KI und ML

Dokumentation und Ressourcen für Google Cloud KI- und ML-Produkte, einschließlich Plattformen, vortrainierten Modellen und Tools zum Erstellen intelligenter Anwendungen.

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KI und ML in Google Cloudentdecken

Dokumentationen und Artikel im Cloud Architecture Center zu KI- und ML-Produkten, Funktionen und Verfahren lesen.
Unterstützung von Data-Engineering-, Data-Science- und ML-Engineering-Workflows auf einer einheitlichen Plattform, damit Sie ML-Modelle trainieren und KI-Lösungen bereitstellen können.
Planen Sie Ihren Ansatz mit Ressourcen des Architecture Center für eine Vielzahl von KI- und ML-Themen.
Planen Sie die Implementierung von ML mit Schwerpunkt auf benutzerdefiniert trainierte Modellen, die auf Ihren Daten und Ihrem Code basieren.

Schulungen, Blogartikel und mehr

Rufen Sie Schulungskurse, Blogartikel und andere zugehörige Ressourcen auf.
Lernen Sie Vertex AI und Gemini in Google Cloudkennen.
Lernen Sie das Entwerfen, Erstellen, Optimieren, Betreiben und Verwalten von ML-Systemen und wie Sie sie zur Produktionsreife bringen.
Mit praktischen Übungen und Anleitungen von Google-Fachleuten lernen Sie, wie Sie mit Gemini Prototypen erstellen und sichere KI-Agenten auf Unternehmensniveau bereitstellen.

KI- und ML-Produkte nach Anwendungsfall

Maximieren Sie Bereiche oder verwenden Sie den Filter, um Produkte und Anleitungen für typische Anwendungsfälle zu finden.

Hier finden Sie Dokumentation zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von KI-Modellen und ‑Agenten mit der Gemini Enterprise Agent Platform.

Eine einheitliche Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von KI-Modellen und ‑Agenten.
Eine agentische Plattform zur Suche im Intranet mit einem KI-Assistenten.
Ausgewählte Modelle und Assets entdecken, testen, anpassen und bereitstellen.

Vollständige agentische Anwendungen erstellen und bereitstellen

Mit dem ADK die Erstellung von KI-Agenten optimieren
Sichert und verwaltet die Konnektivität für alle Interaktionen zwischen KI-Agenten.
MCP-Server, Tools und KI-Agenten in Ihrem gesamten Unternehmen sicher speichern, erkennen und verwalten.
Eine Reihe von Diensten, mit denen Entwicklungsteams KI-Agenten in der Produktion bereitstellen, verwalten und skalieren können.
Agenten entwerfen und testen

Fundieren Sie Ihre Antworten, die auf generativer KI basieren, und bieten Sie eine genaue Enterprise-Suche.

Such-App in Google-Qualität mit eigenen Daten erstellen
Isolierte Informationen in organisatorisches Wissen umwandeln.
KI-Agenten mit KI-basiertem, hochwertigem Kontext für Unternehmensdaten-Assets verknüpfen.
Ein Datenframework für die Entwicklung von Anwendungen, die kontexterweiterte LLMs nutzen.
Suchen nach Vektorähnlichkeiten durchführen

Kollaborative, verwaltete Notebook-Umgebungen verwenden

Verwenden Sie eine integrierte Notebook-basierte Produktionsumgebung.
Eine kollaborative, verwaltete Notebookumgebung mit den Sicherheits- und Compliancefunktionen von Google Cloud.
TensorFlow-Modelle entwickeln und bereitstellen

ML-Modelle mit Ihren Daten trainieren

Beschleunigen Sie Arbeitslasten für maschinelles Lernen mit Tensor Processing Units.
Verwenden Sie Docker-Container, in denen die wichtigsten Data-Science-Frameworks vorinstalliert sind.
Nutzen Sie VM-Images, die für Data Science und maschinelles Lernen optimiert sind.
Experimente, Modellarchitekturen und Trainingsumgebungen verfolgen und analysieren.
Benutzerdefiniertes Modelltraining in großem Umfang operationalisieren
Suchen Sie nach optimalen neuronalen Architekturen, um die Accuracy zu verbessern, die Latenz zu reduzieren und die Arbeitsspeichernutzung zu optimieren.
Ermöglichen Sie Ihren ML-Workflow verteiltes Computing und parallele Verarbeitung.

