Análise de dados

Documentação e recursos para liberar o potencial dos seus dados e transformá-los em insights úteis de IA com os produtos do Google Cloud .

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Conheça a análise de dados em Google Cloud

Leia a documentação e os artigos do Centro de arquitetura do Cloud sobre produtos, recursos e procedimentos de análise de dados.
Saiba como o BigQuery ajuda as organizações a extrair insights dos dados.
Planeje sua abordagem com os recursos da Central de arquitetura sobre uma variedade de tópicos de dados e análise.
Planejar como projetar um lakehouse de análise para armazenar, processar e ativar dados.

Treinamento, artigos do blog e muito mais

Acesse cursos de treinamento, artigos de blog e outros recursos relacionados.
Estude as tecnologias Google Cloud essenciais para a função de analista de dados.
Estude como analisar os dados no Looker e configure análises de autoatendimento para seus usuários.
Escolha os serviços para executar suas cargas de trabalho de dados e análise.

Produtos de análise de dados por caso de uso

Abra as seções ou use o filtro para encontrar produtos e guias para casos de uso comuns.

Use uma plataforma de dados e IA sem servidor, econômica e multicloud, projetada para ajudar você a transformar Big Data em insights de negócios valiosos com tecnologia do Gemini.

Analise seus dados usando uma plataforma de dados totalmente gerenciada e altamente escalonável com machine learning (ML) integrado.
Fundamentar agentes fornecendo contexto de alta qualidade com tecnologia de IA para recursos de dados corporativos.

Receba Business Intelligence em tempo real, com base em dados controlados, que oferece análises repetíveis e inspira uma compreensão aprofundada dos dados.

Aumente seus investimentos em análise de dados ao executar consultas analíticas em grandes conjuntos de dados.
Acesse, analise e realize ações na versão confiável e atualizada dos seus dados.
Conte ótimas histórias sobre dados para dar suporte a melhores decisões de negócios.

Gerencie o ciclo de vida completo dos dados e facilite o gerenciamento, a descoberta, a governança e o compartilhamento de dados e recursos de IA.

Ative o gerenciamento inteligente de dados com metadados unificados e políticas de governança e segurança.
Compartilhe dados e insights em escala além dos limites organizacionais com uma estrutura robusta de segurança e privacidade.
Fundamentar agentes fornecendo contexto de alta qualidade com tecnologia de IA para recursos de dados corporativos.
Descubra e edite dados confidenciais.

Ingerir, transformar e carregar dados de fontes diferentes de maneira escalonável e segura, além de criar uma orquestração completa para a empresa.

Automatize a ingestão de dados em grande escala no BigQuery sem escrever código, de forma programada ou ad hoc.
Crie e gerencie rapidamente pipelines de dados usando uma integração de dados totalmente gerenciada e sem código com uma interface gráfica.
Tenha uma experiência completa que ajuda as equipes de dados a criar, controlar versões e orquestrar pipelines de SQL no BigQuery.
Use um serviço de captura de dados alterados (CDC) e replicação sem servidor e fácil de usar para ingestão de dados em tempo real.
Crie, agende, monitore e gerencie fluxos de trabalho usando um serviço de orquestração totalmente gerenciado, desenvolvido no Apache Airflow.
Transfira dados entre serviços de armazenamento na nuvem, como o AWS S3 e o Cloud Storage.
Envie grandes volumes de dados para Google Cloud usando armazenamento em rack.
Uma estrutura unificada e declarativa de orquestração e implantação automatizada, otimizada para gerenciar pipelines de dados e de IA de maneira integrada no Google Cloud.

Crie um lakehouse aberto, gerenciado e de alta performance que ofereça uma única fonte de verdade, eliminando a duplicação de dados e garantindo insights consistentes.

Unir Google Cloud e serviços de código aberto para criar um lakehouse para análises avançadas e IA.

Migre seu lakehouse ou data warehouse para o BigQuery com ferramentas fáceis de usar com tecnologia do Gemini que ajudam em todas as fases da migração.

Saiba mais sobre conceitos gerais e um framework que pode ser usado para organizar e estruturar sua migração para o BigQuery.
Saiba mais sobre o serviço de migração do BigQuery, uma solução abrangente para migrar seu data warehouse ou lakehouse para o BigQuery.

Potencialize sua jornada de dados, desde o processamento em lote robusto usando Apache Spark e Apache Hadoop gerenciados até o processamento de stream dinâmico em tempo real com pipelines escalonáveis e sem servidor usando o Apache Beam.

Desenvolva em tempo real pipelines de processamento de dados em lote e stream.
Um metastore Apache Hive (HMS) totalmente gerenciado que é executado no Google Cloud.
Execute operações de processamento em lote, consulta e streaming usando um serviço gerenciado do Apache Spark e do Apache Hadoop.

Faça a ingestão, o tratamento e a análise de streams de eventos em tempo real e gere insights práticos em tempo real.

Desenvolva em tempo real pipelines de processamento de dados em lote e stream.
Use um serviço de nuvem gerenciado que permite ingerir streams do Apache Kafka diretamente no Google Cloud.
Ingira streams de eventos de qualquer lugar, em qualquer escala.

Integre o poder da IA generativa e do machine learning diretamente aos seus dados para receber insights mais profundos.

Crie e treine modelos de machine learning (ML) diretamente usando consultas SQL.
Implante e gerencie pipelines completos de machine learning (ML).
Use a assistência com tecnologia de IA para trabalhar com seus dados no BigQuery.
Receba assistência com tecnologia de IA para trabalhar com seus dados no Looker.
Gerencie seus conjuntos de dados do , execute consultas e implante pipelines de dados diretamente do seu IDE preferido.
Fundamentar agentes fornecendo contexto de alta qualidade com tecnologia de IA para recursos de dados corporativos.
Crie e use a IA generativa com uma plataforma de desenvolvimento de IA unificada e totalmente gerenciada.
Receba dados indexados de blockchain disponibilizados pelo BigQuery para facilitar a análise por meio do SQL.
Receba arquiteturas de referência, conteúdo de implantação de soluções empacotadas e serviços de integração para iniciar sua jornada de dados e IA na nuvem com o Cortex Framework de código aberto.
Saiba mais sobre o Google Earth Engine, um serviço de processamento geoespacial. Com o Earth Engine, você pode realizar o processamento geoespacial em escala com a tecnologia do Google Cloud.
Use uma solução completa que ofereça conectividade escalonável e contínua entre a fábrica e a nuvem.