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Übersicht
Hier erfahren Sie, wie Sie das Model Context Protocol (MCP) verwenden, um die Interaktion Ihrer KI-Agenten mit Daten und Tools zu standardisieren, und welche Google Cloud-Dienste unterstützt werden.
Anleitung
Dataform-Sicherheit mit detaillierterer Steuerung der Ressourcenerstellung und ‑planung verwalten, einschließlich der Möglichkeit, den Arbeitsbereichzugriff auf den Ersteller zu beschränken.
Konzept
Hier erfahren Sie, wie Sie den genauen Speicherstatus eines laufenden Pods wiederherstellen, um dynamischen, burstartigen Inferenzverkehr ohne Überbereitstellung zu unterstützen.
Übersicht
Vereinfachen Sie die Einrichtung und Konfiguration von Compute-, Netzwerk- und Speicherressourcen für Ihre KI- und HPC-Cluster, um die Leistung zu maximieren.
Übersicht
Sie können GPU-, TPU- und H4D-Ressourcen für bis zu 90 Tage reservieren, um Kapazität für das Training von Modellen und für Hochleistungs-Computing-Jobs zu sichern.
Anleitung
SQL-gespeicherte Prozeduren in Ihre BigQuery Sharing-Einträge aufnehmen und den Zugriff mit rollenbasierter Autorisierung verwalten
Anleitung
Ein sichereres Berechtigungsmodell erzwingen, indem Sie die Berechtigung „actAs“ für Dienstkonten, die zum Ausführen Ihrer Dataform-Workflows verwendet werden, erforderlich machen.
Anleitung
Mit Organisationsrichtlinien können Sie die Verwendung von vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüsseln (Customer-Managed Encryption Keys, CMEK) erzwingen und die Schlüsselnutzung für Ihre Memorystore-Instanzen einschränken.
Anleitung
Sie können Back-ups für Ihre Memorystore for Redis Cluster-Instanzen direkt in der Google Cloud Console erstellen und verwalten.
Übersicht
Informationen zum Hochfahren von Machine-Learning-Arbeitslasten mit Cloud Run finden Sie im Dokumentationsabschnitt „KI-Lösungen ausführen“.
Anleitung
Hier erfahren Sie, wie Sie programmatisch mit GKE- und Kubernetes-APIs interagieren. Dazu verwenden Sie den GKE Remote MCP-Server, der eine strukturierte Schnittstelle für KI-Agents und Automatisierung bietet.
Übersicht
In Kurzanleitungen und Schritt-für-Schritt-Anleitungen erfahren Sie, wie Sie Ihre Anwendungen in Google Cloud mit dem Application Design Center entwerfen und verwalten.
Tutorial
In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie große KI-Modelle direkt in den GPU-Arbeitsspeicher in GKE streamen und so langsame Festplatten-Downloads umgehen. Dazu wird die Run:ai Model Streamer-Integration mit vLLM verwendet.
Übersicht
Komplexe GKE-Autoscaling-Konzepte werden anhand eines Praxisbeispiels für Nutzer von maschinellem Lernen erläutert.
Anleitung
In diesem umfassenden Leitfaden finden Sie Best Practices für die Bereitstellung von Machine-Learning-Inferenzarbeitslasten in GKE – von der Einrichtung bis hin zu fortschrittlichen Skalierungsarchitekturen.
Übersicht
Hier erfahren Sie, wie Sie Sicherheitsrichtlinien mit den hierarchischen Sicherheitsrichtlinien von Cloud Armor zentral in Ihrer Organisation oder in Ordnern verwalten und erzwingen können.
Anleitung
Hier erfahren Sie, wie Sie Out-of-Band-Dienste für die Netzwerksicherheitsintegration für die Spiegelung und Überprüfung von Traffic direkt in der Google Cloud Console konfigurieren.
Anleitung
Mit dieser Anleitung können Sie Unterbrechungen sensibler Arbeitslasten wie KI-Training minimieren, indem Sie die Vorhersage des Knotenzustands aktivieren. So kann der GKE-Scheduler Knoten vermeiden, bei denen es wahrscheinlich zu Leistungseinbußen kommt.
