באמצעות כלי חיפוש הקבצים, אתם יכולים להעלות קבצים ולהשתמש בהם כמשאב ל-Retrieval Augmented Generation (יצירה משולבת-אחזור, RAG). כלי חיפוש הקבצים הם חלופה פשוטה יותר לכלים של מאגר נתונים.
כשמעלים קבצים, אפשר לבחור קבצים מקומיים להעלאה או בסיס ידע קיים של RAG. אם תבחרו קבצים מקומיים, ייצור בשבילכם מאגר ידע של RAG.
הגדרות אישיות
כדי להשתמש בכלי, צריך להגדיר את הפריטים הבאים:
- שם: שם תיאורי שעוזר ל-AI להבין את התפקיד של הכלי.
- תיאור: תיאור של הכלי שעוזר ל-AI להחליט מתי להשתמש בכלי.
- מיקום: המיקום של מאגר הידע שנוצר באופן אוטומטי כשמעלים קובץ מקומי.
- קבצים: בוחרים קובץ מקומי או מאגר ידע של RAG, ואז מעלים קובץ או בוחרים את מאגר הידע.
תשובה
הכלי מבצע חיפוש במאגר הידע המחובר של RAG ומאחזר תוצאות חיפוש רלוונטיות. אחר כך הוא יוצר הנחיה אופטימלית שכוללת את השאילתה של המשתמש, את תוצאות החיפוש שאותרו ואת ההוראות לכתיבת תשובה איכותית. יכול להיות שהנציג יסתמך על הפלט הזה כדי לספק תשובה.
מגבלות
מאגרי ידע של RAG מוגבלים לאזורים האלה.
חיוב
השימוש ב-RAG Engine כרוך בעלויות נוספות מהמוצר הזה, בנוסף לעלויות שקשורות לשימוש ב-CX Agent Studio.