מבוא ל-AI Commerce Search

AI Commerce Search הוא Google Cloud מוצר שמספק חיפוש, עיון והמלצות באיכות של Google לנכסים הדיגיטליים שלכם. השירות, שנקרא בעבר 'חיפוש סוכנים למסחר', עבר מיתוג מחדש לאתרים ולאפליקציות למסחר אלקטרוני.

חיפוש Google מספק תוצאות שרלוונטיות למשתמשים עם זמן אחזור נמוך, כי הוא משלב את התנהגות המשתמשים והיסטוריית החיפושים שלהם במודלים של ה-AI. AI Commerce Search מאפשר לכם גם להעלות את קטלוג המסחר האלקטרוני שלכם למודל, וכך לשפר את מיקוד החיפוש מהר יותר.

מה אפשר לעשות בעזרת חיפוש מבוסס-AI למסחר

  • יכולות הליבה: שילוב של חיפוש והמלצות כדי לעזור לכם להטמיע חוויות בהתאמה אישית על סמך מודלים של למידת מכונה להמלצות.
  • יעד: בעיקר להגדיל את מספר ההמרות ולצמצם את נטישת החיפוש בפלטפורמות הדיגיטליות שלכם. לשפר את חוויית הקנייה על ידי הקלה על לקוחות למצוא מוצרים רלוונטיים.

מידע נוסף זמין במאמר תכונות ויכולות.

חיפוש כאינטראקציה

התכונות המתקדמות של AI Commerce Search נועדו לשפר את חוויית המסחר האלקטרוני של הלקוחות שלכם ולעזור לכם להגדיל את נפח הפעילות העסקית.

אחת הדרכים שבהן הוא פועל היא באמצעות תכונות חיפוש מודרכות. המערכת יכולה לספק הצעות והנחיות רלוונטיות, גם אחרי שאילתה רחבה ראשונית. הם כוללים סינון בממשק שיחה, שבו המערכת יכולה להנחות את המשתמשים לצמצם ולחדד שאילתות חיפוש רחבות באמצעות שיחה מבוססת-AI.

סינון מתקדם הוא גם חיוני לחיפוש אינטראקטיבי. באמצעות חיפוש מסחרי מבוסס-AI, עסקים יכולים להחיל כללים כדי לכוונן את מה שהלקוחות רואים ולסנן לפי זמינות מוצרים ותגים מותאמים אישית. משתמשי הקצה יוצרים אינטראקציה עם סינון דינמי כדי לצמצם את תוצאות החיפוש. אפשרויות הסינון הדינמיות האלה משתנות ומתאימות את עצמן על סמך שאילתת החיפוש הראשונית ומאפייני המוצרים שזמינים בתוצאות, ומפעילות תכונות חיפוש אינטראקטיביות, כמו כרטיסים.

מה אפשר לעשות בעזרת AI Commerce Search

באמצעות מסוף המרצ'נדייזינג או מסוף AI Commerce Search ב-Gemini Enterprise for Customer Experience, מנהלי מרצ'נדייזינג באתר ומנהלי AI Commerce Search יכולים לגשת לאמצעי הבקרה ולהגדיר אותם, וגם להשתמש בהם להיבטים של חיפוש.

‫AI Commerce Search היא פלטפורמה מנוהלת במלואה שנגישה למשתמשים שאינם מפתחים, כמו אדמינים של אתרי מסחר אלקטרוני. Google Cloud הפלטפורמה מטפלת באופן אוטומטי במורכבויות הטכניות כמו עיבוד מקדים של נתונים, אימון וכוונון של מודלים של למידת מכונה, איזון עומסים והקצאת משאבי תשתית.

מה אפשר לעשות בעזרת AI Commerce Search למפתחים

השירות הזה עוזר למפתחים להתמקד בפיתוח חוויות משתמש מושכות בלי להסתבך עם ניהול של תשתית AI בסיסית. פירוט של האפשרויות שזמינות למפתחים באמצעות AI Commerce Search:

  • שילוב יכולות חיפוש מתקדמות: מפתחים יכולים להטמיע חיפוש באיכות גבוהה באתרים ובאפליקציות לנייד שלהם, כדי לאפשר למשתמשים למצוא מוצרים בצורה יעילה יותר. אפשר להתחיל את תהליך ההטמעה של AI Commerce Search עם או בלי כלים של Google, ובסופו של דבר להגיע אל תהליך שילוב יעיל. השילוב כולל הבנה מתקדמת של שאילתות שיכולה להתמודד עם מונחי חיפוש רחבים.

