העברה

מסמכים, מדריכים ומקורות מידע על כלים ושירותים שיעזרו לכם לבצע מיגרציה אל Google Cloud.

  • פיתוח באמצעות המודלים והכלים הכי עדכניים של AI גנרטיבי
  • שימוש בחינם ביותר מ-20 מוצרים פופולריים, כולל Compute Engine וממשקי API של AI
  • בלי חיובים אוטומטיים ובלי התחייבות

מוזמנים להתנסות ביותר מ-20 מוצרים חינמיים

אתם יכולים להשתמש ביותר מ-20 מוצרים בחינם לתרחישי שימוש נפוצים, כולל ממשקי API של AI, מכונות וירטואליות, מחסני נתונים (data warehouse) ועוד.

מידע נוסף על העברה ב Google Cloud

קוראים מאמרים ב-Cloud Architecture Center ומסמכים על מוצרים, יכולות ונהלים להעברה.
תכנון, עיצוב והטמעה של תהליך העברת עומסי העבודה ל- Google Cloud.
תכנון, עיצוב והטמעה של ההעברה מ-AWS אל Google Cloud.
תכנון, עיצוב והטמעה של ההעברה מ-Azure אל Google Cloud.
תכנון, עיצוב והטמעה של ההעברה לפלטפורמת Google Cloud VMware Engine.
שימוש ב-Migrate to Containers כדי לבצע מודרניזציה של אפליקציות מסורתיות, להעביר אותן ממכונות וירטואליות (VM) לקונטיינרים מקוריים שפועלים ב-Google Kubernetes Engine‏ (GKE) או בפלטפורמת Cloud Run.
תכנון והכנה להעברת עומסי העבודה והנתונים בין Google Cloud אזורים.
תכנון, עיצוב והטמעה של תהליך העברת מסדי הנתונים אל Google Cloud.

הדרכה, מאמרים בבלוג ועוד

קורסים, מאמרים בבלוגים ומשאבים קשורים אחרים.
במאמר הזה מוסבר על המשימות, האסטרטגיות והכלים החשובים להעברת סביבת ה-IT שלכם ל-Google Cloud באמצעות מסגרת ההעברה בת ארבעת השלבים: הערכה, תכנון, פריסה ואופטימיזציה. Google Cloud
לומדים איך להעביר מסד נתונים עצמאי של PostgreSQL ל-Cloud SQL for PostgreSQL באמצעות עבודה רציפה של Database Migration Service וחיבור VPC.
לומדים Google Cloud טכנולוגיות חיוניות לתפקיד של מהנדס ענן בסטארט-אפ, כולל העברה.
לומדים איך לתרגם ידע קיים ב-Azure לידע, וגם מתכוננים להסמכה. Google Cloud
השוואה בין פתרונות של Google Cloud לבין Azure.
ללמוד איך לתרגם ידע קיים ב-AWS לידע, וגם להתכונן להסמכה. Google Cloud
פתרונות Google Cloud בהשוואה ל-AWS.

מוצרים עם אפשרויות העברה לפי תרחיש שימוש

אפשר להרחיב את הקטעים או להשתמש במסנן כדי למצוא מוצרים ומדריכים לתרחישי שימוש אופייניים.

גילוי, הערכה ותכנון של ההעברה אל Google Cloud.

פלטפורמה מאוחדת לכל תהליך ההעברה לענן, שמאפשרת לגלות, להעריך ולתכנן את ההעברה אל Google Cloud .

העברת מכונות וירטואליות (VM) אל Google Cloudאו המרת עומסי עבודה (workloads) מבוססי-VM לקונטיינרים.

העברת המכונות הווירטואליות מסביבת מקור אל Google Cloud.
מודרניזציה של אפליקציות מסורתיות כדי להפעיל אותן בקונטיינרים ב-GKE, ב-GKE Autopilot או ב-Cloud Run.

העברה ומודרניזציה של עומסי העבודה (workloads) במחשב המרכזי ב- Google Cloud.

האצת התהליך מקצה לקצה, מההגדרה הנוכחית של המחשב המרכזי ועד למשאבים ב- Google Cloud.
להריץ עומסי עבודה בו-זמנית במחשבי המיינפריים הקיימים וב- Google Cloud, ולהשוות את ההתנהגות שלהם כדי לאסוף נתונים על הביצועים והיציבות.
העברת נתונים שנמצאים במחשב המרכזי שלכם אל Cloud Storage וממנו, ושליחת משימות BigQuery ממשימות באצווה שמבוססות על מחשב מרכזי, שמוגדרות על ידי שפת בקרת משימות (JCL).

כדאי לעיין במוצרים, במדריכים ובמקורות המידע שקשורים לתרחישי ההעברה שלכם. Google Cloud

השוואה בין השירותים של AWS ו-Azure לבין Google Cloud.
להעביר את הנתונים אל Google Cloud, ולתת לשירות לייעל את הרשת, לנהל את השכפול ולספק סטטוס מאוחד של ההעברה.
להעביר את מחסן הנתונים ל-BigQuery, ולתת לשירות ההעברה של BigQuery לטפל בהערכה, בתכנון, בתרגום של SQL, בהעברת הנתונים ובאימות.
אתם יכולים להעביר את עומסי העבודה (workloads) של Cloud Foundry ל-Kubernetes באמצעות Kf, ולנצל את התכונות של GKE Enterprise לניהול, תוך שמירה על תהליכי העבודה של המפתחים.
שדרוג אפליקציות קיימות ב-App Engine עם שירותים בחבילה מדור קודם ל Google Cloud services.
שדרגו את אפליקציות App Engine ל-Cloud Run, הגרסה העדכנית של Google Cloud Serverless.
העברת עומסי עבודה (workloads) של Kubernetes ל-Cloud Run.
העברה של מכונות וירטואליות של VMware אל Google Cloud VMware Engine, ושימוש ב-VMware HCX לטיפול בהתאמה של אתרים ובהעברה של עומסי עבודה.
העברת נתונים בין מערכות אחסון של אובייקטים וקבצים, כולל העברה מאחסון מקומי או מספקי ענן אחרים אל Cloud Storage.
מכשיר אחסון בעל קיבולת גבוהה שבו אפשר להשתמש כדי לשלוח את הנתונים בצורה מאובטחת למתקן העלאה של Google, שבו הנתונים מועלים ל-Cloud Storage.