Document AI-Dokumentation

Optische Zeichenerkennung (OCR) mit Document AI (Python)

In diesem Codelab erfahren Sie, wie Sie mit der Python-Clientbibliothek für Document AI die optische Zeichenerkennung durchführen. Sie lernen, wie Sie die Online- und Batchverarbeitung von Dokumenten mit einer PDF-Datei des Klassikers „Winnie the Pooh“ von A.A. Milne durchführen.

Formulare mit Document AI parsen (Python)

In diesem Codelab erfahren Sie, wie Sie mit dem Document AI-Formularparser ein handschriftliches Formular mit Python parsen. Als Beispiel dient ein einfaches medizinisches Aufnahmeformular. Das Verfahren funktioniert jedoch mit jedem allgemeinen Formular.

Spezialisierte Prozessoren mit Document AI verwenden (Python)

In diesem Codelab erfahren Sie, wie Sie spezialisierte Document AI-Prozessoren verwenden, um bestimmte Dokumente mit Python zu klassifizieren und zu parsen. Als Beispiel dient eine Rechnung. Das Verfahren funktioniert jedoch mit jedem spezialisierten Dokument, das von Document AI unterstützt wird.

Document AI-Prozessoren mit Python verwalten

In diesem Lab konzentrieren Sie sich auf die programmatische Verwaltung von Document AI-Prozessoren mit der Python-Clientbibliothek.

Document AI Workbench: Uptraining

In diesem Lab erstellen Sie einen Rechnungsparser-Prozessor, konfigurieren ihn für das Training, versehen Beispieldokumente mit Labels und trainieren den Prozessor.

Document AI Workbench: Benutzerdefinierter Dokumentextraktor

In diesem Lab erstellen Sie einen benutzerdefinierten Prozessor zur Dokumentextraktion, importieren ein Dataset, versehen Beispieldokumente mit Labels und trainieren den Prozessor.

Document AI Warehouse

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie Dokumente mit der Document AI Warehouse-Benutzeroberfläche aufnehmen, verarbeiten und suchen.

Einkommensteuer mit Document AI automatisieren

In den USA steht der Tax Day vor der Tür. Glücklicherweise kann Lending Document AI viele gängige Dokumente, die für die Steuererklärung verwendet werden, intelligent klassifizieren und parsen. Hier erfahren Sie, wie Sie mit Document AI eine Pipeline zur Steuerverarbeitung erstellen.

Intelligentere Anwendungen mit Document AI, Workflows und Cloud Functions

Mit Computing-Lösungen in Google Cloud und Document AI können Sie nahtlose Integrationen und benutzerfreundliche Anwendungen für Ihre Nutzer erstellen. Document AI ist eine Plattform und eine Reihe von Lösungen, mit denen Unternehmen Dokumente mithilfe von maschinellem Lernen in strukturierte Daten umwandeln können. In diesem Blogbeitrag erfahren Sie, wie Sie mit serverlosen Technologien Dokumente mit Cloud Functions verarbeiten und mit Workflows Geschäftsprozesse orchestrieren, die Microservices, API-Aufrufe und Funktionen umfassen.

Document AI für Ihre Dokumente

Wir haben vor Kurzem die allgemeine Verfügbarkeit der Document AI-Plattform angekündigt, der Lösung von Google zum Automatisieren und Validieren von Dokumenten, um Dokument-Workflows zu optimieren. Wichtige Geschäftsdaten sind nicht immer in computerlesbaren Formaten verfügbar. Dazu gehören dunkle Formate wie PDFs, handgeschriebene Formulare und Bilder.

Beschaffungsworkflows mit Document AI automatisieren

Wir haben vor Kurzem die allgemeine Verfügbarkeit der Document AI-Plattform angekündigt, der Lösung von Google zum Automatisieren und Validieren von Dokumenten, um Dokument-Workflows zu optimieren. Wichtige Geschäftsdaten sind nicht immer in computerlesbaren Formaten verfügbar. Dazu gehören dunkle Formate wie PDFs, handgeschriebene Formulare und Bilder.

Dokumentanalyse-Pipeline mit Google Cloud erstellen

Beim Verstehen von Dokumenten werden KI und maschinelles Lernen eingesetzt, um Daten und Statistiken aus Text- und Papierquellen wie E‑Mails, PDFs und gescannten Dokumenten zu extrahieren. Bisher war die Erfassung dieser unstrukturierten oder „Dark Data“ ein teurer, zeitaufwendiger und fehleranfälliger Prozess, der eine manuelle Dateneingabe erforderte. Dank KI und maschinellem Lernen ist es heute möglich, diesen Prozess zu automatisieren. Unternehmen können so Erkenntnisse aus diesen Daten gewinnen und sie nutzen, was zuvor nicht möglich war.

