Configurar o Google Assistente

Nesta página, descrevemos como configurar o comportamento do assistente.

1. No console Google Cloud , acesse a página Gemini Enterprise.

   Gemini Enterprise

2. Clique no nome do app que você quer configurar.

3. Clique em Configurations.

4. Selecione a guia Assistente.

5. Na seção Instruções adicionais do sistema de LLM, selecione Personalizar.

6. Insira as instruções adicionais do sistema de LLM.

   Exemplo:

   Make the summary headings bold
   List the resources as an unordered list
   

7. Na seção Ativar embasamento da Web, verifique se o botão está ativado e selecione uma das seguintes opções:

   • Pesquisa Google (não obedece à residência de dados) para usar o índice da Pesquisa Google padrão para embasamento.

   • Pesquisa Google na Web Enterprise (em conformidade com a residência de dados) para usar o índice da Web empresarial e em conformidade.

8. Na seção Estado padrão da Pesquisa Google na web, use o botão para definir o comportamento padrão das consultas:

   • Ative a opção para que a pesquisa na web seja usada por padrão em novas consultas.

   • Desative o botão para desabilitar a pesquisa na web por padrão.

   Observação: os usuários podem mudar essa configuração manualmente para cada pesquisa.

9. Na seção Ativar contexto de local, use o botão de alternância para ativar ou desativar o recurso:

   • Ative a opção para permitir que o app do Gemini Enterprise use dados de local para melhorar a qualidade das respostas.

   • Desative o botão para desabilitar o uso do contexto de localização.

     

     Configurar a definição da Web e o contexto de localização

10. Na seção Ativar o Model Armor, siga as instruções para configurar o Model Armor e os modelos dele. Para mais informações, consulte a página Configurar o Model Armor.

11. Na seção Ativar o Knowledge Catalog, use o botão para ativar ou desativar a integração do Knowledge Catalog. Essa configuração é ativada automaticamente quando você anexa um repositório de dados do BigQuery, Spanner, Cloud SQL ou AlloyDB para PostgreSQL no modo de consulta federada. Também é possível ativá-la ou desativá-la manualmente a qualquer momento. Para mais informações, consulte Conectar ao Knowledge Catalog.

12. Na seção Frases proibidas, clique em Adicionar frase proibida para adicionar uma frase.

13. Na caixa de diálogo, insira a frase proibida e escolha o tipo de correspondência.

    • Correspondência de string simples: é uma correspondência de substring. Por exemplo, se Olá for uma frase proibida, Olá, mundo e Olámundo serão rejeitados.

      

      Insira a frase proibida e escolha o tipo Correspondência de string única

    • Correspondência de string com limite de palavra: bloqueia a frase como uma palavra inteira. Por exemplo, se Olá for uma frase proibida, Olá, mundo será rejeitada, mas OláMundo será aceita.

      

      Insira a frase proibida e escolha o tipo Correspondência de string com limite de palavra.

    Observação: quando você usa várias frases, a lógica de correspondência garante que a consulta seja bloqueada se alguma das frases proibidas configuradas estiver presente na entrada.

14. Na seção Período de armazenamento do histórico de chat, selecione um período de armazenamento para as sessões de chat do assistente. É possível selecionar 1, 30, 60, 90, 120 ou 180 dias (o padrão é 60 dias). As sessões de chat anteriores ao período de retenção selecionado são excluídas automaticamente.

    Importante: a idade do chat é baseada na data de criação. Informe seus usuários sobre isso, porque os chats com que eles interagiram, mesmo que recentemente, vão desaparecer sem aviso quando o período de armazenamento for atingido.

15. Clique em Salvar e publicar.