סקירה כללית של Managed Service for Apache Spark באשכולות

בעזרת Managed Service for Apache Spark באשכולות, אתם יכולים להשתמש בכלים בקוד פתוח לעיבוד נתונים ברצף (batch processing), לשליחת שאילתות, להעברת נתונים בסטרימינג וללמידת מכונה. האוטומציה של Managed Service for Apache Spark באשכולות עוזרת לכם ליצור אשכולות במהירות, לנהל אותם בקלות ולחסוך כסף על ידי כיבוי אשכולות כשאתם לא צריכים אותם. כך תוכלו להשקיע פחות זמן וכסף בניהול, ולהתמקד במשימות ובנתונים שלכם.

היתרונות של Managed Service for Apache Spark באשכולות

בהשוואה למוצרים מקומיים מסורתיים ולשירותי ענן מתחרים, ל-Managed Service for Apache Spark יש כמה יתרונות ייחודיים לאשכולות של שלושה עד מאות צמתים:

  • עלות נמוכה – המחיר של Managed Service for Apache Spark באשכולות הוא רק סנט אחד לכל מעבד וירטואלי באשכול לשעה, בנוסף למשאבי Google Cloud האחרים שבהם אתם משתמשים. בנוסף למחיר הרצפה הזה, אשכולות של Managed Service for Apache Spark יכולים לכלול מופעים זמניים של מכונות וירטואליות עם מחירי משאבי מחשוב נמוכים יותר, מה שמוזיל את העלויות עוד יותר. במקום לעגל את השימוש לשעה הקרובה, ב-Managed Service for Apache Spark באשכולות אתם מחויבים רק על מה שאתם באמת משתמשים בו, עם חיוב לפי שנייה ותקופת חיוב מינימלית נמוכה של דקה אחת.
  • מהירות גבוהה – בלי להשתמש ב-Managed Service for Apache Spark באשכולות, יכול להיות שייקח בין 5 ל-30 דקות ליצור אשכולות של Spark ו-Hadoop באופן מקומי או דרך ספקי IaaS. לעומת זאת, אשכולות של Managed Service for Apache Spark מופעלים, מוגדלים ונסגרים במהירות, וכל אחת מהפעולות האלה נמשכת 90 שניות או פחות, בממוצע. זה אומר שאתם יכולים להקדיש פחות זמן להמתנה לאשכולות ויותר זמן לעבודה עם הנתונים.
  • משולב — Managed Service for Apache Spark באשכולות כולל שילוב מובנה עם שירותי Google Cloud אחרים, כמו BigQuery,‏ Cloud Storage,‏ Bigtable,‏ Cloud Logging ו-Cloud Monitoring, כך שאתם מקבלים יותר מסתם אשכול Spark או Hadoop – אתם מקבלים פלטפורמת נתונים שלמה. לדוגמה, אתם יכולים להשתמש ב-Managed Service for Apache Spark באשכולות כדי לבצע בקלות ETL של טרה-בייטים של נתוני יומן גולמיים ישירות ל-BigQuery לצורך דיווח עסקי.
  • מנוהל – שימוש באשכולות של Spark ו-Hadoop בלי עזרה של אדמין או תוכנה מיוחדת. אתם יכולים לבצע פעולות באשכולות ובמשימות של Spark או Hadoop באמצעות Google Cloud המסוף, Cloud SDK או Managed Service for Apache Spark on clusters API בארכיטקטורת REST. כשתסיימו להשתמש באשכול, תוכלו להשבית אותו כדי לא להוציא כסף על אשכול לא פעיל. אתם לא צריכים לדאוג מאובדן נתונים, כי Managed Service for Apache Spark משולב עם Cloud Storage,‏ BigQuery ו-Bigtable.
  • פשוט ומוכר – לא צריך ללמוד להשתמש בכלים או בממשקי API חדשים כדי להשתמש ב-Managed Service for Apache Spark באשכולות, וכך אפשר להעביר פרויקטים קיימים ל-Managed Service for Apache Spark באשכולות בלי לפתח אותם מחדש. ‫Spark,‏ Hadoop,‏ Pig ו-Hive מתעדכנים לעיתים קרובות, כך שתוכלו להיות פרודוקטיביים מהר יותר.

מה כלול ב-Managed Service for Apache Spark באשכולות?

רשימת הגרסאות של הקוד הפתוח (Hadoop,‏ Spark,‏ Hive ו-Pig) ושל המחברים של Google Cloudשנתמכות ב-Managed Service for Apache Spark באשכולות מופיעה במאמר רשימות של גרסאות אימג' של אשכולות ב-Managed Service for Apache Spark.

תחילת העבודה

כדי להתחיל, קראו את המדריכים למתחילים בנושא Managed Service for Apache Spark באשכולות. אתם יכולים לגשת ל-Managed Service for Apache Spark באשכולות בדרכים הבאות: