使用 CAST 和 Looker Studio 创建高级信息中心

本页介绍了如何使用 MConnect 基于您通过 Google Cloud Migration Center 和 CAST 收集的数据生成 Looker Studio 信息中心。

观看教程，开始使用 MConnect。

概览

MConnect 是一种命令行界面，可帮助您合并来自迁移中心的信息以及 CAST Software 对应用执行的静态代码分析结果。然后，它会将数据导出到 BigQuery 和 Looker Studio，以进行高级数据分析。

它通过比较转换的各个维度（例如工作量、代码就绪程度和计算资源影响）来帮助实现应用现代化。

准备工作

在使用 MConnect 之前，请执行以下步骤：

创建 Google 账号和 Google Cloud 账号。
创建 Google Cloud 项目并启用 BigQuery 和 Migration Center API。
- 对于迁移中心，请参阅迁移中心使用入门。
- 对于 BigQuery，请参阅 BigQuery 使用入门。
在本地机器上安装 Google Cloud CLI。
创建名为 analysisResults.csv 的 CAST Highlight 报告。

价格

您可能需要根据 BigQuery、Looker Studio 和 CAST 的各自价格支付费用。

为数据生成信息中心

以下部分介绍了如何为 CAST 数据生成 Looker Studio 信息中心。

设置工具

在使用 MConnect 之前，请执行以下步骤：

如果您使用的是 Linux，请下载最新的二进制文件。对于其他操作系统平台，请克隆 migrationcenter-utils 代码库并在本地机器上构建 MConnect。
向 Google Cloud CLI 进行身份验证：
```
gcloud init
gcloud auth application-default login
```
确保您使用的账号拥有在 Migration Center 中创建和删除群组的必要权限，以及在您要使用的项目中创建和删除 BigQuery 表的必要权限。

将资产上传到 Migration Center

将 CAST 报告中与应用相关的资产上传到迁移中心。如果您已针对基础架构执行了清单发现，则可以跳过此步骤。

如需了解详情，请参阅开始发现资产。

在迁移中心内创建群组

使用 CAST 报告中确定的应用在 Migration Center 中创建群组。在本地机器上，运行以下命令：

mconnect create-groups --path=ANALYSIS_PATH --project=PROJECT_ID --region=REGION

替换以下内容：

ANALYSIS_PATH：CAST 报告文件的路径。
PROJECT_ID：您的项目的 ID。
REGION：您为 Migration Center 使用的区域。仅支持 us-central1 和 europe-west1。

创建群组后，您可以使用 mconnect 标签在迁移中心内过滤这些群组。

将资产分配给群组

在 Migration Center 中，将资产分配给相应的应用组。您可以在 Migration Center 界面中或使用 API 执行此操作。

将 CAST 报告和 Migration Center 数据导出到 BigQuery

将 CAST 报告中的数据导出到 BigQuery：

mconnect export --path=ANALYSIS_PATH --project=PROJECT_ID --region=REGION

该命令会执行以下操作：

它会在 BigQuery 中创建一个名为 mcCast 的新数据库。
它会在 BigQuery 中创建一个名为 castResults 的新表，并使用 CAST 报告数据填充该表。
它会通过创建三个名为 assets、groups 和 preference_sets 的表，将迁移中心数据导出到 BigQuery。

在 BigQuery 中创建视图

根据您上传到 BigQuery 的数据，创建相应的视图：

mconnect create-views --project=PROJECT_ID --dataset=mcCast

该命令会创建三个视图：

migrationcenterinfra_vw
castreadiness_vw
mccastreadinesscombined_vw

此命令的输出提供了一个链接，指向使用 mccastreadinesscombined_vw 视图的 Looker Studio 报告。

设置 Looker Studio 报告

您可以按以下部分所述的两种方式设置生成的 Looker Studio 报告。

使用提供的链接

将上一步中获得的链接复制到您的网络浏览器中。
点击保存并分享，然后点击确认并保存。

手动复制数据

如果提供的链接已损坏，您可以手动使用自己的数据设置 Looker Studio 报告：

在 Looker Studio 中，打开迁移中心 / CAST 分析报告。
点击 更多选项。
依次点击制作副本 > 复制报告。
在新报告中，依次点击资源 > 管理添加的数据源。
使用名为 McCastReadinessCombined_vw 的数据源，点击修改。
提供上一步中使用的项目 ID 和数据集 ID，然后选择 mccastreadinesscombined_vw。
点击重新连接，然后点击应用。
点击完成，然后刷新页面。

