거버넌스는 AI 에이전트와 기본 인프라를 대규모로 검색, 보호, 감사하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 조직에서 복잡한 에이전트형 워크플로를 배포할 때 관리 섹션은 관리자와 보안팀이 네 가지 중요한 핵심 요소 전반에서 감독을 유지할 수 있는 중앙 명령 센터 역할을 합니다.
- 가시성: 조직 전체에서 에이전트, 엔드포인트, 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버를 검색하기 위해 통합된 에이전트 레지스트리를 유지합니다.
- ID 및 액세스: 에이전트 ID를 정의하고 에이전트 게이트웨이를 배포하여 사용자에서 모델까지 모든 상호작용이 인증되고 정책에 따라 이루어지도록 합니다.
- 보안 및 규정 준수: AI 보안 프레임워크 구현, 조직의 메타데이터 라벨 관리, 데이터 액세스 및 요청-응답 로그의 엄격한 감사 추적 유지
- 운영 감독: 모델 및 인프라의 성능, 활용도, 상태를 모니터링하여 안정성과 비용 효율성을 보장합니다.
에이전트 레지스트리, 안전, 공유
정책
Agent Gateway
Agent Gateway를 통해 Agent Runtime 트래픽 라우팅
안전하고 관리되는 연결을 위해 Agent Gateway를 통해 Agent Runtime 트래픽을 라우팅하는 방법을 알아봅니다.
Codelab: Govern agentic workloads with Agent Platform
Gemini Enterprise Agent Platform에서 에이전트 게이트웨이를 사용하여 에이전트 워크로드를 관리하는 방법을 알아보세요.
Codelab: Agent Runtime에서 Google MCP 서버로의 에이전트 게이트웨이 이그레스
Google Cloud 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버에 액세스하는 AI 에이전트의 에이전트 게이트웨이 이그레스 거버넌스에 대해 알아봅니다.
Codelab: 에이전트 런타임에서 외부 MCP 서버로의 에이전트 게이트웨이 이그레스
외부 MCP 서버에 액세스하는 AI 에이전트의 에이전트 게이트웨이 이그레스 거버넌스에 대해 알아봅니다.
Codelab: Agent Runtime에서 VPC 네트워크로의 에이전트 게이트웨이 이그레스
VPC 네트워크의 대상에 액세스하는 AI 에이전트의 에이전트 게이트웨이 이그레스 거버넌스에 대해 알아봅니다.
에이전트 게이트웨이를 통해 Gemini Enterprise 트래픽 라우팅
Agent Gateway를 통해 Gemini Enterprise 트래픽을 라우팅하는 방법을 알아봅니다.
보안
Codelab: Secure cross-cloud agentic AI applications
크로스 클라우드 에이전트 AI 애플리케이션 보안 Codelab에서 에이전트 애플리케이션을 보호하는 방법을 알아보세요.
백서: Google Cloud에서 보안 멀티 에이전트 시스템 빌드
Google Cloud의 Gemini Enterprise Agent Platform에서 안전한 멀티 에이전트 아키텍처를 빌드하는 방법을 알아보세요.