遷移

關於可協助您遷移至 Google Cloud的工具與服務的說明文件、指南和資源。

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瞭解 Google Cloud的遷移作業

閱讀有關遷移產品、功能和程序的說明文件和 Cloud Architecture Center 文章。
規劃、設計及實作將工作負載遷移至 Google Cloud的程序。
規劃、設計及實作從 AWS 遷移至 Google Cloud的作業。
規劃、設計及實作從 Azure 遷移至 Google Cloud的作業。
規劃、設計及實作遷移至 Google Cloud VMware Engine 平台的作業。
使用 Migrate to Containers，將傳統應用程式從虛擬機器 (VM) 執行個體遷移至原生容器，然後在 Google Kubernetes Engine (GKE) 或 Cloud Run 平台中執行。
規劃及準備跨 Google Cloud 區域遷移工作負載和資料。
規劃、設計及實作將資料庫遷移至 Google Cloud的程序。

訓練、網誌文章等

前往訓練課程、網誌文章和其他相關資源。
瞭解將 IT 環境遷移至 Google Cloud Google Cloud 的必要工作、策略和工具，並運用四階段遷移架構：評估、規劃、部署和最佳化。
瞭解如何使用資料庫遷移服務執行連續工作，並透過虛擬私有雲對接建立連線，將獨立 PostgreSQL 資料庫遷移至 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL。
學習 Google Cloud 新創公司雲端工程師職位必備的技術，包括遷移作業。
學習如何將現有的 Azure 知識轉換為 Google Cloud 知識，同時為認證做好準備。
研究 Google Cloud 與 Azure 相比的解決方案。
學習如何將現有的 AWS 知識轉換為 Google Cloud 知識，同時準備認證。
比較 Google Cloud 解決方案與 AWS。

依用途分類的遷移產品

展開各節或使用篩選器，即可找出常見用途適用的產品和指南。

探索、評估及規劃遷移至 Google Cloud的作業。

透過整合式平台，探索、評估及規劃遷移至 Google Cloud 的作業，完成端對端雲端遷移程序。

將虛擬機器 (VM) 遷移至 Google Cloud，或將 VM 型工作負載轉換為容器。

將 VM 從來源環境遷移至 Google Cloud。
翻新傳統應用程式，在 GKE、GKE Autopilot 或 Cloud Run 的容器中執行。

評估、重構及翻新舊版企業和大型主機工作負載，以利 Google Cloud。

在 Google Cloud 控制台的集中式工作區中，執行自動 .NET 和 Java 程式碼評估、設定 Mainframe Assessment Tool，以及轉換舊版應用程式。

在 Google Cloud上遷移及翻新大型主機工作負載。

從目前的大型主機設定到 Google Cloud上的資源，全面加快遷移進程。
在現有大型主機和 Google Cloud上同時執行工作負載，並比較兩者的行為，以收集效能和穩定性資料。
將大型主機上的資料移入及移出 Cloud Storage，並透過工作控制語言 (JCL) 定義的大型主機批次工作，提交 BigQuery 工作。

針對遷移情境，探索相關 Google Cloud 產品、指南和資源。

比較 AWS 和 Azure 服務與 Google Cloud。
將資料遷移至 Google Cloud，並讓服務簡化網路、管理複製作業，並集中查看遷移狀態。
將資料倉儲遷移至 BigQuery，並讓 BigQuery Migration Service 處理評估、規劃、SQL 翻譯、資料移轉和驗證。
使用 Kf 將 Cloud Foundry 工作負載遷移至 Kubernetes，並讓 Kf 保留開發人員工作流程，同時運用 GKE Enterprise 功能進行管理。
將現有 App Engine 應用程式中舊版套裝組合服務升級為 Google Cloud 服務。
將 App Engine 應用程式升級至 Cloud Run，這是 Google Cloud 無伺服器技術的最新演進。
將 Kubernetes 工作負載遷移至 Cloud Run。
將 VMware 虛擬機器遷移至 Google Cloud VMware Engine，並讓 VMware HCX 處理網站配對和工作負載遷移作業。
在物件和檔案儲存系統之間移動資料，包括從地端部署儲存空間或其他雲端服務供應商移至 Cloud Storage。
高容量儲存裝置，可安全地將資料運送至 Google 上傳設施，並上傳至 Cloud Storage。