Anleitung
Hier erfahren Sie, wie Sie die Entitätsauflösung in BigQuery in Zusammenarbeit mit TransUnion konfigurieren und verwenden.
Anleitung
Hier erfahren Sie, wie Sie mit benutzerdefinierten Einschränkungen in Organisationsrichtlinien eine detailliertere Kontrolle über die Freigabe von BigQuery-Ressourcen erhalten.
Anleitung
Hier erfahren Sie, wie Sie benutzerdefinierte Einschränkungen mit Organisationsrichtlinien verwenden, um bestimmte Felder in Dataform-Ressourcen detaillierter zu steuern.
Übersicht
Die Dokumentation zum Migration Center bietet eine neu gestaltete, nutzerorientierte Navigation mit intuitiven Pfaden für verschiedene Anwendungsfälle, einschließlich Cloud-zu-Cloud-Migrationen.
Anleitung
Hier erfahren Sie, wie Sie die Anwendungsresilienz und Kosteneffizienz in GKE verbessern können, indem Sie den Knotenspeicher-Swap aktivieren. Dadurch wird ein Puffer gegen plötzliche Speicherspitzen geschaffen und Fehler aufgrund von unzureichendem Arbeitsspeicher werden reduziert.
Anleitung
Hier erfahren Sie, wie Sie das Laden und Onboarding von Daten in BigQuery mit dem Data-Engineering-Agenten vereinfachen können. Mit diesem können Sie Datenpipelines in natürlicher Sprache beschreiben.
Übersicht
Die aktualisierte Dokumentation zur automatischen Knotenbereitstellung in GKE enthält jetzt Compute-Klassen und ist übersichtlicher, da sie auf die zu erledigende Aufgabe ausgerichtet ist.
Übersicht
Erfahren Sie mehr über das Kubernetes AI-Konformitätsprogramm und richten Sie einen konformen GKE-Cluster für optimierte KI-Arbeitslasten ein, um Skalierbarkeit, Leistung und Interoperabilität zu gewährleisten.
Anleitung
Hier erfahren Sie, wie Sie mit dem dbt-bigquery-Adapter Python-Code ausführen, der in BigQuery DataFrames definiert ist.
Übersicht
Neue eigenständige Dokumentationswebsite für BigLake Hier erfahren Sie, wie BigLake Google Cloud und Open Source vereint, um ein offenes, verwaltetes und leistungsstarkes Lakehouse mit integrierter Governance zu erstellen.
Übersicht
Version 1.12 des ABAP SDK for Google Cloud bietet Unterstützung für Gemma-Modelle und gibt Entwicklern mehr Kontrolle über das KI-Verhalten.
Anleitung
Hier erfahren Sie, wie Sie Datendateien (CSV, XLS, XLSX) hochladen und mit der neuen Self-Service-Explores-Funktion, die jetzt in der öffentlichen Vorschau verfügbar ist, sofort Explores ohne LookML erstellen können.
Übersicht
Die Dokumentation zur konversationellen Analyse wurde in separate, spezielle Dokumentationssätze für Looker und Looker Studio aufgeteilt.
Anleitung
Für interne Passthrough-Network Load Balancer können Sie jetzt ein niedrigeres Mindest-Leerlauftimeout von bis zu 60 Sekunden für alle Kombinationen von Einstellungen für Sitzungsaffinität und Verbindungs-Tracking-Modus konfigurieren.
Anleitung
Für zusätzliche Sicherheits- und Kontrollfunktionen können Sie jetzt Abfragevorlagen verwenden, um die Abfragen, die in Data-Clean-Rooms ausgeführt werden können, vordefinieren und einschränken.
Anleitung
Sie können jetzt Tabellen und Ansichten als Aufgaben direkt in Ihre BigQuery-Pipelines einfügen, um effizientere, datengesteuerte Workflows zu erstellen. Diese Feature befindet sich im Vorschaumodus.
