Best practice per GKE

Questo documento fornisce una panoramica consolidata delle best practice per la progettazione, la creazione e la gestione delle applicazioni su Google Kubernetes Engine (GKE). Seguire questi suggerimenti ti aiuta a ottimizzare i costi, le prestazioni, la sicurezza e l'affidabilità. Ogni voce rimanda a una documentazione più dettagliata per argomenti specifici.

Seleziona una categoria di best practice:

Categoria Best practice Riepilogo
Workload AI/ML Ottimizzare l'efficienza dei workload AI/ML Massimizza l'efficienza delle risorse per le attività AI/ML su GKE.
Workload AI/ML Workload di inferenza Esegui workload di inferenza di machine learning su GKE.

Workload AI/ML

Affidabilità e scalabilità

Scalabilità automatica dell'inferenza LLM con le GPU Scala automaticamente l'inferenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) utilizzando le GPU su GKE.

Workload AI/ML

Affidabilità e scalabilità

Scalabilità automatica dell'inferenza LLM con le TPU Scala automaticamente l'inferenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) utilizzando le TPU su GKE.
Workload AI/ML Ottimizzare l'inferenza LLM con le GPU Ottimizza l'inferenza LLM con le GPU su GKE.
Workload AI/ML Piattaforma di elaborazione batch Crea e gestisci una piattaforma di elaborazione batch su GKE.
Ottimizzazione dei costi Progettare e configurare i cluster per l'ottimizzazione dei costi Implementa configurazioni e strategie di alto valore per gestire cluster efficienti in termini di risorse.
Database Opzioni di database Scegli e gestisci le soluzioni di database per le applicazioni GKE.
Networking Networking Configura e gestisci la connettività di rete per GKE.
Operazioni Aggiornamento dei cluster Scopri come eseguire aggiornamenti dei cluster GKE fluidi e affidabili.
Operazioni CI/CD per GKE Implementa pipeline di integrazione e distribuzione continua per le applicazioni GKE.
Affidabilità e scalabilità Scalabilità Scopri i principi e le tecniche per scalare le applicazioni su GKE.
Affidabilità e scalabilità Pianificare la scalabilità Scopri le strategie per progettare ambienti GKE scalabili.
Affidabilità e scalabilità Pianificare cluster GKE di grandi dimensioni Scopri come progettare e gestire cluster GKE su larga scala.
Affidabilità e scalabilità Best practice per l'esecuzione dei workload HPC Best practice per ottimizzare l'esecuzione dei workload di computing ad alte prestazioni (HPC) su GKE.
Affidabilità e scalabilità Pianificare workload di grandi dimensioni Esegui il deployment e gestisci applicazioni che richiedono molte risorse.
Sicurezza Proteggere il cluster GKE Migliora la security posture di GKE dei tuoi cluster GKE.
Sicurezza Pianificare le norme RBAC policies Definisci il controllo dell'accesso basato sui ruoli per gestire le autorizzazioni.
Sicurezza Architettura multi-tenancy aziendale Esegui in modo sicuro più tenant su un singolo cluster GKE cluster.
Sicurezza Best practice per la sicurezza dei workload AI su GKE Migliora la sicurezza dell'infrastruttura, dei modelli e delle applicazioni Kubernetes che compongono i deployment AI.