ML-Modelle überwachen, orchestrieren und bereitstellen

KI-/ML-Arbeitslasten direkt auf einer skalierbaren Infrastruktur ausführen.
Orchestrieren Sie den gesamten KI-/ML-Lebenszyklus mit Kubernetes.
Automatisieren, überwachen und steuern Sie Ihre ML-Systeme mithilfe von Pipelines.
Vorhersagen aus Ihren trainierten Modellen bereitstellen.
ML-Featureverwaltung und Onlinebereitstellung optimieren.
Verwalten Sie den gesamten Lebenszyklus Ihrer ML-Modelle.
Modellmonitoring für Featureabweichungen und -drift bereitstellen.
ML-Tests verfolgen, visualisieren und vergleichen.

Kundenservice, Unterhaltung, Sprache und Text

Nutzen Sie die fortschrittlichen Sprach- und konversationellen KI-Funktionen von Google.

Bieten Sie Kundenservicemitarbeitern kontinuierlichen Echtzeit-Support.
Verwenden Sie fortschrittliche Natural Language Understanding-Technologien.
Eine Sammlung von Tools und Lösungen basierend auf konversationeller KI.
Komplexe Unterhaltungen mit virtuellen Kundenservicemitarbeitern abwickeln.
Muster in Contact Center-Daten erkennen und visualisieren.
Standardmäßige dialogorientierte Oberflächen entwerfen
Unstrukturierte Daten aus Dokumenten in strukturierte Daten umwandeln.
Kundeninteraktionen über Sprach- und digitale Kanäle hinweg in eine Warteschlange stellen und weiterleiten

Speech-to-Text

Spracherkennungstechnologien in Entwickleranwendungen einbinden

Text-to-Speech

Text in natürlich klingende Sprache umwandeln.
Text dynamisch programmatisch übersetzen.

Verarbeiten und analysieren Sie Videostreams und Bilder in großem Umfang.

Integrieren Sie Funktionen zur visuellen Erkennung, einschließlich Bildbeschriftung und Gesichtserkennung.
Videos oder Livestreams mit Kontextinformationen versehen.
Konvertieren Sie Live-Videos und packen Sie sie für das Streaming.
Videodateien konvertieren und für eine optimierte Bereitstellung verpacken
Verarbeiten und analysieren Sie Videostreams und Bilder in großem Umfang.
Werbung dynamisch in Video-on-Demand- und Livestreams einfügen.

Maximieren Sie diesen Abschnitt, um relevante Produkte und Dokumentationen aufzurufen.

Eine Supercomputer-Architektur, die ein Codesign auf Systemebene verwendet, um die Effizienz und Produktivität beim KI-Training, bei der KI-Abstimmung und bei der KI-Bereitstellung zu steigern.
Mit unseren Remote-MCP-Servern (Model Context Protocol) können Sie Google- und Google Cloud -Dienste in Ihren KI-basierten Anwendungen verwenden.
Nutzerereignis- und Katalogdaten aufnehmen und Vorhersagen oder Suchergebnisse auf Ihrer Website bereitstellen.
Mit KI verdächtige potenzielle Geldwäscheaktivitäten schneller und präziser erkennen
Dienst, der die Suche nach Jobs mit maschinellem Lernen kombiniert und Arbeitssuchenden qualitativ hochwertige Ergebnisse liefert.
Ermöglichen Sie es Kommunikationsdienstleistern, Informationen zu extrahieren, um Telekommunikationskunden Aktionen zu empfehlen.