Übersicht
Die Config Sync-Dokumentation wurde überarbeitet, um neuen Nutzern zu helfen. Dazu gehören eine neue Anleitung zur Installation von Config Sync mit Standardeinstellungen und aktualisierte Seiten für benutzerdefinierte Installationen und die Authentifizierung.
Tutorial
Stellen Sie einen Python-basierten Agent in einem produktionsbereiten GKE Autopilot-Cluster mit GPU-Beschleunigung bereit. Verwenden Sie dazu das Google ADK und ein selbst gehostetes Llama 3.1-Modell, das von vLLM bereitgestellt wird.
Übersicht
Flex-Start-VMs werden bis zu sieben Tage lang ausgeführt und helfen Ihnen, stark nachgefragte Ressourcen wie GPUs zu einem reduzierten Preis für Arbeitslasten mit kurzer Ausführungsdauer zu erwerben.
Übersicht
Mit Privileged Access Manager (PAM) können Sie Ihre Ressourcen schützen. Die Funktionen der erweiterten Stufe sind in der öffentlichen Vorschau verfügbar. Implementieren Sie Genehmigungen auf mehreren Ebenen, passen Sie die gewährten Bereiche an, nutzen Sie Dienstkontogenehmigungen und vieles mehr für eine detaillierte temporäre Zugriffssteuerung.
Anleitung
Dieser umfassende Leitfaden hilft Ihnen, Zertifikate mit Google Cloud zu entwerfen, bereitzustellen und zu verwalten.
Übersicht
Sie können den Zugriff auf Websites und Webseiten steuern, indem Sie URLs blockieren oder zulassen. Dazu werden Informationen zur Domain und zur Server Name Indication (SNI) in ausgehenden HTTP(S)-Nachrichten verwendet.
Tutorial
Erstellen und konfigurieren Sie Producer- und Consumer-Ressourcen, um die Out-of-Band-Integration für die Netzwerksicherheitsintegration einzurichten und Daten zu prüfen und zu überwachen.
Anleitung
Vier neue Entscheidungsbäume bieten klare Anleitungen für häufige Fragen zum Looker-Support, sodass Kunden Lösungen selbst finden können.
Anleitung
Wählen Sie die beste Methode für die Verbindung zu AlloyDB basierend auf Ihrer Arbeitslastumgebung, den Anforderungen an die sichere Verbindung und der Netzwerktopologie aus.
Tutorial
Neue Tutorials für KI/ML-Arbeitslasten auf AI Hypercomputer, darunter: vLLM auf GKE für die Inferenz mit Llama 4 oder Qwen3, Gemma 3 auf einem A4-GKE-Cluster abstimmen, Ray zum Abstimmen von Gemma 3 für Vision-Aufgaben auf GKE verwenden und Qwen2 auf einem A4-Slurm-Cluster trainieren.
Übersicht
Im Rahmen des Fast Onboarding-Programms werden jetzt bei der Registrierung automatisch eigenständige Organisationen für neue Google Cloud-Kunden erstellt, was den Onboarding-Prozess vereinfacht.
Übersicht
Gemini-Modelle auf Ihrer eigenen Hardware bereitstellen, die mit Ihrem lokalen Netzwerk verbunden ist, mit der Gemini on Google Distributed Cloud Connected API. Dieses Feature befindet sich in der öffentlichen Vorschau.
Übersicht
Hier finden Sie die aktualisierte Produktdokumentation für Version 1.11.0 von Google Distributed Cloud Connected.
Anleitung
Sie können die Ergebnisse Ihrer raumbezogenen Abfrage jetzt in BigQuery Studio auf einer interaktiven Karte visualisieren.
Übersicht
Definieren Sie eine zentrale Liste von IP-Adressen, die in Regeln auf hoher Ebene verwendet werden können, um eine einheitliche Steuerung für Ihre gesamte Organisation zu ermöglichen und den Aufwand für Netzwerk- und Projektinhaber zu reduzieren.