Datenerfassung mit Document AI automatisieren

Wenn Sie die Quest „Datenerfassung mit Document AI automatisieren“ abschließen, erhalten Sie ein Skill-Logo. In dieser Quest erfahren Sie, wie Sie eine Pipeline zur Dokumentenverarbeitung erstellen, die Dokumente automatisch verarbeitet. Sie lernen, wie Sie den Document AI-Formularprozessor verwenden, um Daten aus den Dokumenten zu extrahieren und zu speichern.

Einführung der Document AI-Plattform, einer einheitlichen Konsole für die Dokumentenverarbeitung

Wir haben vor Kurzem die allgemeine Verfügbarkeit der Document AI-Plattform angekündigt, der Lösung von Google zum Automatisieren und Validieren von Dokumenten, um Dokument-Workflows zu optimieren. Wichtige Geschäftsdaten sind nicht immer in computerlesbaren Formaten verfügbar. Dazu gehören dunkle Formate wie PDFs, handgeschriebene Formulare und Bilder.

Dokumentverarbeitung mit dem Enterprise Knowledge Graph von Google optimieren

Mit Document AI nutzen wir die Leistungsfähigkeit der Google Suche, um Kunden dabei zu helfen, ihre Dokumente besser zu verstehen. Das bedeutet, dass dieselbe Google Knowledge Graph-Technologie, die Ihnen hilft, den Namen, die Adresse oder die Telefonnummer Ihres Lieblingsrestaurants zu finden, jetzt die Extraktion von Informationen aus Dokumenten mit dem richtigen Namen, der vollständigen Adresse und der aktualisierten Telefonnummer anreichern kann.

Google AI-Blog: Strukturierte Daten aus Vorlagendokumenten extrahieren

Dokumente mit Vorlagen wie Belege, Rechnungen, Versicherungsangebote und andere sind in einer Vielzahl von Geschäftsprozessen äußerst verbreitet und wichtig. Derzeit ist die Verarbeitung dieser Dokumente größtenteils manuell. Die vorhandenen automatisierten Systeme basieren auf fragilen und fehleranfälligen Heuristiken. Ein System, das all diese Daten automatisch extrahieren kann, hat das Potenzial, die Effizienz vieler Geschäftsprozesse erheblich zu verbessern, da fehleranfällige manuelle Arbeit vermieden wird.

Mit Document AI-Lösungen, die jetzt allgemein verfügbar sind, können Kunden Zeit und Kosten für die Dokumentverarbeitung reduzieren.

Die neuesten Versionen von Document AI, die auf jahrzehntelanger KI-Innovation bei Google aufbauen, bieten leistungsstarke und nützliche Lösungen für diese Herausforderungen.

Workday nutzt KI-Produkte von Google Cloud für eine schnellere Dokumentverarbeitung

Ein Unternehmen auszubauen, in dem weltweit täglich Millionen von Dokumenten sortiert werden, ist keine leichte Aufgabe. Workday hat allein über 3.400 Workday Financial Management- und Workday HCM-Kundinnen und -Kunden (Human Capital Management) und bietet mit der Lösung Workday Expenses ein Produkt für die nahtlose Aufwandserfassung. Dazu nutzt das Unternehmen Document AI für das Beschaffungswesen von Google Cloud.

Wie Mr. Cooper KI einsetzt, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Hypothekenbearbeitung zu erhöhen

Die Mr. Cooper Group ist ein branchenführender Anbieter von Hypothekendienstleistungen, der Kunden durch Dienstleistungen, die Vergabe von Hypotheken und digitale Immobilienlösungen unterstützt. Mithilfe von KI- und ML-Lösungen von Google Cloud hat das Unternehmen eine hochzuverlässige, cloudnative Plattform zur Analyse und Verarbeitung von Dokumenten erstellt, um Kreditdokumente zu verarbeiten. So konnte es ein neues Maß an Genauigkeit und betrieblicher Effizienz erreichen, das ihm hilft, gleichzeitig zu skalieren und die Kosten zu kontrollieren. Lies weiter, um zu erfahren, wie sie das geschafft haben.

Document AI-Beispiel-Repository

Das Repository enthält von Google erstellte Beispiele und Community-Beispiele, die zeigen, wie Dokumente mit Document AI analysiert, klassifiziert und durchsucht werden.

Google Cloud Document AI-Beispiele

Suchen oder durchsuchen Sie alle verfügbaren Document AI-Codebeispiele.

Python-Client für Document AI

Document AI-Client für Java

Document AI: Node.js-Client