Configurazione e strategia di implementazione consigliate per l'Analisi conversazionale in Looker

Questa guida ha lo scopo di aiutarti a pianificare l'implementazione di Conversational Analytics per gli utenti di un'istanza di Looker. Consiglia il seguente approccio graduale per l'implementazione di Analisi conversazionale in Looker:

Questo approccio ti consente di iniziare con un ambito piccolo e controllato, convalidare la configurazione ed espanderti a un numero maggiore di utenti e dati.

Fase 1: cura i dati e definisci l'ambito iniziale

In questa fase, prepara i dati che gli utenti potranno interrogare con Conversational Analytics e definisci l'ambito dell'implementazione iniziale. Segui questi consigli per iniziare con un ambito piccolo e controllato:

Fase 2: configura gli agenti e convalida internamente

In questa fase, crea e perfeziona gli agenti Conversational Analytics, quindi testali a fondo con gli utenti interni per verificarne l'accuratezza e l'efficacia. Questa fase prevede i seguenti passaggi:

  1. Crea agenti selezionati: crea agenti di Conversational Analytics basati solo sulle esplorazioni selezionate che hai preparato durante la fase di selezione e configurazione iniziale.
  2. Perfeziona con le istruzioni dell'agente: utilizza le istruzioni dell'agente per fornire ulteriore contesto e indicazioni. Ad esempio:

    • Utilizza il parametro LookML synonym per definire i sinonimi per i nomi o i valori dei campi.
    • Fornisci regole o contesti specifici per l'utilizzo di determinati campi.
  3. Esegui la convalida internamente e itera: testa a fondo gli agenti con utenti che conoscono i dati. Poni varie domande, testa i casi limite e identifica i punti deboli. Apporta le seguenti modifiche in base al feedback dei test:

    1. Perfeziona il codice LookML. Ad esempio, modifica i valori dei parametri LookML label, description o hidden.
    2. Modifica le istruzioni per l'agente.
    3. Continua a segnalare problemi relativi alla qualità dei dati.

Fase 3: espandi l'adozione di Conversational Analytics a più utenti

In questa fase, espandi l'adozione di Conversational Analytics a un maggior numero di utenti concedendo l'accesso, raccogliendo feedback e apportando modifiche agli agenti. Questa fase prevede i seguenti passaggi:

  1. Concedi l'accesso mirato: concedi l'accesso a Conversational Analytics ad altri utenti e incoraggiali a utilizzare gli agenti specifici e verificati che hai creato.
  2. Lancio e raccolta di feedback: chiedi attivamente feedback sui seguenti argomenti:

    • Accuratezza delle risposte
    • Facilità di utilizzo
    • Informazioni mancanti o risultati confusi
  3. Itera continuamente: utilizza il feedback per apportare ulteriori perfezionamenti a LookML e alle istruzioni dell'agente e dai la priorità agli sforzi di pulizia dei dati.

  4. Amplia l'accesso: una volta che gli agenti si dimostrano stabili e validi, espandi l'accesso ad altri gruppi di utenti pertinenti e introduci nuovi agenti selezionati concedendo a questi utenti le autorizzazioni appropriate. Puoi anche introdurre nuovi agenti curati ed espandere l'accesso ai modelli disponibili per il ruolo Gemini, seguendo le stesse procedure utilizzate nelle fasi precedenti.