Prácticas recomendadas para GKE

En este documento, se proporciona una descripción general consolidada de las prácticas recomendadas para diseñar, compilar y operar aplicaciones en Google Kubernetes Engine (GKE). Seguir estas recomendaciones te ayuda a optimizar los costos, el rendimiento, la seguridad y la confiabilidad. Cada entrada se vincula a documentación más detallada sobre temas específicos.

Selecciona una categoría de prácticas recomendadas:

Categoría Prácticas recomendadas Resumen
Cargas de trabajo de IA y AA Optimiza la eficiencia de las cargas de trabajo de IA/AA Maximizar la eficiencia de los recursos para las tareas de IA/AA en GKE
Cargas de trabajo de IA y AA Cargas de trabajo de inferencia Ejecuta cargas de trabajo de inferencia de aprendizaje automático en GKE.

Cargas de trabajo de IA y AA

Confiabilidad y escalabilidad

Ajusta automáticamente la escala de la inferencia de LLM con GPUs Ajusta automáticamente la escala de la inferencia de modelos de lenguaje grandes (LLM) con GPUs en GKE.

Cargas de trabajo de IA y AA

Confiabilidad y escalabilidad

Ajuste de escala automático de la inferencia de LLM con TPU Ajusta automáticamente la escala de la inferencia del modelo de lenguaje grande (LLM) con TPU en GKE.
Cargas de trabajo de IA y AA Optimiza la inferencia de LLM con GPUs Optimiza la inferencia de LLM con GPUs en GKE.
Cargas de trabajo de IA y AA Plataforma de procesamiento por lotes Compila y opera una plataforma de procesamiento por lotes en GKE.
Optimización de costos Diseña y configura clústeres para optimizar los costos Implementa estrategias y parámetros de configuración de alto valor para operar clústeres eficientes en el uso de recursos.
Bases de datos Opciones de bases de datos Elegir y administrar soluciones de bases de datos para aplicaciones de GKE
Redes Redes Configurar y administrar la conectividad de red para GKE
Redes Observabilidad de la red Implementa la observabilidad, las alertas y la optimización de costos de la red para GKE.
Operaciones Actualización de clústeres Obtén información para realizar actualizaciones de clúster de GKE sin problemas y confiables.
Operaciones CI/CD para GKE Implementa canalizaciones de integración y entrega continuas para aplicaciones de GKE.
Confiabilidad y escalabilidad Escalabilidad Aprende los principios y las técnicas para escalar aplicaciones en GKE.
Confiabilidad y escalabilidad Planifica la escalabilidad Conoce las estrategias para diseñar entornos de GKE escalables.
Confiabilidad y escalabilidad Planifica clústeres de GKE grandes Aprende a diseñar y administrar clústeres de GKE a gran escala.
Confiabilidad y escalabilidad Prácticas recomendadas para ComputeClasses Prácticas recomendadas para mejorar la confiabilidad, la escalabilidad, la seguridad y el rendimiento de las ComputeClasses.
Confiabilidad y escalabilidad Prácticas recomendadas para ejecutar cargas de trabajo de HPC Prácticas recomendadas para optimizar la ejecución de cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC) en GKE.
Confiabilidad y escalabilidad Planifica cargas de trabajo grandes Implementar y administrar aplicaciones que consumen muchos recursos
Seguridad Endurece tu clúster de GKE Mejora la postura de seguridad de GKE de tus clústeres de GKE.
Seguridad Planifica las políticas de RBAC Define el control de acceso basado en roles para administrar los permisos.
Seguridad Multiusuario empresarial Ejecuta varios arrendatarios de forma segura en un solo clúster de GKE.
Seguridad Prácticas recomendadas para la seguridad de las cargas de trabajo de IA en GKE Mejora la seguridad de la infraestructura, los modelos y las aplicaciones de Kubernetes que forman tus implementaciones de IA.