Übersicht
Durch die Verlagerung aller technischen Inhalte auf eine spezielle Plattform haben wir eine einheitliche Grundlage geschaffen, die es einfacher macht, die nächste Generation von KI-basierten Anwendungen zu entwickeln.
Übersicht
NCCL/gIB ist die erweiterte Version der NVIDIA Collective Communications Library (NCCL) für Primitive für die GPU-zu-GPU-Kommunikation.
Anleitung
In diesem Leitfaden werden client- und serverseitige Faktoren behandelt. Außerdem ist ein Flussdiagramm enthalten, das den Prozess der Fehlerbehebung veranschaulicht.
Anleitung
Sie erhalten detailliertere Informationen zur Cache-Leistung und einen klaren Überblick über die wichtigsten Cloud CDN-Messwerte – ganz ohne benutzerdefinierte Konfigurationen. Dashboards sind standardmäßig aktiviert und bieten einen schnellen Überblick über den Systemzustand.
Anleitung
Sie können jetzt die automatische Auswahl eines Verarbeitungsstandorts in Ihren BigQuery-Pipelinekonfigurationen aktivieren.
Übersicht
Cloud Run unterstützt jetzt beliebte Python-Web-Frameworks wie FastAPI, Gradio und Streamlit. So lassen sich moderne Arbeitslasten noch einfacher bereitstellen.
Übersicht
Sie haben Zugriff auf die aktualisierte Produktdokumentation für die Version 1.10.0 von Google Distributed Cloud Connected.
Anleitung
Mit dem Tool „GKE Inference Quickstart“ können Sie KI-Lösungen in der Produktion bereitstellen. In diesem Leitfaden geht es um die Leistungs- und Kostenanalyse. Er enthält Details zur Kostenberechnung, zu gcloud-Befehlszeilenbefehlen und zur Leistungsoptimierung.
Übersicht
Die Produktdokumentation für AlloyDB Omni bietet jetzt separate Dokumentationen für jede Bereitstellungsumgebung, was die Ausführung von Workflows erleichtert.
Übersicht
GKE bietet jetzt eine einheitliche Dokumentationssuite für KI/ML-Arbeitslasten, in der Inhalte nach Nutzer-Workflows wie Inferenz und Training organisiert sind. Außerdem ist die Dokumentation für Ray on GKE vollständig integriert.
Übersicht
A4X-VMs in Google Cloud verwenden den NVIDIA GB200-Superchip und Multi-Node-NVLink, um Exascale Computing mit bis zu 72 GPUs für große KI- und HPC-Arbeitslasten zu ermöglichen.
Anleitung
Konfigurieren Sie Einträge für mehrere Regionen für freigegebene Datasets und Replikate verknüpfter Datasets in BigQuery Sharing. Diese Feature befindet sich im Vorschaumodus.
Übersicht
Sie können KI-Anwendungen für Unternehmen schneller und mit weniger Komplexität entwickeln, indem Sie Vektorsuche, KI-Abfrage-Engine und natürliche Sprache in Ihre Betriebsdaten einbinden.
Tutorial
In diesem neuen Terraform-Tutorial erfahren Sie, wie Sie beliebte offene LLMs in GKE für die Inferenz bereitstellen. Dazu wird eine vorkonfigurierte, produktionsreife Referenzarchitektur verwendet.
Tutorial
Beschleunigen Sie die App-Entwicklung und stellen Sie intuitive Chatfunktionen bereit, mit denen Kunden Fragen zu ihren relationalen Daten in natürlicher Sprache stellen können.
Anleitung
Sie sind neu in der App-zentrierten Welt? Hier erfahren Sie, wie Sie mit App Hub, App Design Center und Cloud Hub Ihre Anwendungen in Google Cloud verwalten, entwerfen und betreiben können.
Tabelle
Die richtige Looker-Version auswählen In dieser umfassenden Matrix werden die Funktionen von Looker (Google Cloud Core), Looker (Original) und von Kunden gehosteten Bereitstellungen verglichen.

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