  • יצירת מערכות המלצות בהתאמה אישית: הפלטפורמה עוזרת למפתחים להציג המלצות מותאמות אישית בקנה מידה נרחב. הבנה של התנהגות הלקוחות, ההקשר ומאפייני המוצר מאפשרת למפתחים ליצור מנועי המלצות שמגבירים את רמת המעורבות של משתמשים בערוצים שונים.

  • אופטימיזציה של תוצאות החיפוש וההמלצות: משתמשים שהם לא מפתחים יכולים להשתמש בכללים עסקיים ובמודלים של דירוג, כמו הגדלת המעורבות, ההכנסות או ההמרות. הם יכולים גם להחיל כללים עסקיים כדי לשפר את מה שהלקוחות רואים. הם יכולים להציג מוצרים מגוונים יותר ולסנן לפי זמינות מוצרים או תגים מותאמים אישית באמצעות אלגוריתמים לדירוג או לוגיקה שמוחלת באופן דינמי על סמך פרמטרים. מפתחים יכולים לבצע אופטימיזציה של תוצאות החיפוש וההמלצות כדי לעמוד ביעדים עסקיים ספציפיים.

  • שימוש ב-AI העדכני ביותר: מפתחים יכולים להסתמך על המומחיות של Google בתחום ה-AI ולמידת המכונה כדי לשפר את ההבנה של שאילתות ואת ההתאמה האישית, וכך להשיג תוצאות טובות יותר בחיפוש, בדפדוף ובהמלצות.

  • ליהנות מפלטפורמה בניהול מלא: AI Commerce Search מטפל בעיבוד מקדים של נתונים, באימון מודלים של למידת מכונה ובכוונון היפרפרמטרים, באיזון עומסים ובאספקת תשתית. כך מצמצמים באופן משמעותי את העומס על צוותי הפיתוח.

  • קישור חלק לכלים קיימים: מפתחים יכולים לשלב את AI Commerce Search עם מגוון של Google Cloud שירותים וכלים קיימים אחרים, כמו Google Analytics 360,‏ Tag Manager,‏ Cloud Storage ו-BigQuery. כך מתאפשרת זרימת נתונים יעילה ושילוב עם תהליכי עבודה קיימים של ניתוח נתונים ושיווק.

  • אבטחה ופרטיות: הפלטפורמה מספקת בקרת גישה חזקה כדי להבטיח בידוד נתונים, וכך המפתחים יכולים להיות בטוחים בפרטיות של נתוני המשתמשים שלהם.

  • גישה למסמכים ולמקורות מידע מקיפים: מפתחים יכולים למצוא מסמכים מפורטים, מדריכים, ספריות לקוח (כולל הפניות ל-REST ול-RPC), מידע על תמחור ונתוני גרסה שיעזרו להם בהטמעה ובשילוב.

מה אפשר לעשות בעזרת AI Commerce Search בתחום העסקי והשיווקי

התכונה AI Commerce Search משפרת את חוויית הקנייה אונליין ומגדילה את ההכנסות באמצעות הפעולות הבאות:

  • הפלטפורמה מפעילה אתרים ואפליקציות למסחר דיגיטלי עם יכולות שמותאמות במיוחד למסחר אלקטרוני.

  • חיפוש מבוסס-AI שעבר אופטימיזציה לדירוג מוצרים מגדיל את שיעור הקליקים, את ערך ההזמנה ואת ההמרות, ומקטין את שיעור הנטישה של החיפוש ואת מספר הפעמים שבהן לא נמצאו תוצאות.

  • אם החיפוש המודרך מופעל, הוא משפר שאילתות חיפוש רחבות באמצעות שיחה הלוך ושוב עם המשתמש.

  • היא מחזירה תוצאות רלוונטיות והמלצות בהתאמה אישית לחיפושי זנב ארוך, על ידי הבנת התנהגות משתמשים מורכבת על סמך היסטוריית החיפושים, ההקשר ומק"טים, כדי לעודד מעורבות בערוצים שונים.

  • החיפוש המודרך בזמן אמת מאפשר למשתמשים למצוא מוצרים באמצעות טקסט ותמונות של פריטים דומים או משלימים.

עזרה בניהול העלויות

AI Commerce Search הוא פתרון מנוהל מלא, ולכן הוא יכול לעזור לכם לנהל את העלויות. אתם לא צריכים לבצע עיבוד מקדים של נתונים, לאמן או לבצע אופטימיזציה של מודלים של למידת מכונה, לבצע איזון עומסים או להקצות תשתית באופן ידני. בנוסף, אתם יכולים להתחיל את הוכחת ההיתכנות עם קרדיט בחינם וליהנות משימוש חודשי בחינם במוצרים פופולריים, כולל ממשקי API של AI.

מידע נוסף בנושא זמין במאמר בנושא תמחור.