden mostrar uno o más tipos de métricas o percentiles para las métricas con valor de distribución.

En la siguiente captura de pantalla, se ilustran dos tablas. En la primera tabla, se muestran dos tipos de métricas: la cantidad de bytes leídos de las instancias y la cantidad de bytes escritos en las instancias. Se muestra un valor agregado junto con una barra de referencia. La segunda tabla muestra el valor más reciente de un tipo de métrica, y la columna de valores se configuró para codificar por color la celda según cómo se compara el valor con un umbral:

Ejemplo de una tabla en la que se muestran dos tipos de métricas.

Existen dos widgets que muestran los datos en formato tabular: el widget de Lista principal y el widget de Tabla. La principal diferencia entre estos dos widgets es que el widget de Lista de principales ordena las filas y muestra el valor junto con un indicador visual del valor en comparación con el rango de valores posibles. Dado que el widget de Top List proporciona una representación visual del valor, no puedes codificar por colores la celda según cómo se compara el valor con un umbral.

Para agregar una tabla al panel, haz lo siguiente:

  1. Abre un panel y agrega un widget, y agrega un widget de Tabla o Lista de los más populares.

  2. Selecciona un tipo de métrica para mostrar.

    Cada fila de la tabla corresponde a una serie temporal. Una columna de la tabla muestra un valor numérico que es el valor más reciente o un valor agregado. Las otras columnas muestran las etiquetas en la serie temporal.

  3. Opcional: Selecciona otro tipo de métrica.

    Cuando una tabla muestra varios tipos de métricas, los datos de ambos tipos se muestran en la misma fila, cuando es posible. Para obtener más información, consulta Información sobre las tablas que muestran varios tipos de métricas.

  4. Configura la tabla:

También puedes usar la API de Cloud Monitoring para agregar un widget de tabla a un panel. Para obtener más información, consulta Panel con un widget de TimeSeriesTable.

Mostrar el valor más reciente o el valor agregado

De forma predeterminada, las tablas muestran el valor más reciente. Sin embargo, una tabla puede mostrar un valor que se calcula para el período seleccionado en tu panel.

Para seleccionar entre el valor más reciente y el valor agregado, usa el campo Opción de valor.

Si muestras el valor agregado, para cada serie temporal, los datos dentro del período seleccionado por tu panel se combinan con la función de alineación. La función de alineación es una de las opciones de agregación y no se muestra de forma predeterminada. Para ver la función de alineación, expande el elemento Agregación y, en el primer elemento, selecciona Configurar alineador. Después de realizar esta selección, el elemento Agregación se reemplaza por un elemento Agrupación y un menú llamado Función de alineación.

Selecciona las columnas que quieres mostrar

De forma predeterminada, una columna de la tabla muestra un valor numérico. Todas las demás columnas corresponden a una etiqueta en la serie temporal. En el caso de las columnas basadas en etiquetas, el nombre de la columna se deriva de la etiqueta.

Para configurar las columnas que muestra la tabla, expande el menú Columnas visibles y realiza tus selecciones.

Cómo configurar el formato de una columna

  • Para configurar una columna individual, en el elemento Columnas, expande el menú Anular columna, selecciona la columna que se modificará y, luego, realiza cualquiera de las siguientes acciones:

    • Para establecer el nombre de la columna, usa el campo Nombre visible.
    • Para establecer la alineación de los datos en la columna, usa los botones Alinear a la izquierda, Alinear al centro y Alinear a la derecha.
    • Para codificar por color la celda según cómo se compara el valor numérico con un límite, establece los límites de advertencia y peligro.
    • Si escribes consultas de PromQL, usa el menú Unidad para establecer las unidades que se muestran con los datos. Las unidades se configuran automáticamente cuando configuras tu búsqueda con las selecciones del menú.

Mostrar valor de referencia

Las tablas pueden mostrar solo un valor o un valor relativo al rango de valores. Cuando se selecciona la opción de rango, el valor se muestra junto con una barra de color azul, cuya longitud es proporcional al valor que se muestra.

Para configurar si se muestra un valor de referencia, usa el elemento Vista de métricas.

