Práticas recomendadas para o GKE

Autopilot Standard

Este documento oferece uma visão geral consolidada das práticas recomendadas para projetar, criar e operar aplicativos no Google Kubernetes Engine (GKE). Seguir essas recomendações ajuda a otimizar o custo, o desempenho, a segurança e a confiabilidade. Cada entrada tem um link para documentação mais detalhada sobre tópicos específicos.

Selecione uma categoria de práticas recomendadas: Cargas de trabalho de IA e ML Otimização de custos Bancos de dados Rede Operações Confiabilidade e escalonabilidade Segurança

Categoria	Práticas recomendadas	Resumo
Cargas de trabalho de IA e ML	Otimizar a eficiência da carga de trabalho de IA/ML	Maximize a eficiência de recursos para tarefas de IA/ML no GKE.
Cargas de trabalho de IA e ML	Cargas de trabalho de inferência	Executar cargas de trabalho de inferência de machine learning no GKE.
Cargas de trabalho de IA e ML Confiabilidade e escalonabilidade	Escalonamento automático da inferência de LLM com GPUs	Escalonar automaticamente a inferência de modelos de linguagem grandes (LLM) usando GPUs no GKE.
Cargas de trabalho de IA e ML Confiabilidade e escalonabilidade	Escalonamento automático da inferência de LLM com TPUs	Escalone automaticamente a inferência de modelos de linguagem grandes (LLMs) usando TPUs no GKE.
Cargas de trabalho de IA e ML	Otimizar a inferência de LLM com GPUs	Otimize a inferência de LLM com GPUs no GKE.
Cargas de trabalho de IA e ML	Plataforma de processamento em lote	Crie e opere uma plataforma de processamento em lote no GKE.
Otimização de custos	Projetar e configurar clusters para otimização de custos	Implemente configurações e estratégias de alto valor para operar clusters com eficiência de recursos.
Bancos de dados	Opções de banco de dados	Escolha e gerencie soluções de banco de dados para aplicativos do GKE.
Rede	Rede	Configurar e gerenciar a conectividade de rede para o GKE.
Operações	Fazer upgrade de clusters	Saiba como realizar upgrades de cluster do GKE de maneira tranquila e confiável.
Operações	CI/CD para GKE	Implemente pipelines de integração e entrega contínuas para aplicativos do GKE.
Confiabilidade e escalonabilidade	Escalonabilidade	Aprenda princípios e técnicas para escalonar aplicativos no GKE.
Confiabilidade e escalonabilidade	Planejar a escalonabilidade	Aprenda estratégias para projetar ambientes escalonáveis do GKE.
Confiabilidade e escalonabilidade	Planejar grandes clusters do GKE	Saiba como arquitetar e gerenciar clusters do GKE em grande escala.
Confiabilidade e escalonabilidade	Práticas recomendadas para executar cargas de trabalho de HPC	Práticas recomendadas para otimizar a execução de cargas de trabalho de computação de alto desempenho (HPC) no GKE.
Confiabilidade e escalonabilidade	Planejar cargas de trabalho grandes	Implante e gerencie aplicativos que consomem muitos recursos.
Segurança	Aumente a proteção do seu cluster do GKE	Melhore a postura de segurança do GKE dos seus clusters do GKE.
Segurança	Planejar políticas de RBAC	Defina o controle de acesso baseado em papéis para gerenciar permissões.
Segurança	Multilocação empresarial	Execute vários locatários com segurança em um único cluster do GKE.
Segurança	Práticas recomendadas para segurança de cargas de trabalho de IA no GKE	Melhore a segurança da infraestrutura, dos modelos e dos aplicativos do Kubernetes que formam suas implantações de IA.