Arbeitslasten in GKE sichern

In diesem Dokument wird erläutert, wie Sie Arm-Arbeitslasten in Google Kubernetes Engine (GKE) ausführen können. Sie können Arm-Arbeitslasten in GKE Autopilot-Clustern mit den Compute-Klassen Performance oder Scale-Out oder in GKE Standard-Clustern mit den Maschinenserien C4A, N4A (Vorschau) oder Tau T2A ausführen.

Sie können Arm-Images mit einer einzigen Architektur oder Images mit mehreren Architekturen ausführen, die mit x86- und ARM-Prozessoren kompatibel sind. Weitere Informationen zu den Vorteilen von Arm finden Sie unter Arm-VMs in Compute.

Weitere Informationen zur Auswahl von Arbeitslasten, die auf Arm bereitgestellt werden sollen, und zum Vorbereiten dieser Arbeitslasten für die Bereitstellung finden Sie unter:

  • Arbeitslasten zur Ausführung auf Arm auswählen: Berücksichtigen Sie die Vorteile der folgenden Maschinentypen, wenn Sie Arbeitslasten zur Ausführung auf Arm auswählen. Weitere Informationen dazu, welche Arten von Arbeitslasten sich für die einzelnen Maschinenserien eignen, finden Sie in der Tabelle unter Maschinenfamilie für allgemeine Zwecke für Compute Engine:

    • C4A-Knoten bieten Arm-basierte Rechenleistung, die eine konstant hohe Leistung für Ihre leistungsintensivsten Arm-basierten Arbeitslasten ermöglicht.
    • N4A-Knoten bieten Arm-basierte Rechenleistung, die ein ausgewogenes Preis-Leistungs-Verhältnis bietet.
    • T2A-Knoten eignen sich für flexiblere Arbeitslasten oder Arbeitslasten, die auf horizontaler Skalierung basieren.
  • Architekturübergreifend bereitstellen: Mit GKE können Sie Images für mehrere Architekturen verwenden, um ein Image-Manifest auf Knoten mit unterschiedlichen Architekturen bereitzustellen, einschließlich Arm.

  • Arm-Arbeitslasten für die Bereitstellung vorbereiten: Sobald Sie ein Arm-kompatibles Image haben, verwenden Sie Knotenaffinitätsregeln und Knotenselektoren, um dafür zu sorgen, dass Ihre Arbeitslast für Knoten mit einem kompatiblen Architekturtyp geplant wird.

Anforderungen und Einschränkungen

Nächste Schritte