遷移

關於可協助您遷移至 Google Cloud的工具與服務的說明文件、指南和資源。

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瞭解 Google Cloud的遷移作業

閱讀有關遷移產品、功能和程序的說明文件和 Cloud Architecture Center 文章。
規劃、設計及執行將工作負載遷移至 Google Cloud的流程。
規劃、設計及實作從 AWS 遷移至 Google Cloud的作業。
規劃、設計及實作從 Azure 遷移至 Google Cloud的作業。
規劃、設計及實作遷移至 Google Cloud VMware Engine 平台的作業。
使用 Migrate to Containers，將傳統應用程式從虛擬機器 (VM) 執行個體遷移至原生容器，並在 Google Kubernetes Engine (GKE) 或 Cloud Run 平台中執行。
規劃及準備跨 Google Cloud 區域遷移工作負載和資料。
規劃、設計及實作將資料庫遷移至 Google Cloud的程序。

訓練、網誌文章等

前往訓練課程、網誌文章和其他相關資源。
瞭解如何使用資料庫遷移服務執行連續工作，並透過虛擬私有雲對接建立連線，將獨立 PostgreSQL 資料庫遷移至 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL。
瞭解如何透過一次性資料庫遷移服務工作和 IP 連線許可清單，將 MySQL 資料庫從 Amazon RDS for MySQL 執行個體遷移至 MySQL 適用的 Cloud SQL。
學習新創公司雲端工程師職務必備的技術，包括遷移作業。 Google Cloud
學習如何將現有的 Azure 知識轉換為 Google Cloud 知識，同時準備認證。
比較 Azure 的解決方案。 Google Cloud
學習如何將現有的 AWS 知識轉換為 Google Cloud 知識，同時為認證做準備。
研究 Google Cloud 與 AWS 相比的解決方案。

依用途分類的遷移產品

展開各節或使用篩選器，即可找出常見用途適用的產品和指南。

探索、評估及規劃遷移至 Google Cloud的作業。

透過整合式平台探索、評估及規劃遷移至 Google Cloud 的作業，輕鬆完成端對端雲端遷移流程。

將虛擬機器 (VM) 遷移至 Google Cloud，或將 VM 型工作負載轉換為容器。

將 VM 從來源環境遷移至 Google Cloud。
翻新傳統應用程式，在 GKE、GKE Autopilot 或 Cloud Run 的容器中執行。

在 Google Cloud上遷移及翻新大型主機工作負載。

從目前的大型主機設定到 Google Cloud上的資源，加快端對端遷移進程。
在現有大型主機和 Google Cloud上同時執行工作負載，並比較兩者的行為，以收集效能和穩定性資料。
將大型主機上的資料移進或移出 Cloud Storage，並從以大型主機為基礎的批次工作提交 BigQuery 工作，這些工作由工作控制語言 (JCL) 定義。

針對遷移情境，探索相關 Google Cloud 產品、指南和資源。

比較 AWS 和 Azure 服務與 Google Cloud。
將資料遷移至 Google Cloud，讓這項服務簡化網路作業、管理複製作業，並提供統一的遷移狀態。
將資料倉儲遷移至 BigQuery，並讓 BigQuery 遷移服務處理評估、規劃、SQL 翻譯、資料移轉和驗證作業。
使用 Kf 將 Cloud Foundry 工作負載遷移至 Kubernetes，並讓 Kf 保留開發人員工作流程，同時運用 GKE Enterprise 功能進行管理。
將 VMware 虛擬機器遷移至 Google Cloud VMware Engine，並讓 VMware HCX 處理網站配對和工作負載遷移作業。
在物件和檔案儲存系統之間移動資料，包括從內部部署儲存空間或其他雲端供應商移至 Cloud Storage。
高容量儲存裝置，可用於安全地將資料運送至 Google 上傳設施，並上傳至 Cloud Storage。