Ce document fournit une vue d'ensemble consolidée des bonnes pratiques pour concevoir, créer et exploiter des applications sur Google Kubernetes Engine (GKE). En suivant ces recommandations, vous pourrez optimiser les coûts, les performances, la sécurité et la fiabilité. Chaque entrée renvoie à une documentation plus détaillée sur des sujets spécifiques.
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| Catégorie | Bonnes pratiques | Résumé |
|---|---|---|
| Charges de travail d'IA et de ML | Optimiser l'efficacité des charges de travail d'IA/de ML | Maximiser l'efficacité des ressources pour les tâches d'IA/de ML sur GKE. |
| Charges de travail d'IA et de ML | Charges de travail d'inférence | Exécuter des charges de travail d'inférence de machine learning sur GKE. |
| Charges de travail d'IA et de ML | Autoscaling de l'inférence LLM avec des GPU | Effectuer automatiquement le scaling de l'inférence de grands modèles de langage (LLM) à l'aide de GPU sur GKE. |
| Charges de travail d'IA et de ML | Autoscaling de l'inférence LLM avec des TPU | Effectuer automatiquement le scaling de l'inférence de grands modèles de langage (LLM) à l'aide de TPU sur GKE. |
| Charges de travail d'IA et de ML | Optimiser l'inférence LLM avec des GPU | Optimiser l'inférence LLM avec des GPU sur GKE. |
| Charges de travail d'IA et de ML | Plate-forme de traitement par lot | Créer et exploiter une plate-forme de traitement par lot sur GKE. |
| Optimisation des coûts | Exécuter des applications Kubernetes rentables | Réduire les coûts opérationnels des applications Kubernetes sur GKE. |
| Bases de données | Base de données options | Choisir et gérer des solutions de base de données pour les applications GKE applications. |
| Mise en réseau | Mise en réseau | Configurer et gérer la connectivité réseau pour GKE. |
| Opérations | Mise à niveau des clusters | Découvrez comment effectuer des mises à niveau fluides et fiables des clusters GKE. |
| Opérations | CI/CD pour GKE | Implémenter des pipelines d'intégration et de livraison continues pour les applications GKE. |
| Fiabilité et évolutivité | Évolutivité | Découvrez les principes et les techniques de scaling des applications sur GKE. |
| Fiabilité et évolutivité | Plan pour l'évolutivité | Découvrez des stratégies pour concevoir des environnements GKE évolutifs. |
| Fiabilité et évolutivité | Planifier des clusters GKE volumineux | Découvrez comment concevoir et gérer des clusters GKE à grande échelle. |
| Fiabilité et évolutivité | Bonnes pratiques pour exécuter des charges de travail HPC | Bonnes pratiques pour optimiser l'exécution de charges de travail de calcul hautes performances (HPC) sur GKE. |
| Fiabilité et évolutivité | Planifier des charges de travail volumineuses | Déployer et gérer des applications gourmandes en ressources. |
| Sécurité | Renforcer votre cluster GKE | Améliorer la stratégie de sécurité GKE de vos clusters GKE. |
| Sécurité | Planifier des règles RBAC politiques | Définir un contrôle des accès basé sur les rôles pour gérer les autorisations. |
| Sécurité | Architecture mutualisée pour les entreprises | Exécuter plusieurs locataires de manière sécurisée sur un seul cluster GKE. |
| Sécurité | Bonnes pratiques pour la sécurité des charges de travail d'IA sur GKE | Améliorer la sécurité de l'infrastructure, des modèles et des applications Kubernetes qui composent vos déploiements d'IA. |