Ordenar y filtrar

Puedes cambiar el orden de las filas en la tabla y filtrar su contenido para que solo se muestren filas específicas. Estos parámetros de configuración no son persistentes. Cuando sales de la página del panel o cuando lo vuelves a cargar, se descartan las opciones de ordenamiento y filtrado que aplicaste.

Tienes las siguientes opciones de orden y filtrado:

  • Para ordenar la tabla por una columna, haz clic en el encabezado de la columna.

  • Para cambiar las columnas de la tabla, haz clic en Ver columnas, realiza las modificaciones y, luego, haz clic en Aceptar.

  • Para enumerar solo filas específicas, agrega uno o más filtros. Puedes agregar varios filtros. Cuando no especificas el operador OR entre dos filtros, un operador lógico AND une esos filtros.

    Para agregar un filtro, haz clic en Enter property name or value, selecciona una propiedad del menú y, luego, ingresa un valor o selecciona el menú. Por ejemplo, si filtras la propiedad Name y, luego, ingresas el valor demo, la tabla solo mostrará las filas en las que el campo Name incluye el valor demo.

Comprende las tablas que muestran varios tipos de métricas

Si una tabla consulta varios tipos de métricas, la consola de Google Cloud realiza una operación de combinación examinando las etiquetas adjuntas a los datos agregados para ambos tipos de métricas. Cuando las etiquetas que son comunes a ambas consultas permiten que Monitoring determine un identificador de fila único, una sola fila en la tabla muestra el valor más reciente para cada consulta. De lo contrario, hay una fila para cada serie temporal.

Por ejemplo, supongamos que una tabla consulta dos tipos de métricas diferentes. Llamemos a estas consultas A y B. A continuación, se describe cómo se combinan los resultados de la búsqueda:

  • Si el resultado de ambas consultas tiene el mismo conjunto de etiquetas, la combinación siempre se realiza correctamente. Cada fila contiene el valor más reciente de cada consulta. Si una consulta no devuelve un valor para una combinación particular de etiquetas, la celda de la tabla estará vacía.

    Por ejemplo, supongamos que ambas consultas contienen una etiqueta zone. La tabla contiene una fila para cada zona que informan la consulta A y la consulta B. Sin embargo, si la consulta A devuelve una serie temporal cuya zona es us-central1-a, pero la consulta B no devuelve una serie temporal con este valor, el valor más reciente de la consulta B se muestra como una celda vacía.

  • Si las etiquetas de los resultados de una consulta son un subconjunto de las etiquetas de los resultados de la otra consulta, los resultados se combinan.

    Por ejemplo, supón que los resultados de ambas búsquedas incluyen etiquetas para location y cluster_name, pero que los resultados de la búsqueda A también incluyen una etiqueta para memory_type. En esta situación, cada fila corresponde a una serie temporal con valores únicos para las tres etiquetas.

    En cualquier fila, el valor que se muestra para la consulta B es el valor de la serie temporal que coincide con las dos etiquetas comunes, location y cluster_name, y se ignora la tercera etiqueta.

  • Si los resultados de las dos consultas no comparten etiquetas o si comparten algunas, pero no las suficientes para formar un identificador de fila único, los resultados no se pueden combinar. La tabla enumera una fila para cada serie temporal que devuelve la consulta A o la consulta B, y algunas celdas de la tabla están vacías.

    Por ejemplo, supongamos que las etiquetas de la consulta A son location y memory_type, y que las etiquetas de la consulta B son location y cluster_name. Aunque la etiqueta location es común, no es suficiente para crear un identificador de fila único.

    Como se describe en la siguiente sección, es posible que puedas resolver un error de combinación.

Cómo resolver un error de combinación

Cuando generas gráficos de varias métricas, es posible que se produzca un error de combinación porque las métricas usan nombres de etiquetas diferentes para el mismo campo. Una forma de resolver este error es convertir una consulta a PromQL y, luego, usar la función label_replace() para convertir los nombres de etiquetas que usa un tipo de métrica de modo que coincidan con los del otro tipo de métrica.

Por ejemplo, considera una tabla configurada con dos consultas:

  • A: Consulta el tipo de métrica Prometheus/kube_pod_container_status_ready/gauge. Las opciones de agregación se establecen para sumar series temporales después de agrupar los datos por la etiqueta cluster.

