搭配使用 Bigtable 與 Managed Service for Apache Spark

Bigtable 是 Google 的 NoSQL 大數據資料庫服務，也是許多核心 Google 服務採用的資料庫，包括 Google 搜尋、Analytics、Google 地圖和 Gmail。Bigtable 可以處理極大量的工作負載，並維持低延遲及高處理量，因此相當適合作業應用程式與分析應用程式，例如物聯網、使用者分析以及金融數據分析。

只要是需要 Apache HBase 的 Apache Spark 或 Hadoop 使用情境，無論是哪一種用途，BigTable 都會是您的絕佳選擇。Bigtable 支援 Apache HBase 1.0+ 和 2.0+ API，並在 Maven 中提供 Bigtable HBase 用戶端，方便您使用 Bigtable 搭配 Managed Service for Apache Spark。

使用 Bigtable Spark 連接器

Bigtable Spark 連接器可讓您從 Bigtable 讀取資料，和將資料寫入 Bigtable。您可以使用 Spark SQL 和 DataFrame，從 Spark 應用程式中讀取資料。對於唯讀工作，您可以使用 Data Boost 無伺服器運算。Data Boost 專為高處理量工作和查詢的效能需求而設計，可讓您在執行這些工作和查詢時，避免影響應用程式服務叢集流量。

詳情請參閱「使用 Bigtable Spark 連接器」。

後續步驟

  • 如要進一步瞭解如何使用 Bigtable，請參閱 Bigtable 說明文件。