Analisi di dati

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Esplora l'analisi dei dati in Google Cloud

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Scopri come BigQuery aiuta le organizzazioni a ottenere approfondimenti sui propri dati.
Pianifica il tuo approccio con le risorse del Centro architettura su una serie di argomenti relativi a dati e analisi.
Pianifica come progettare una lakehouse di analisi per archiviare, elaborare e attivare i dati.

Formazione, articoli del blog e altro ancora

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Studia le Google Cloud tecnologie essenziali per il ruolo di analista di dati.
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Prodotti di analisi dei dati per caso d'uso

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Utilizza una piattaforma serverless, economica e multi-cloud per dati e AI progettata per aiutarti a trasformare i big data in preziosi insight aziendali con la tecnologia Gemini.

Comprendi i tuoi dati utilizzando una piattaforma di dati completamente gestita e a scalabilità elevata con machine learning (ML) integrato.

Ottieni business intelligence in tempo reale, basata su dati regolati, che offre analisi ripetibili e favorisce una comprensione approfondita dei dati.

Massimizza i tuoi investimenti nell'analisi dei dati quando esegui query analitiche su set di dati di grandi dimensioni.
Accedi, analizza e agisci su una versione aggiornata e attendibile dei tuoi dati.
Estrazione di informazioni significative dai dati per supportare al meglio le decisioni aziendali.

Gestisci il ciclo di vita dei dati end-to-end e semplifica la gestione, l'individuazione, la governance e la condivisione di dati e asset AI.

Consente la gestione intelligente dei dati con metadati, governance e criteri di sicurezza unificati.
Condividi dati e approfondimenti su larga scala oltre i confini organizzativi con un solido framework di sicurezza e privacy.
Unifica i dati distribuiti, automatizza la gestione e la governance dei dati e attiva il rilevamento e i controlli di qualità dei dati in varie origini Google Cloud e di terze parti.
Rileva e oscura i dati sensibili.
Scopri e comprendi i tuoi dati utilizzando un servizio di gestione dei metadati e di individuazione dei dati completamente gestito e scalabile. (Deprecato)

Importa, trasforma e carica i dati da origini dati disparate in modo scalabile e sicuro e crea un'orchestrazione end-to-end per l'azienda.

Automatizza l'importazione dati su larga scala in BigQuery senza scrivere codice, su base pianificata o ad hoc.
Crea, pianifica, monitora e gestisci flussi di lavoro utilizzando un servizio di orchestrazione completamente gestito e basato su Apache Airflow.
Crea e gestisci rapidamente pipeline di dati utilizzando l'integrazione di dati senza codice completamente gestita con un'interfaccia grafica.
Ottieni un'esperienza end-to-end che aiuta i team di dati a creare, controllare la versione e orchestrare pipeline SQL in BigQuery.
Utilizza un servizio Change Data Capture (CDC) e di replica dei dati serverless e facile da usare per l'importazione dati in tempo reale.
Trasferisci dati tra servizi di archiviazione cloud come AWS S3 e Cloud Storage.
Trasferisci grandi volumi di dati su Google Cloud utilizzando archiviazione su rack.

Esegui la migrazione del tuo lakehouse o warehouse a BigQuery con strumenti facili da usare basati su Gemini che ti assistono in ogni fase della migrazione.

Scopri i concetti generali e un framework che puoi utilizzare per organizzare e strutturare la migrazione a BigQuery.
Scopri BigQuery Migration Service, una soluzione completa per la migrazione del data warehouse o del lakehouse a BigQuery.

Migliora il tuo percorso di gestione dei dati, dall'elaborazione batch solida utilizzando Apache Spark e Apache Hadoop gestiti, all'elaborazione di flussi dinamici in tempo reale con pipeline serverless e scalabili utilizzando Apache Beam.

Sviluppa pipeline di elaborazione dati in modalità flusso e batch in tempo reale.
Esegui elaborazione batch, query e trasferimento di flussi di dati utilizzando un servizio Apache Spark e Apache Hadoop gestito.
Utilizza Serverless per Apache Spark per eseguire workload batch Apache Spark senza eseguire il provisioning e gestire il tuo cluster.
Un metastore Apache Hive (HMS) completamente gestito che viene eseguito su Google Cloud.

Importa, elabora e analizza flussi di eventi in tempo reale e genera insight strategici in tempo reale.

Sviluppa pipeline di elaborazione dati in modalità flusso e batch in tempo reale.
Utilizza un servizio cloud gestito che ti consente di importare i flussi Apache Kafka direttamente in Google Cloud.
Importa flussi di eventi ovunque e su qualsiasi scala.

Integra perfettamente la potenza dell'AI generativa e del machine learning direttamente nei tuoi dati per ottenere insight più approfonditi.

Crea e addestra modelli di machine learning (ML) direttamente utilizzando query SQL.
Esegui il deployment e gestisci pipeline di machine learning (ML) complete.
Utilizza l'assistenza basata sull'AI per lavorare con i dati in BigQuery.
Ricevi assistenza basata sull'AI per lavorare con i tuoi dati in Looker.
Crea e utilizza l'AI generativa utilizzando una piattaforma di sviluppo AI unificata e completamente gestita.
Ottieni dati della blockchain indicizzati resi disponibili tramite BigQuery per una facile analisi tramite SQL.
Ottieni architetture di riferimento, contenuti pacchettizzati per il deployment di soluzioni e servizi di integrazione per avviare il tuo percorso verso il cloud di dati e AI.
Scopri Google Earth Engine, un servizio di elaborazione geospaziale. Con Earth Engine, puoi eseguire l'elaborazione geospaziale su larga scala, grazie alla potenza di Google Cloud.
Utilizza una soluzione end-to-end che offre una connettività scalabile e senza interruzioni tra il reparto produzione e il cloud.