Halaman ini menjelaskan cara mengonfigurasi perilaku asisten.
Di Google Cloud konsol, buka halaman Gemini Enterprise.
Klik nama aplikasi yang ingin Anda konfigurasi.
Klik Configurations.
Di bagian Additional LLM system instructions, pilih Customize.
Masukkan petunjuk sistem LLM tambahan.
Contoh:
Make the summary headings bold List the resources as an unordered listDi bagian Enable web grounding , pastikan tombol diaktifkan, lalu pilih salah satu opsi berikut:
Google search (not Data Residency compliant) untuk menggunakan indeks Penelusuran Google standar untuk grounding.
Enterprise web search (Data Residency compliant) untuk menggunakan indeks web tingkat perusahaan yang sesuai.
Di bagian Default web search state, gunakan tombol untuk menentukan perilaku default untuk kueri:
Aktifkan tombol untuk mengaktifkan penelusuran web secara default untuk kueri baru.
Nonaktifkan tombol untuk menonaktifkan penelusuran web secara default.
Di bagian Enable location context, gunakan tombol untuk mengaktifkan atau menonaktifkan fitur:
Aktifkan tombol untuk mengizinkan aplikasi Gemini Enterprise menggunakan data lokasi guna meningkatkan kualitas respons.
Nonaktifkan tombol untuk menonaktifkan penggunaan konteks lokasi.
Mengonfigurasi setelan web dan konteks lokasi
Di bagian Enable Model Armor, ikuti petunjuk untuk mengonfigurasi Model Armor dan menyiapkan template Model Armor. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat halaman Mengonfigurasi Model Armor.
Di bagian Banned phrases, klik Add banned phrase untuk menambahkan frasa.
Di dialog, masukkan frasa yang dilarang dan pilih jenis pencocokan.
Simple string match: Ini adalah pencocokan substring. Misalnya, jika Hello adalah frasa yang dilarang, Hello world dan Helloworld akan ditolak.
Masukkan frasa yang dilarang dan pilih jenis Single string match Word boundary string match: Tindakan ini memblokir frasa sebagai satu kata. Misalnya, jika Hello adalah frasa yang dilarang, Hello world akan ditolak, tetapi Helloworld akan diterima.
Masukkan frasa yang dilarang dan pilih jenis Word boundary string match
Di bagian Chat history retention period, pilih periode retensi data untuk sesi chat asisten. Anda dapat memilih 1, 30, 60, 90, 120, atau 180 hari (defaultnya adalah 60 hari). Sesi chat yang lebih lama dari periode retensi yang dipilih akan otomatis dihapus.
Klik Save and publish.