  • B: Consulta el tipo de métrica kubernetes.io/container/memory/request_bytes. Las opciones de agregación se establecen para sumar series temporales después de agrupar los datos por la etiqueta cluster_name.

La tabla no puede combinar los resultados porque los resultados de la consulta A y la consulta B tienen etiquetas diferentes.

Para resolver el error, convierte la consulta A a PromQL y reemplaza cluster por cluster_name. En el siguiente ejemplo, se ilustra la consulta modificada:

sum by (cluster_name)(
    label_replace(
        avg_over_time(kube_pod_container_status_ready[${__interval}]),
        "cluster_name", "$1", "cluster", "(.*)"
    )
)

Con los cambios, ambas consultas producen el mismo conjunto de etiquetas. Por lo tanto, cada fila de la tabla muestra un nombre de clúster, el valor de la búsqueda A y el valor de la búsqueda B.

Para obtener información sobre cómo usar PromQL, consulta PromQL en Cloud Monitoring.

Configura indicadores y cuadros de evaluación

Agrega un indicador o un cuadro de evaluación para ver la medición más reciente en comparación con un conjunto de umbrales codificado por colores. Los medidores solo muestran la medición más reciente, mientras que los cuadros de evaluación también muestran un historial de mediciones recientes. El color de fondo de estos widgets también está codificado por color. Cuando el valor más reciente se encuentra dentro de los rangos esperados, el color del widget es blanco. Cuando el valor se encuentra en un rango de advertencia, el widget se vuelve ámbar. Del mismo modo, cuando el valor se encuentra en un rango de peligro, el widget se vuelve rojo.

Estos widgets pueden mostrar varios indicadores o cuadros de evaluación. Por ejemplo, en la siguiente imagen, se muestra un widget de indicador que muestra tres indicadores:

Ejemplo de un indicador.

La cantidad de indicadores que muestra el widget de indicadores depende de tu configuración de agregación. En el ejemplo, la configuración de agregación genera tres series temporales, por lo que se muestran tres indicadores. Los umbrales se definen a nivel del widget, por lo que se aplican a cada serie temporal. En este ejemplo, un indicador es rojo, uno es ámbar y el tercero es verde.

El resto de la información de esta sección es para la consola deGoogle Cloud . Para obtener información sobre el uso de la API de Cloud Monitoring, consulta Panel con un Scorecard básico.

Para agregar un indicador o un cuadro de evaluación a un panel, haz lo siguiente:

  1. Abre un panel y agrega un widget, y agrega un widget de Indicador o de Cuadro de evaluación.

  2. Selecciona un tipo de métrica para mostrar.

  3. En el panel Mostrar, configura el widget de la siguiente manera:

    1. Para los widgets de indicador, haz clic en Rango del indicador y, luego, establece los valores mínimo y máximo. Cuando un indicador muestre un porcentaje, configura estos valores en 0 y 1 respectivamente.

    2. Haz clic en Límite del medidor y, luego, establece los límites de advertencia y peligro. No se usan los campos de umbral que están vacíos.

      En el indicador que se mostró anteriormente, se establecieron dos umbrales. Los valores superiores a 0.9 se encuentran en el rango de peligro. Los valores superiores a 0.7, pero no en el rango de peligro, se encuentran en el rango de advertencia.

    3. Para los cuadros de evaluación, haz clic en Vista del gráfico de Spark, expande el menú de opciones y, luego, selecciona el estilo de visualización.

  4. Para aplicar los cambios en el panel, en la barra de herramientas, haz clic en Aplicar. Para descartar los cambios, haz clic en Cancelar.

  5. Para guardar el panel modificado, haz clic en Guardar en la barra de herramientas.

Configura histogramas, gráficos circulares y mapas de árbol

En esta sección, se proporciona información para configurar widgets que muestran los valores de métricas más recientes de forma gráfica.

Cómo configurar un histograma

Un histograma proporciona información sobre la frecuencia relativa del valor más reciente de varias series temporales. Es decir, el eje X se indexa por intervalos, cada uno de los cuales corresponde a un rango de valores. El eje Y especifica un recuento, que es la cantidad de muestras cuyos valores se encuentran en el rango del intervalo.

En la siguiente captura de pantalla, se muestra un widget de histograma:

Ejemplo de un widget de **histograma**.