这会使用您的数据创建一个名为 Migration Center / CAST Analysis 的新报告。

MConnect 参考文档

以下各部分介绍了可用的 MConnect 命令及其标志。

mconnect

用法：mconnect [command] [args] [flags]

可用命令

create-groups: 在 Migration Center 中为每个 CAST 应用创建一个群组，并向其添加“mconnect”标签。
create-views: 使用迁移中心和 CAST 数据在 BigQuery 中创建三个视图。
export: 将 CAST 数据导出到 BigQuery。
help: 关于任何命令的帮助。

标志

-h, --help: 有关 mconnect 的帮助。
-t, --toggle: 切换开关的帮助消息。
-v, --version: mconnect 的版本。

create-groups

在 Migration Center 中为每个 CAST 应用创建一个组，并向其添加“mconnect”标签。

用法：mconnect create-groups path project region [flags]

示例

mconnect create-groups --path=path/to/cast/analysisResults.csv --project=my-mc-project-id --region=my-region1

mconnect create-groups --path=path/to/cast/analysisResults.csv --project=my-mc-project-id --region=my-region1 --ignore-existing-groups=true

标志

-h, --help: 有关 create-groups 的帮助。
-i, --ignore-existing-groups: 如果 mconnect 尝试创建的组已存在于 Migration Center 中，则继续。如果设置为“true”，则还会将“mconnect”标签添加到每个现有群组。
--path: 包含 CAST 报告 (analysisResults.csv) 的 CSV 文件的路径。（必需）
--project: 要在其中创建迁移中心群组的项目 ID。请确保每个命令都使用相同的项目 ID。（必需）
--region: 将在其中创建群组的 Migration Center 区域。（必需）

export

将 CAST 报告和 Migration Center 数据导出到 BigQuery。默认情况下，系统会假定用于迁移中心和 BigQuery 的项目和区域相同。

用法：mconnect export path project region dataset [flags]

示例

mconnect export --path=path/to/cast/analysisResults.csv --project=my-project-id --region=my-region1 # the default dataset will be set to 'mcCast'.
mconnect export --path=path/to/cast/analysisResults.csv --project=my-project-id --region=my-region1 --dataset=dataset-id 
mconnect export --path=path/to/cast/analysisResults.csv --project=my-project-id --region=my-region1 --dataset=dataset-id  --force=true
mconnect export --path=path/to/cast/analysisResults.csv --project=my-project-id --region=my-region1 --dataset=dataset-id --mc-project=my-mc-project-id --mc-region=my-mc-region

标志

--dataset: 要将数据导出到的数据集 ID。如果数据集不存在，系统会创建数据集。如果未指定，则默认名称为“mcCast”。请务必为每个命令使用相同的数据集。
-f, --force: 即使目标表存在，也强制导出数据。此操作将删除原始表中的所有内容。
-h, --help: 导出帮助。
--path: CAST 报告的 CSV 文件路径 (analysisResults.csv)。（必需）
--project: 要将数据导出到的 BigQuery 项目 ID。（必需）
--region: 将创建数据集和表的 BigQuery 区域。（必需）

隐藏的标志

--mc-project: 用于将其数据导出到 BigQuery 的 Migration Center 项目 ID。
--mc-region: 要从中导出数据的 Migration Center 区域。

create-views

使用 Migration Center 和 CAST 数据在 BigQuery 中创建三个视图。提供使用 mccastreadinesscombined_vw 视图的 Looker Studio 报告的链接。

用法：mconnect create-views project dataset [flags]

已创建的视图

migrationcenterinfra_vw：显示 Migration Center 中的分组资产数据。
castreadiness_vw：显示 CAST 分析文件中的数据。
mccastreadinesscombined_vw：合并前两个视图。此视图也用于 Looker Studio 的模板中。

示例

mconnect create-views --project=my-project-id --dataset=dataset-id
mconnect create-views --project=my-project-id --dataset=dataset-id --force=true

标志

--dataset: 用于创建视图的 BigQuery 数据集 ID。请务必使用与导出命令中相同的数据集。（必需）
-f, --force: 强制创建视图，即使仅存在一个目标视图也是如此。该操作将替换旧的现有视图中的所有内容。
-h, --help: 有关 create-views 的帮助。
--project: 要在其中创建视图的 BigQuery 项目 ID。（必需）

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