Importer depuis Firestore

Pour ingérer des données depuis Firestore, suivez la procédure ci-dessous pour créer un data store et ingérer des données à l'aide de la Google Cloud console ou de l'API.

Si vos données Firestore se trouvent dans le même projet que Gemini Enterprise, accédez à Importer des données depuis Firestore.

Si vos données Firestore se trouvent dans un projet différent de votre projet Gemini Enterprise, accédez à Configurer l'accès à Firestore.

Configurer l'accès à Firestore depuis un autre projet

Pour accorder à Gemini Enterprise l'accès aux données Firestore qui se trouvent dans un autre projet, procédez comme suit :

  1. Remplacez la variable PROJECT_NUMBER suivante par le numéro de votre projet Gemini Enterprise, puis copiez le contenu de ce bloc de code. Il s'agit de l'identifiant de votre compte de service Gemini Enterprise :

    service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-discoveryengine.iam.gserviceaccount.com

  2. Accédez à la page IAM et administration.

    IAM et administration

  3. Passez à votre projet Firestore sur la page IAM et administration , puis cliquez sur Accorder l'accès.

  4. Pour Nouveaux comptes principaux, saisissez l'identifiant du compte de service de l'instance et sélectionnez le rôle Datastore > Administrateur d'importation/exportation Cloud Datastore.

  5. Cliquez sur Enregistrer.

  6. Revenez à votre projet Gemini Enterprise.

Ensuite, accédez à Importer des données depuis Firestore.

Importer des données depuis Firestore

Console

Pour ingérer des données depuis Firestore à l'aide de la console, procédez comme suit :

  1. Dans la Google Cloud console, accédez à la Gemini Enterprise page.

    Gemini Enterprise

  2. Accédez à la page Datastores.

  3. Cliquez sur Créer un datastore.

  4. Sur la page Sélectionner une source de données, sélectionnez Firestore.

  5. Spécifiez l'ID du projet, l'ID de la base de données et l'ID de la collection des données que vous prévoyez d'importer.

  6. Cliquez sur Continuer.

  7. Choisissez une région pour votre datastore.

  8. Attribuez un nom à votre datastore

  9. Cliquez sur Créer.

  10. Pour vérifier l'état de l'ingestion, accédez à la page Datastores, puis cliquez sur le nom de votre datastore pour afficher des informations détaillées sur la page Données. Lorsque la colonne "État" de l'onglet Activité passe de En cours à Importation terminée, l'ingestion est terminée.

    Selon la taille de vos données, l'ingestion peut prendre de quelques minutes à plusieurs heures.

REST

Pour créer un data store et ingérer des données depuis Firestore à l'aide de la ligne de commande, procédez comme suit :

  1. Créer un data store

    curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
"https://discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores?dataStoreId=DATA_STORE_ID" \
-d '{
  "displayName": "DISPLAY_NAME",
  "industryVertical": "GENERIC",
  "solutionTypes": ["SOLUTION_TYPE_SEARCH"],
}'

    Remplacez les éléments suivants :

    • PROJECT_ID : par l'ID du projet.
    • DATA_STORE_ID : par l'ID du data store. L'ID ne peut contenir que des lettres minuscules, des chiffres, des traits de soulignement et des traits d'union.
    • DISPLAY_NAME : par le nom à afficher pour le data store. Il peut s'afficher dans la Google Cloud console.

  2. Importer des données depuis Firestore

      curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/documents:import" \
  -d '{
    "firestoreSource": {
      "projectId": "FIRESTORE_PROJECT_ID",
      "databaseId": "DATABASE_ID",
      "collectionId": "COLLECTION_ID",
    },
    "reconciliationMode": "RECONCILIATION_MODE",
    "autoGenerateIds": "AUTO_GENERATE_IDS",
    "idField": "ID_FIELD",
  }'

    Remplacez les éléments suivants :

    • PROJECT_ID : par l'ID de votre projet Gemini Enterprise.
    • DATA_STORE_ID : par l'ID du data store. L'ID ne peut contenir que des lettres minuscules, des chiffres, des traits de soulignement et des traits d'union.
    • FIRESTORE_PROJECT_ID : par l'ID de votre projet Firestore.
    • DATABASE_ID : par l'ID de votre base de données Firestore.
    • COLLECTION_ID : par l'ID de votre collection Firestore.
    • RECONCILIATION_MODE : (facultatif) Les valeurs sont FULL et INCREMENTAL. La valeur par défaut est INCREMENTAL. Si vous spécifiez INCREMENTAL , les données de Firestore sont actualisées de manière incrémentielle dans votre data store. Une opération d'upsert est effectuée, ce qui ajoute de nouveaux documents et remplace les documents existants par des documents modifiés portant le même ID. Si vous spécifiez FULL, les documents de votre data store sont entièrement rebasés. En d'autres termes, les documents nouveaux et modifiés sont ajoutés à votre data store, et les documents qui ne se trouvent pas dans Firestore sont supprimés de votre data store. Le mode FULL est utile si vous souhaitez supprimer automatiquement les documents dont vous n'avez plus besoin.
    • AUTO_GENERATE_IDS : (facultatif) Indique si les ID de document doivent être générés automatiquement. Si la valeur est true, les ID de document sont générés en fonction d'un hachage de la charge utile. Notez que les ID de document générés peuvent ne pas rester cohérents sur plusieurs importations. Si vous générez automatiquement des ID sur plusieurs importations, Google vous recommande vivement de définir reconciliationMode sur FULL pour conserver des ID de document cohérents.
    • ID_FIELD : (facultatif) Spécifie les champs qui sont les ID de document.

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