AI dan ML

Dokumentasi dan referensi untuk produk AI dan ML Google Cloud , yang mencakup platform, model terlatih, dan alat untuk membangun aplikasi cerdas.

Baca dokumentasi
Mulai secara gratis
  • Kembangkan solusi dengan model dan alat AI generatif terbaru kami.
  • Dapatkan penggunaan gratis untuk lebih dari 20 produk populer, termasuk API Compute Engine dan AI.
  • Tanpa tagihan otomatis, tanpa komitmen.
Lihat penawaran produk gratis

Terus jelajahi dengan +20 produk yang selalu gratis.

Akses lebih dari 20 produk gratis untuk kasus penggunaan umum, termasuk API AI, VM, data warehouse, dan lainnya.

Pelajari AI dan ML di Google Cloud

Baca dokumentasi dan artikel Cloud Architecture Center tentang produk, kemampuan, dan prosedur AI dan ML.
Mendukung alur kerja data engineering, data science, dan ML engineering di platform terpadu, sehingga Anda dapat melatih model ML dan men-deploy solusi AI.
Rencanakan pendekatan Anda dengan resource Architecture Center di berbagai subjek AI & ML.
Rencana untuk menerapkan ML, dengan fokus pada model yang dilatih khusus berdasarkan data dan kode Anda.

Pelatihan, artikel blog, dan lainnya

Buka kursus pelatihan, artikel blog, dan referensi terkait lainnya.
Pelajari Vertex AI dan Gemini di Google Cloud.
Pelajari cara mendesain, membangun, memproduksi, mengoptimalkan, mengoperasikan, dan memelihara sistem ML.
Mulai dari pembuatan prototipe dengan Gemini hingga deployment agen untuk perusahaan yang aman dengan pelatihan dan panduan interaktif dari pakar Google.

Produk AI dan ML berdasarkan kasus penggunaan

Luaskan bagian atau gunakan filter untuk menemukan produk dan panduan untuk kasus penggunaan umum.

Pelajari dokumentasi untuk membangun, men-deploy, dan mengelola model AI serta agen menggunakan Gemini Enterprise Agent Platform.

Platform terpadu untuk membangun, men-deploy, dan mengelola model serta agen AI.
Platform berbasis agen, asisten AI, dan penelusuran intranet.
Temukan, uji, sesuaikan, dan deploy model dan aset tertentu.

Membangun dan men-deploy aplikasi agentic yang lengkap.

Menggunakan ADK untuk menyederhanakan pembuatan agen.
Mengamankan dan mengatur konektivitas untuk semua interaksi agentic.
Simpan, temukan, dan kelola server MCP, alat, dan agen AI dengan aman di seluruh organisasi Anda.
Serangkaian layanan yang memungkinkan developer men-deploy, mengelola, dan menskalakan agen AI dalam produksi.
Mendesain dan menguji agen Anda.

Lakukan grounding respons AI generatif Anda dan berikan penelusuran Enterprise yang akurat.

Aplikasi penelusuran berkualitas Google berdasarkan data Anda sendiri.
Mengatur informasi yang terpisah-pisah menjadi pengetahuan organisasi.
Melakukan grounding pada agen dengan memberikan konteks berkualitas tinggi yang didukung AI untuk aset data perusahaan.
Framework data untuk mengembangkan aplikasi LLM yang diperkuat oleh konteks.
Melakukan penelusuran kemiripan vektor.

Menggunakan lingkungan notebook kolaboratif yang terkelola.

Menggunakan lingkungan produksi berbasis notebook yang terintegrasi.
Lingkungan notebook kolaboratif yang terkelola dan dilengkapi kemampuan keamanan serta kepatuhan Google Cloud.
Mengembangkan dan men-deploy model TensorFlow.

Melatih model ML dari data Anda.

Mempercepat workload machine learning menggunakan Tensor Processing Unit.
Gunakan container Docker yang telah diinstal sebelumnya dengan framework data science utama.
Gunakan image virtual machine yang dioptimalkan untuk data science dan machine learning.
Lacak dan analisis eksperimen, arsitektur model, dan lingkungan pelatihan.
Mengoperasionalkan pelatihan model kustom berskala besar.
Telusuri arsitektur neural yang optimal untuk meningkatkan akurasi, mengurangi latensi, dan mengoptimalkan penggunaan memori.
Melakukan komputasi terdistribusi dan pemrosesan paralel untuk alur kerja ML Anda.

Pantau, koordinasikan, dan sajikan model ML Anda.

Menjalankan workload AI/ML langsung di infrastruktur yang skalabel.
Mengorkestrasi seluruh siklus proses AI/ML Anda dengan Kubernetes.
Otomatiskan, pantau, dan kelola sistem ML Anda menggunakan pipeline.
Menyajikan prediksi dari model terlatih Anda.
Menyederhanakan pengelolaan fitur ML dan penyaluran online.
Mengelola siklus proses lengkap model ML Anda.
Menyediakan pemantauan model untuk diferensiasi performa dan penyimpangan fitur.
Lacak, visualisasikan, dan bandingkan eksperimen ML.

Layanan pelanggan, percakapan, ucapan, dan teks

Menerapkan kemampuan AI percakapan dan bahasa tingkat lanjut dari Google.

Memberdayakan agen manusia dengan dukungan langsung yang berkelanjutan.
Menggunakan teknologi natural language understanding yang canggih.
Kumpulan alat dan solusi AI percakapan.
Menangani percakapan yang kompleks menggunakan agen virtual.
Mendeteksi dan memvisualisasikan pola dalam data pusat kontak.
Mendesain antarmuka percakapan standar.
Mengubah data tidak terstruktur dari dokumen menjadi data terstruktur.
Antrekan dan rutekan interaksi pelanggan di seluruh saluran suara dan digital.

Speech-to-Text

Mengintegrasikan teknologi pengenalan ucapan ke dalam aplikasi developer.

Text-to-Speech

Mengubah teks menjadi ucapan yang terdengar alami.
Menerjemahkan teks secara dinamis dan terprogram.

Proses dan analisis streaming video serta gambar dalam skala besar.

Mengintegrasikan fitur deteksi penglihatan, termasuk pelabelan gambar dan deteksi wajah.
Menambahkan anotasi ke video atau live stream dengan informasi kontekstual.
Mengonversi video live dan mengemasnya untuk streaming.
Mengubah file video dan mengemasnya untuk pengiriman yang optimal.
Proses dan analisis streaming video serta gambar dalam skala besar.
Menyisipkan iklan secara dinamis ke video-on-demand dan live stream.

Luaskan bagian ini untuk melihat produk dan dokumentasi yang relevan.

Arsitektur superkomputer yang menggunakan desain bersama tingkat sistem untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas pada pelatihan, penyesuaian, dan inferensi AI.
Gunakan layanan Google dan Google Cloud di aplikasi yang didukung AI dengan server Model Context Protocol jarak jauh kami.
Menyerap data katalog dan peristiwa pengguna serta menyajikan prediksi atau hasil penelusuran di situs Anda.
Deteksi potensi aktivitas pencucian uang yang mencurigakan lebih cepat dan lebih akurat dengan AI.
Layanan yang menggunakan machine learning untuk menelusuri lowongan pekerjaan, sehingga memberikan hasil berkualitas tinggi kepada pencari kerja.
Memungkinkan penyedia layanan komunikasi mengekstrak informasi untuk merekomendasikan tindakan kepada pelanggan telekomunikasi.