En el ejemplo, se muestra el valor más reciente de aproximadamente 50 series temporales. El valor más reciente para la mayoría de las series temporales es de 0.145 o menos.

Para agregar un histograma a un panel, haz lo siguiente:

  1. Abre un panel y agrega un widget, y agrega un widget de Histograma.

  2. Selecciona un tipo de métrica para mostrar.

    Se muestra un histograma con una configuración de discretización predeterminada.

  3. Opcional: Actualiza la configuración del contenedor:

    • Para configurar la cantidad o el tamaño de las discretizaciones, selecciona Histogram bins y realiza una selección.

      • Para especificar la cantidad de discretizaciones, selecciona Recuento y, luego, ingresa un valor. Te recomendamos que el valor que ingreses sea de al menos 5 y no más de 50. Sin embargo, esta función admite hasta 1,000 discretizaciones.

      • Para especificar el tamaño de cada contenedor, selecciona Tamaño y, luego, ingresa un valor.

    • Para especificar los valores mínimo y máximo del eje X, selecciona Rango del eje X y completa el diálogo.

    • Para especificar el ajuste lineal o logarítmico en el eje Y, selecciona Escala del eje Y y completa el diálogo.

  4. Selecciona Aplicar y, luego, Guardar.

También puedes usar la API de Cloud Monitoring para agregar un widget de histograma a un panel. Para obtener más información, consulta Panel con un widget de Histogram.

Cómo configurar un gráfico circular

Para ver los datos más recientes como una fracción del total, agrega un gráfico circular. Al igual que las tablas, los gráficos circulares pueden mostrar cualquier tipo de métrica que tenga un valor numérico y pueden mostrar percentiles para las métricas con valor de distribución. Cada serie temporal aporta una porción al gráfico circular.

En la siguiente captura de pantalla, se ilustra un panel que muestra el uso de CPU de las instancias de máquina virtual con dos configuraciones diferentes de un widget de gráfico circular:

Ejemplo de widgets de **PieChart**.

Para obtener información sobre cómo agregar gráficos circulares a un panel, consulta los siguientes documentos:

  1. Abre un panel y agrega un widget, y agrega un widget de gráfico circular.

    Para mostrar el valor total, establece el campo Tipo de gráfico en Gráfico circular.

  2. Selecciona un tipo de métrica para mostrar.

Para obtener información sobre cómo usar la API para configurar un gráfico circular, consulta Panel con un widget PieChart.

Cómo configurar un diagrama de árbol

Para ver los datos más recientes como una serie anidada de rectángulos, en la que cada rectángulo corresponde a una colección única de valores de etiquetas, agrega un mapa de árbol. Supón que agregaste los datos que representas en el gráfico por la etiqueta zone. Si configuras el tipo de widget como mapa de árbol, cada rectángulo del mapa de árbol corresponderá a una zona. La saturación del color de un rectángulo es proporcional al valor que representa.

En la siguiente captura de pantalla, se muestra un widget de mapa de árbol en el que las series temporales se agregan por zone y storage_type:

Ejemplo de un widget de **diagrama de árbol**.

En la captura de pantalla, se muestra la información sobre la herramienta para un rectángulo.

Para configurar un mapa de árbol, haz lo siguiente:

  1. Abre un panel y agrega un widget y agrega un widget de diagrama de árbol.
  2. Selecciona un tipo de métrica para mostrar.
  3. Si el elemento Agregación muestra Sin agregar, usa el menú para seleccionar una función de agregación. Por ejemplo, selecciona Media o Máximo.
  4. En el segundo campo del elemento Agregación, selecciona al menos una etiqueta.
  5. Para aplicar los cambios en el panel, en la barra de herramientas, haz clic en Aplicar. Para descartar los cambios, haz clic en Cancelar.
  6. Para guardar el panel modificado, haz clic en Guardar en la barra de herramientas.

Para obtener información sobre cómo usar la API para configurar un mapa de árbol, consulta Panel con un widget Treemap.

¿Qué sigue?

También puedes agregar los siguientes widgets a tus paneles personalizados:

Para obtener información sobre cómo explorar los datos representados en gráficos y filtrar tus paneles, consulta los siguientes documentos: