Analisi di dati

Documentazione e risorse per sfruttare il potenziale dei tuoi dati e trasformarli in approfondimenti di AI fruibili con i prodotti Google Cloud .

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Esplora l'analisi dei dati in Google Cloud

Leggi la documentazione e gli articoli del Cloud Architecture Center sui prodotti, le funzionalità e le procedure di analisi dei dati.
Scopri come BigQuery aiuta le organizzazioni a ottenere approfondimenti sui propri dati.
Pianifica il tuo approccio con le risorse del Centro architettura su una serie di argomenti relativi a dati e analisi.
Pianifica come progettare una lakehouse di analisi per archiviare, elaborare e attivare i dati.

Formazione, articoli del blog e altro ancora

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Studia le Google Cloud tecnologie essenziali per il ruolo di analista di dati.
Scopri come esplorare i dati in Looker e configurare l'analisi self-service per gli utenti.
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Prodotti di analisi dei dati per caso d'uso

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Utilizza una piattaforma serverless, economica e multi-cloud per dati e AI progettata per aiutarti a trasformare i big data in preziosi insight aziendali con la tecnologia Gemini.

Comprendi i tuoi dati utilizzando una piattaforma di dati completamente gestita e a scalabilità elevata con machine learning (ML) integrato.

Ottieni business intelligence in tempo reale, basata su dati regolati, che offre analisi ripetibili e favorisce una comprensione approfondita dei dati.

Massimizza i tuoi investimenti nell'analisi dei dati quando esegui query analitiche su set di dati di grandi dimensioni.
Accedi, analizza e agisci su una versione aggiornata e attendibile dei tuoi dati.
Estrazione di informazioni significative dai dati per supportare al meglio le decisioni aziendali.

Gestisci il ciclo di vita dei dati end-to-end e semplifica la gestione, l'individuazione, la governance e la condivisione di dati e asset AI.

Consenti la gestione intelligente dei dati con metadati, governance e criteri di sicurezza unificati.
Condividi dati e approfondimenti su larga scala oltre i confini organizzativi con un solido framework di sicurezza e privacy.
Unifica i dati distribuiti, automatizza la gestione e la governance dei dati e attiva il rilevamento e i controlli di qualità dei dati in varie origini Google Cloud e di terze parti.
Rileva e oscura i dati sensibili.
Scopri e comprendi i tuoi dati utilizzando un servizio di gestione dei metadati e di individuazione dei dati completamente gestito e scalabile. (Deprecato)

Inserisci, trasforma e carica i dati da origini dati disparate in modo scalabile e sicuro e crea un'orchestrazione end-to-end per l'azienda.

Automatizza l'importazione dati su larga scala in BigQuery senza scrivere codice, su base pianificata o ad hoc.
Crea, pianifica, monitora e gestisci flussi di lavoro utilizzando un servizio di orchestrazione completamente gestito e basato su Apache Airflow.
Crea e gestisci rapidamente pipeline di dati utilizzando l'integrazione di dati senza codice completamente gestita con un'interfaccia grafica.
Ottieni un'esperienza end-to-end che aiuta i team di dati a creare, controllare la versione e orchestrare pipeline SQL in BigQuery.
Utilizza un servizio Change Data Capture (CDC) e di replica dei dati serverless e facile da usare per l'importazione dati in tempo reale.
Trasferisci dati tra servizi di archiviazione cloud come AWS S3 e Cloud Storage.
Trasferisci grandi volumi di dati su Google Cloud utilizzando archiviazione su rack.

Esegui la migrazione del tuo lakehouse o warehouse a BigQuery con strumenti facili da usare basati su Gemini che ti assistono in ogni fase della migrazione.

Scopri i concetti generali e un framework che puoi utilizzare per organizzare e strutturare la migrazione a BigQuery.
Scopri BigQuery Migration Service, una soluzione completa per la migrazione del data warehouse o del lakehouse a BigQuery.

Migliora il tuo percorso di gestione dei dati, dall'elaborazione batch solida utilizzando Apache Spark e Apache Hadoop gestiti, all'elaborazione di flussi di dati dinamici in tempo reale con pipeline scalabili e serverless utilizzando Apache Beam.

Sviluppa pipeline di elaborazione dati in modalità flusso e batch in tempo reale.
Esegui elaborazione batch, query e trasferimento di flussi di dati utilizzando un servizio Apache Spark e Apache Hadoop gestito.
Utilizza Serverless per Apache Spark per eseguire workload batch Apache Spark senza eseguire il provisioning e gestire il tuo cluster.
Un metastore Apache Hive (HMS) completamente gestito che viene eseguito su Google Cloud.

Importa, elabora e analizza flussi di eventi in tempo reale e genera insight in tempo reale e azionabili.

Sviluppa pipeline di elaborazione dati in modalità flusso e batch in tempo reale.
Utilizza un servizio cloud gestito che ti consente di importare i flussi Apache Kafka direttamente in Google Cloud.
Importa flussi di eventi ovunque e su qualsiasi scala.

Integra perfettamente la potenza dell'AI generativa e del machine learning direttamente nei tuoi dati per ottenere insight più approfonditi.

Crea e addestra modelli di machine learning (ML) direttamente utilizzando query SQL.
Esegui il deployment e gestisci pipeline di machine learning (ML) complete.
Utilizza l'assistenza basata sull'AI per lavorare con i dati in BigQuery.
Ricevi assistenza basata sull'AI per lavorare con i tuoi dati in Looker.
Crea e utilizza l'AI generativa utilizzando una piattaforma di sviluppo AI unificata e completamente gestita.
Ottieni dati della blockchain indicizzati resi disponibili tramite BigQuery per una facile analisi tramite SQL.
Ottieni architetture di riferimento, contenuti pacchettizzati per il deployment di soluzioni e servizi di integrazione per avviare il tuo percorso verso il cloud di dati e AI con Cortex Framework open source.
Scopri Google Earth Engine, un servizio di elaborazione geospaziale. Con Earth Engine, puoi eseguire l'elaborazione geospaziale su larga scala, grazie alla potenza di Google Cloud.
Utilizza una soluzione end-to-end che offre una connettività scalabile e senza interruzioni tra il reparto produzione e il cloud.