Managed Service for Apache Spark 提供兩個級別：標準級和進階 (高效能) 級。您可以根據效能需求和功能存取權，選擇最符合成本效益的方案。
進階級福利
進階級與標準級的差異在於額外功能和特色。進階級提供進階查詢加速功能，以及加速運算、磁碟和記憶體，通常是複雜或易受延遲影響的工作負載所需。
進階級功能與機制
下表列出 Managed Service for Apache Spark 專屬的進階級功能和特色。
| 功能 | 標準 | Premium |
|---|---|---|
| Lightning Engine (查詢加速) |  |
(預設：啟用，互動式工作階段除外) |
| 互動式工作負載 (工作階段) | |
(預設：啟用) |
| 重度重組工作 (進階磁碟) | |
(預設：停用) |
| 記憶體密集型工作 (擴充記憶體) | |
(預設：停用) |
| GPU 支援 | |
(預設：停用) |
| 批次工作負載 | ||
| 自動調度資源 | ||
| 無伺服器 Spark UI | ||
| 歷來記錄、安全性和法規遵循 (VPC-SC、CMEK) |
進階級批次工作負載和工作階段
下列工作負載和工作階段需要進階級：
- Lightning Engine：Lightning Engine 是進階級獨有的重要功能，可透過最佳化查詢執行作業，提升 Spark 效能。只要將
dataproc.tier屬性設為premium，為批次工作負載選取進階級，系統就會預設啟用這項功能。 - 互動式工作階段：互動式工作階段會自動視為高價值付費功能。這類工作階段是透過 Managed Service for Apache Spark 工作階段 API 啟動，並按進階 DCU 費率計費，提供低延遲互動和狀態管理等功能。如要為互動式工作階段啟用 Lightning Engine，請將
spark.dataproc.engine屬性設為lightningEngine。 - GPU 支援：只有進階級支援 GPU。這項功能預設為停用。您可以透過設定旗標啟用這項功能。GPU 支援採用專門的基礎架構，並以進階 DCU 費率計費，不需額外支付運算費用。
可預測的進階級計價模式
進階級的核心功能採用簡化的全包式定價模式。進階 DCU 費率涵蓋 Lightning Engine、擴充記憶體等高價值功能，以及需要大量重組的工作所需的專用基礎架構。透過設定旗標啟用這些功能時，費用會計入基本進階 DCU 費率，不會產生額外運算費用。也就是說，您只需支付一筆可預測的進階級費率，即可使用完整的進階級進階功能。