Migrazione

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Pianifica, progetta e implementa il processo di migrazione dei carichi di lavoro a Google Cloud.
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Utilizza Migrate to Containers per modernizzare le applicazioni tradizionali trasferendole dalle istanze di macchine virtuali (VM) ai container nativi eseguiti su Google Kubernetes Engine (GKE) o sulla piattaforma Cloud Run.
Pianifica e preparati a eseguire la migrazione dei tuoi workload e dati tra le Google Cloud regioni.
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Formazione, articoli del blog e altro ancora

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Studia la migrazione di un database PostgreSQL autonomo a Cloud SQL per PostgreSQL utilizzando un job Database Migration Service continuo e il peering VPC per la connettività.
Scopri come eseguire la migrazione di un database MySQL da un'istanza Amazon RDS per MySQL a Cloud SQL per MySQL utilizzando un job Database Migration Service una tantum e una lista consentita di indirizzi IP per la connettività.
Studia le Google Cloud tecnologie essenziali per il ruolo di Startup Cloud Engineer, inclusa la migrazione.
Studia come tradurre le tue conoscenze esistenti di Azure in conoscenze di Google Cloud , preparandoti al contempo per la certificazione.
Studia le soluzioni Google Cloud in confronto con Azure.
Studia la traduzione delle conoscenze AWS esistenti in Google Cloud conoscenze, preparandoti al contempo per la certificazione.
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Prodotti per la migrazione per caso d'uso

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Scopri, valuta e pianifica la migrazione a Google Cloud.

Scopri, valuta e pianifica la migrazione a Google Cloud con una piattaforma unificata per il tuo percorso di migrazione al cloud end-to-end.

Esegui la migrazione delle tue macchine virtuali (VM) a Google Cloudo converti i carichi di lavoro basati su VM in container.

Esegui la migrazione delle VM da un ambiente di origine a Google Cloud.
Modernizza le applicazioni tradizionali per eseguirle nei container su GKE, GKE Autopilot o Cloud Run.

Esegui la migrazione e la modernizzazione dei tuoi carichi di lavoro mainframe su Google Cloud.

Accelera il tuo percorso end-to-end dalla configurazione mainframe attuale alle risorse su Google Cloud.
Esegui contemporaneamente i carichi di lavoro sui mainframe esistenti e su Google Cloude confronta il loro comportamento per raccogliere dati su prestazioni e stabilità.
Sposta i dati che si trovano sul mainframe in Cloud Storage e fuori da Cloud Storage e invia job BigQuery da job batch basati su mainframe, definiti dal linguaggio di controllo dei job (JCL).

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Confronta i servizi AWS e Azure con Google Cloud.
Esegui la migrazione dei dati a Google Cloude lascia che il servizio semplifichi il networking, gestisca la replica e fornisca uno stato unificato della migrazione.
Esegui la migrazione del data warehouse a BigQuery e lascia che BigQuery Migration Service gestisca la valutazione, la pianificazione, la traduzione SQL, il trasferimento e la convalida dei dati.
Esegui la migrazione dei carichi di lavoro Cloud Foundry a Kubernetes con Kf e lascia che Kf preservi i flussi di lavoro degli sviluppatori mentre usufruisci delle funzionalità di GKE Enterprise per la governance.
Esegui la migrazione delle macchine virtuali VMware a Google Cloud VMware Engine e lascia che VMware HCX gestisca l'accoppiamento dei siti e la migrazione dei carichi di lavoro.
Sposta i dati tra sistemi di archiviazione di oggetti e file, inclusi quelli da archiviazione on-premise o altri provider cloud a Cloud Storage.
Un dispositivo di archiviazione ad alta capacità che puoi utilizzare per spedire in modo sicuro i tuoi dati a una struttura di caricamento di Google, dove vengono caricati su Cloud Storage.