IA e ML

Documentação e recursos para produtos de Google Cloud IA e ML, incluindo plataformas, modelos pré-treinados e ferramentas para criar aplicativos inteligentes.

Leia a documentação
  • Desenvolva com nossos modelos e ferramentas de IA generativa mais recentes.
  • Use sem custo financeiro mais de 20 produtos conhecidos, incluindo o Compute Engine e as APIs de IA.
  • Sem cobranças automáticas, sem compromisso.

Aproveite mais de 20 produtos sem custo financeiro.

Acesse mais de 20 produtos sem custos financeiros voltados a casos de uso comuns, incluindo APIs de IA, VMs, data warehouses e muito mais.

Conheça a IA e o ML em Google Cloud

Leia a documentação e os artigos do Centro de arquitetura do Cloud sobre produtos, recursos e procedimentos de IA e ML.
Ofereça suporte a fluxos de trabalho de engenharia de dados, ciência de dados e engenharia de ML em uma plataforma unificada, permitindo treinar modelos de ML e implantar soluções de IA.
Planeje sua abordagem com recursos do centro de arquitetura em uma ampla variedade de assuntos de IA e ML.
Planejar a implementação de ML, com foco em modelos treinados de maneira personalizada com base nos seus dados e código.

Treinamento, artigos do blog e muito mais

Acesse cursos de treinamento, artigos de blog e outros recursos relacionados.
Estude a Vertex AI e o Gemini em Google Cloud.
Estude o design, a criação, a produção, a otimização, a operação e a manutenção de sistemas de ML.

Produtos de IA e ML por caso de uso

Abra as seções ou use o filtro para encontrar produtos e guias para casos de uso comuns.

Confira a documentação para criar, implantar e gerenciar modelos e agentes de IA usando a plataforma de agentes do Gemini Enterprise.

Uma plataforma unificada para criar, implantar e gerenciar modelos e agentes de IA.
Uma plataforma com agentes, assistentes de IA e pesquisa de intranet.
Descubra, teste, personalize e implante modelos e recursos selecionados.

Crie e implante aplicativos agênticos completos.

Use o ADK para simplificar a criação de agentes.
Protege e governa a conectividade para todas as interações com agentes.
Armazene, descubra e gerencie com segurança servidores, ferramentas e agentes de IA do MCP em toda a organização.
Um conjunto de serviços que permite aos desenvolvedores implantar, gerenciar e escalonar agentes de IA em produção.

Baseie suas respostas de IA generativa e ofereça uma pesquisa corporativa precisa.

App de pesquisa com qualidade do Google nos seus próprios dados.
Organizar informações em silos em conhecimento organizacional.
Fundamentar agentes fornecendo contexto de alta qualidade com tecnologia de IA para recursos de dados corporativos.
um framework de dados para desenvolver aplicativos de LLM ampliados por contexto.
Realizar pesquisas de similaridade vetorial.

Use ambientes de notebook gerenciados e colaborativos.

Use um ambiente de produção integrado baseado em notebook.
um ambiente de notebook gerenciado e colaborativo com os recursos de segurança e compliance do Google Cloud.
Desenvolver e implantar modelos do TensorFlow.

Treine modelos de ML com seus dados.

Acelere as cargas de trabalho de machine learning usando Unidades de Processamento de Tensor.
Use contêineres do Docker pré-instalados com os principais frameworks de ciência de dados.
Use imagens de máquina virtual otimizadas para ciência de dados e machine learning.
Acompanhe e analise experimentos, arquiteturas de modelo e ambientes de treinamento.
Operacionalizar treinamento de modelo personalizados em grande escala.
Pesquise arquiteturas neurais ideais para melhorar a acurácia, reduzir a latência e otimizar o uso da memória.
Executar computação distribuída e processamento paralelo para seu fluxo de trabalho de ML.

Monitore, orquestre e disponibilize seus modelos de ML.

Execute cargas de trabalho de IA/ML diretamente em uma infraestrutura escalonável.
Orquestre todo o ciclo de vida de IA/ML com o Kubernetes.
Automatize, monitore e controle seus sistemas de ML usando pipelines.
Disponibilizar previsões dos modelos treinados.
Simplifique o gerenciamento de recursos de ML e a veiculação on-line.
Gerencie o ciclo de vida completo dos seus modelos de ML.
Fornece monitoramento de modelo para distorção e desvio de atributos.
Rastreie, visualize e compare experimentos de ML.

Aplique os recursos avançados de linguagem e IA de conversa do Google.

Capacite os agentes humanos com suporte contínuo em tempo real.
Usar tecnologias avançadas de compreensão de linguagem natural.
Uma coleção de ferramentas e soluções de IA de conversação.
Lide com conversas complexas usando agentes virtuais.
Detecte e visualize padrões nos dados da central de atendimento.
Projetar interfaces de conversa padrão.
Transforme dados não estruturados de documentos em dados estruturados.
Coloque na fila e encaminhe as interações do cliente nos canais digitais e de voz.
Integrar tecnologias de reconhecimento de fala a aplicativos de desenvolvedor.
Converta texto em fala com som natural.
Traduza textos dinamicamente de maneira programática.

Processe e analise streams de vídeo e imagens em escala.

Integre recursos de detecção de visão, incluindo rotulagem de imagens e detecção facial.
Anotar vídeos ou transmissões ao vivo com informações contextuais.
Converter vídeo ao vivo e compactá-lo para transmissão.
Converta arquivos de vídeo e empacote-os para exibição otimizada.
Processe e analise streams de vídeo e imagens em escala.
Insira anúncios de maneira dinâmica em vídeos on demand e transmissões ao vivo.

Abra esta seção para conferir produtos e documentação relevantes.

Uma arquitetura de supercomputador que usa o codesign no nível do sistema para aumentar a eficiência e a produtividade no treinamento, ajuste e veiculação de IA.
Use o Google e os serviços do Google Cloud em seus aplicativos com tecnologia de IA com nossos servidores remotos do Protocolo de Contexto de Modelo.
Ingira dados de catálogos e eventos do usuário e exiba previsões ou resultados de pesquisa no seu site.
Use a IA para detectar atividades suspeitas e lavagem de dinheiro com mais rapidez e precisão.
Serviço que leva o aprendizado de máquina para a experiência de procura de emprego, retornando resultados de alta qualidade para os candidatos.
Permita que os provedores de serviços de comunicação extraiam informações para recomendar ações aos clientes de telecomunicações.