叢集區域

建立 Managed Service for Apache Spark 叢集時，請指定 Compute Engine 區域，例如「us-east1」或「europe-west1」。Managed Service for Apache Spark 會在指定區域內的可用區中，隔離叢集資源，例如 VM 執行個體、Cloud Storage 和中繼資料儲存空間。

建立叢集時，您可以選擇在指定的叢集地區內指定區域，例如「us-east1-a」或「europe-west1-b」。如果未指定可用區，Managed Service for Apache Spark 自動選擇可用區位置功能會從您指定的叢集區域中，選擇叢集資源所在的可用區。

區域命名空間對應至 Managed Service for Apache Spark 資源 URI 的 /regions/REGION 部分 (例如，請參閱叢集 networkUri)。

區域名稱

區域名稱遵循以 Compute Engine 地區為基礎的標準命名慣例。舉例來說，美國中部地區的名稱是 us-central1，西歐地區的名稱是 europe-west1。執行 gcloud compute regions list 指令即可查看可用地區清單。

地點和區域端點

Google Cloud API 可支援位置和區域端點：

  • 位置端點可確保透過私人連線存取資料時，傳輸中的資料會保留在指定位置。

    格式：{location}-{service}.googleapis.com

    範例：us-central-1-dataproc.googleapis.com

  • 區域端點可確保透過私有連線或公用網際網路存取資料時，傳輸中的資料會保留在指定位置。

    格式：{service}.{location}.rep.googleapis.com

    範例：dataproc.us-central1.rep.googleapis.com

預設的 Managed Service for Apache Spark 端點為位置端點。如要瞭解 Managed Service for Apache Spark 對區域端點的支援公告，請參閱 Managed Service for Apache Spark 版本資訊。

建立叢集

gcloud CLI

建立叢集時，請使用必要的 --region 旗標指定區域。

gcloud dataproc clusters create CLUSTER_NAME \
    --region=REGION \
    other args ...

REST API

在 clusters.create 要求中使用 REGION 網址參數，指定叢集區域。

gRPC

使用下列模式，將用戶端傳輸位址設為位置端點：

REGION-dataproc.googleapis.com

Python (google-cloud-python) 範例：

from google.cloud import dataproc_v1
from google.cloud.dataproc_v1.gapic.transports import cluster_controller_grpc_transport

transport = cluster_controller_grpc_transport.ClusterControllerGrpcTransport(
    address='us-central1-dataproc.googleapis.com:443')
client = dataproc_v1.ClusterControllerClient(transport)

project_id = 'my-project'
region = 'us-central1'
cluster = {...}

Java(google-cloud-java) 範例：

ClusterControllerSettings settings =
     ClusterControllerSettings.newBuilder()
        .setEndpoint("us-central1-dataproc.googleapis.com:443")
        .build();
 try (ClusterControllerClient clusterControllerClient = ClusterControllerClient.create(settings)) {
   String projectId = "my-project";
   String region = "us-central1";
   Cluster cluster = Cluster.newBuilder().build();
   Cluster response =
       clusterControllerClient.createClusterAsync(projectId, region, cluster).get();
 }

控制台

在 Google Cloud 控制台的 Managed Service for Apache Spark「Create a cluster」(建立叢集)頁面中，於「Set up cluster」(設定叢集)面板的「Location」(位置) 專區指定 Managed Service for Apache Spark 區域。

後續步驟