에이전트 관리

거버넌스는 AI 에이전트와 기본 인프라를 대규모로 검색, 보호, 감사하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 조직이 복잡한 에이전트형 워크플로를 배포할 때 Govern 섹션은 관리자와 보안팀이 4가지 주요 부문에서 감독을 유지할 수 있는 중앙 명령 센터 역할을 합니다.

  • 가시성: 조직 전체에서 에이전트, 엔드포인트, 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버를 검색하기 위해 통합 에이전트 레지스트리를 유지합니다.
  • ID 및 액세스: 에이전트 ID를 정의하고 에이전트 게이트웨이를 배포하여 사용자에서 모델에 이르기까지 모든 상호작용이 인증되고 정책 기반으로 이루어지도록 합니다.
  • 보안 및 규정 준수: AI 보안 프레임워크를 구현하고, 조직의 메타데이터 라벨을 관리하고, 데이터 액세스 및 요청-응답 로그의 엄격한 감사 추적을 유지합니다.
  • 운영 감독: 모델과 인프라의 성능, 활용도, 상태를 모니터링하여 안정성과 비용 효율성을 보장합니다.

에이전트 레지스트리, 안전, 공유

개요

에이전트 레지스트리는 Google Cloud에서 서버, 도구, AI 에이전트를 저장, 검색, 제어할 수 있는 중앙 집중식 카탈로그입니다.

가이드

에이전트를 공유하는 방법을 알아봅니다.

가이드

Google 에이전트 플랫폼을 사용하여 에이전트가 안전하고 안정적인지 확인합니다.

정책

가이드

서비스와의 에이전트형 통신을 제어하는 정책을 만드는 방법을 알아봅니다.

가이드

시맨틱 거버넌스 정책은 에이전트 작업이 사용자 의도 및 조직 제약조건과 일치하도록 추가 보안 계층을 추가합니다.

개요

Google 에이전트 플랫폼의 정책 개요를 확인합니다.

가이드

정책을 테스트하는 방법을 알아봅니다.

에이전트 게이트웨이

개요

에이전트 게이트웨이 개요를 확인합니다.

가이드

에이전트 게이트웨이 승인을 IAP, Model Armor 또는 자체 커스텀 승인 서비스에 위임하는 방법을 알아봅니다.

가이드

에이전트 게이트웨이를 모니터링하는 방법을 알아봅니다.

가이드

에이전트 게이트웨이를 설정하는 방법을 알아봅니다.

가이드

에이전트 게이트웨이를 통해 Gemini Enterprise 트래픽을 라우팅하는 방법을 알아봅니다.

보안

Codelab

교차 클라우드 에이전트형 AI 애플리케이션 보호 Codelab에서 에이전트형 애플리케이션을 보호하는 방법을 알아봅니다.

가이드

보안 발견 사항을 보는 방법을 알아봅니다.

가이드

게이트웨이에서 Model Armor를 구성하는 방법을 알아봅니다.

가이드

콘텐츠 보안 모니터링

콘텐츠 보안을 모니터링하는 방법을 알아봅니다.

가이드

Model Armor 범위를 보는 방법을 알아봅니다.