迁移

有关可帮助您迁移到 Google Cloud的工具和服务的文档、指南和资源。

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探索 Google Cloud中的迁移

阅读有关迁移产品、功能和流程的文档和 Cloud Architecture Center 文章。
规划、设计和实现将工作负载迁移到 Google Cloud的过程。
规划、设计和实现从 AWS 迁移到 Google Cloud的流程。
规划、设计和实现从 Azure 迁移到 Google Cloud的流程。
规划、设计和实现向 Google Cloud VMware Engine 平台的迁移。
使用 Migrate to Containers 可以对传统应用进行现代化改造，将其从虚拟机 (VM) 实例迁移到在 Google Kubernetes Engine (GKE) 或 Cloud Run 平台上运行的原生容器。
规划并准备将工作负载和数据迁移到 Google Cloud 区域。
规划、设计和实现将数据库迁移到 Google Cloud的过程。

培训、博文等

转到培训课程、博文和其他相关资源。
了解将 IT 环境迁移到 Google Cloud 所需的基本任务、策略和工具，并使用四阶段迁移框架：评估、规划、部署和优化。
学习如何使用持续的 Database Migration Service 作业和 VPC 对等互连连接方法，将一个独立 PostgreSQL 数据库迁移到 Cloud SQL for PostgreSQL。
学习对初创公司云工程师角色至关重要的 Google Cloud 技术，包括迁移。
学习如何将现有 Azure 知识转化为 Google Cloud 知识，同时为认证做好准备。
研究 Google Cloud 解决方案与 Azure 的比较。
学习如何将现有 AWS 知识转化为 Google Cloud 知识，同时为认证做好准备。
研究 Google Cloud 解决方案与 AWS 的比较。

按应用场景划分的迁移产品

展开各个部分或使用过滤条件查找适用于典型使用场景的产品和指南。

发现、评估和规划向 Google Cloud的迁移。

借助统一的平台，发现、评估和规划向 Google Cloud 的迁移，实现端到端云迁移。

将虚拟机 (VM) 迁移到 Google Cloud，或将基于虚拟机的工作负载转换为容器。

将虚拟机从来源环境迁移到 Google Cloud。
对传统应用进行现代化改造，使其在 GKE、GKE Autopilot 或 Cloud Run 中的容器中运行。

在 Google Cloud上迁移大型主机工作负载并对其进行现代化改造。

加快从当前大型主机设置到 Google Cloud上的资源的端到端迁移。
在现有的大型主机和 Google Cloud上同时运行工作负载，并比较它们的行为，以收集有关性能和稳定性的数据。
将位于大型机上的数据移入和移出 Cloud Storage，并从由作业控制语言 (JCL) 定义的基于大型机的批处理作业提交 BigQuery 作业。

探索与您的迁移方案相关的 Google Cloud 产品、指南和资源。

比较 AWS 和 Azure 服务和 Google Cloud。
将数据迁移到 Google Cloud，让该服务简化网络连接、管理复制并提供统一的迁移状态。
将数据仓库迁移到 BigQuery，并让 BigQuery Migration Service 处理评估、规划、SQL 转换、数据传输和验证。
使用 Kf 将 Cloud Foundry 工作负载迁移到 Kubernetes，并让 Kf 保留您的开发者工作流，同时您还可以利用 GKE Enterprise 功能进行治理。
将使用旧版捆绑服务的现有 App Engine 应用升级为 Google Cloud 服务。
将 App Engine 应用升级到 Cloud Run，这是 Google Cloud 无服务器技术的最新发展成果。
将 Kubernetes 工作负载迁移到 Cloud Run。
将 VMware 虚拟机迁移到 Google Cloud VMware Engine，并让 VMware HCX 处理站点配对和工作负载迁移。
在对象和文件存储系统之间转移数据，包括从本地存储空间或其他云服务商转移到 Cloud Storage。
一种高容量存储设备，可用于将数据安全地寄送到 Google 上传网点，并在该网点将数据上传到 Cloud Storage。