Bonnes pratiques pour GKE

Ce document fournit une vue d'ensemble consolidée des bonnes pratiques pour concevoir, créer et exploiter des applications sur Google Kubernetes Engine (GKE). En suivant ces recommandations, vous pourrez optimiser les coûts, les performances, la sécurité et la fiabilité. Chaque entrée renvoie à une documentation plus détaillée sur des sujets spécifiques.

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Catégorie Bonnes pratiques Résumé
Charges de travail d'IA et de ML Optimiser l'efficacité des charges de travail d'IA/de ML Maximisez l'efficacité des ressources pour les tâches d'IA/de ML sur GKE.
Charges de travail d'IA et de ML Charges de travail d'inférence Exécuter des charges de travail d'inférence de machine learning sur GKE
Charges de travail d'IA et de ML Autoscaler l'inférence LLM avec des GPU Effectuez automatiquement le scaling de l'inférence de grands modèles de langage (LLM) à l'aide de GPU sur GKE.
Charges de travail d'IA et de ML Autoscaler l'inférence LLM avec des TPU Faites évoluer automatiquement l'inférence de grands modèles de langage (LLM) à l'aide de TPU sur GKE.
Charges de travail d'IA et de ML Optimiser l'inférence LLM avec des GPU Optimisez l'inférence LLM avec des GPU sur GKE.
Charges de travail d'IA et de ML Plate-forme de traitement par lots Créez et exploitez une plate-forme de traitement par lot sur GKE.
Optimisation des coûts Exécuter des applications Kubernetes économiques Réduisez les coûts opérationnels des applications Kubernetes sur GKE.
Bases de données Options de base de données Choisissez et gérez des solutions de base de données pour les applications GKE.
Mise en réseau Mise en réseau Configurer et gérer la connectivité réseau pour GKE
Opérations Mettre à niveau des clusters Découvrez comment effectuer des mises à niveau de cluster GKE fluides et fiables.
Opérations CI/CD pour GKE Implémentez des pipelines d'intégration et de livraison continues pour les applications GKE.
Fiabilité et évolutivité Évolutivité Découvrez les principes et les techniques permettant de faire évoluer les applications sur GKE.
Fiabilité et évolutivité Planifier pour l'évolutivité Découvrez des stratégies pour concevoir des environnements GKE évolutifs.
Fiabilité et évolutivité Planifier des clusters GKE volumineux Découvrez comment concevoir et gérer des clusters GKE à grande échelle.
Fiabilité et évolutivité Bonnes pratiques pour exécuter des charges de travail HPC Bonnes pratiques pour optimiser l'exécution des charges de travail de calcul hautes performances (HPC) sur GKE.
Fiabilité et évolutivité Planifier des charges de travail volumineuses Déployez et gérez des applications gourmandes en ressources.
Sécurité Renforcer la sécurité de votre cluster GKE Améliorez la posture de sécurité GKE de vos clusters GKE.
Sécurité Planifier les règles RBAC Définissez le contrôle des accès basé sur les rôles pour gérer les autorisations.
Sécurité Architecture mutualisée d'entreprise Exécutez plusieurs locataires de manière sécurisée sur un seul cluster GKE.