Agent Registry는 Gemini Enterprise Agent Platform 내에서 AI 생태계의 거버넌스 및 인벤토리를 위한 중앙 허브 역할을 합니다. 이를 통해 조직 전반에서 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버, 도구, 독립형 기술 (미리보기), AI 에이전트를 안전하게 저장, 탐색, 관리할 수 있는 통합 카탈로그를 제공합니다.
AI 워크로드를 확장할 때 Agent Registry에서 이러한 에이전트, MCP 서버, 기술, 엔드포인트를 통합하면 보안 및 액세스 제어를 유지하면서 단편화된 도구 액세스, 격리된 데이터, 중복 구현과 같은 AI 배포의 일반적인 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
Agent Registry 자세히 알아보기
Agent Registry 문서를 살펴보고 AI 에이전트 구성요소를 통합하고 관리하는 방법을 알아보세요.
발견 및 시작
- Agent Registry 개요: 레지스트리의 핵심 개념, 아키텍처, 이점을 이해합니다.
- Agent Registry 설정: 필요한 API를 사용 설정하고 프로젝트의 IAM 역할을 구성합니다.
에이전트 구성요소 등록
- 에이전트 등록: 지원되는 런타임에서 에이전트를 자동으로 등록하거나 커스텀 배포를 위해 수동으로 등록합니다.
- MCP 서버 등록: 오케스트레이터에서 원격 MCP 서버와 도구를 검색할 수 있도록 합니다.
- 엔드포인트 등록: 에이전트가 연결할 수 있는 외부 API와 서비스를 중앙에서 관리할 대상 대상을 정의합니다.
- 기술 등록 (미리보기): 조직의 AI 에이전트 전반에서 실행 가능한 기능을 중앙에서 관리, 버전 관리, 공유합니다.
검색 및 인증
- 에이전트, 도구, 기술 검색: 키워드, 접두사, 시맨틱 검색을 실행하여 조직 전반에서 특정 기능을 찾습니다.
- 도구 및 리소스 인증: 인증 관리자 및 결합을 사용하여 검색된 도구에 에이전트를 안전하게 인증합니다.
ADK와 통합
- 엔드포인트 확인 및 오케스트레이터 빌드: 엔드포인트를 동적으로 확인하고 에이전트 개발 키트 (ADK)를 사용하여 오케스트레이터 에이전트를 빌드합니다.
- 커스텀 ADK 에이전트 등록: Agent Registry에서 커스텀 ADK 에이전트를 노출하고 등록합니다.