Prácticas recomendadas para GKE

En este documento, se proporciona una descripción general consolidada de las prácticas recomendadas para diseñar, compilar y operar aplicaciones en Google Kubernetes Engine (GKE). Si sigues estas recomendaciones, podrás optimizar el costo, el rendimiento, la seguridad y la confiabilidad. Cada entrada incluye un vínculo a documentación más detallada sobre temas específicos.

Selecciona una categoría de prácticas recomendadas:

Categoría Prácticas recomendadas Resumen
Cargas de trabajo de IA y AA Optimiza la eficiencia de las cargas de trabajo de IA y AA Maximiza la eficiencia de los recursos para las tareas de IA y AA en GKE.
Cargas de trabajo de IA y AA Cargas de trabajo de inferencia Ejecuta cargas de trabajo de inferencia de aprendizaje automático en GKE.

Cargas de trabajo de IA y AA

Confiabilidad y escalabilidad

Ajusta la escala automáticamente de la inferencia de LLM con GPU Ajusta automáticamente la escala de la inferencia de modelos de lenguaje grandes (LLM) con GPU en GKE.

Cargas de trabajo de IA y AA

Confiabilidad y escalabilidad

Ajusta la escala automáticamente de la inferencia de LLM con TPU Ajusta automáticamente la escala de la inferencia de modelos de lenguaje grandes (LLM) con TPU en GKE.
Cargas de trabajo de IA y AA Optimiza la inferencia de LLM con GPU Optimiza la inferencia de LLM con GPU en GKE.
Cargas de trabajo de IA y AA Plataforma de procesamiento por lotes Compila y opera una plataforma de procesamiento por lotes en GKE.
Optimización de costos Diseña y configura clústeres para la optimización de costos Implementa configuraciones y estrategias de alto valor para operar clústeres con eficiencia de recursos.
Bases de datos Opciones de bases de datos Elige y administra soluciones de bases de datos para aplicaciones de GKE aplicaciones.
Herramientas de redes Redes Configura y administra la conectividad de red para GKE.
Operaciones Actualizar clústeres Obtén información para realizar actualizaciones de clúster de GKE confiables y sin problemas.
Operaciones CI/CD para GKE Implementa canalizaciones de integración y entrega continuas para aplicaciones de GKE.
Confiabilidad y escalabilidad Escalabilidad Obtén información sobre los principios y las técnicas para escalar aplicaciones en GKE.
Confiabilidad y escalabilidad Plan para la escalabilidad Obtén información sobre las estrategias para diseñar entornos de GKE escalables.
Confiabilidad y escalabilidad Planifica clústeres de GKE grandes Obtén información para diseñar y administrar clústeres de GKE a gran escala.
Confiabilidad y escalabilidad Prácticas recomendadas para ejecutar cargas de trabajo de HPC Prácticas recomendadas para optimizar la ejecución de cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC) en GKE.
Confiabilidad y escalabilidad Planifica para cargas de trabajo grandes Implementa y administra aplicaciones con uso intensivo de recursos.
Seguridad Endurece tu clúster de GKE Mejora el enfoque de seguridad de GKE de tus clústeres de GKE.
Seguridad Planifica políticas de RBAC Define el control de acceso basado en funciones para administrar permisos.
Seguridad Multiusuario empresarial Ejecuta varios usuarios de forma segura en un solo clúster de GKE.
Seguridad Prácticas recomendadas para la seguridad de las cargas de trabajo de IA en GKE Mejora la seguridad de la infraestructura, los modelos y las aplicaciones de Kubernetes que forman tus implementaciones de IA.