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Esplora il computing in Google Cloud

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Scopri i sei archetipi di deployment, inclusi i casi d'uso e le considerazioni di progettazione per ciascun archetipo.
Suggerimenti per pianificare ed eseguire il provisioning delle risorse in modo che corrispondano ai requisiti e ai modelli di consumo dei tuoi carichi di lavoro cloud.
Consigli per ottimizzare il rendimento dei workload in Google Cloud.

Formazione, articoli del blog e altro ancora

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Studia il cloud computing, i modi per utilizzare Google Cloude le diverse opzioni di calcolo.
Scopri l'ampia gamma di opzioni per l'hosting di applicazioni su Google Cloud.

Prodotti di computing per caso d'uso

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Crea una VM.

Configura ed esegui il deployment di istanze e gruppi di istanze di macchine virtuali (VM) scalabili e ad alte prestazioni.
Ottieni visibilità sull'utilizzo delle risorse delle istanze di macchine virtuali (VM) del tuo progetto.
Le risorse Compute Engine sono ospitate in diverse località in tutto il mondo. Queste località sono composte di regioni e zone.

Immagini del sistema operativo per le macchine virtuali.

Utilizza le immagini del sistema operativo per creare dischi di avvio per le tue istanze di macchine virtuali (VM).
Scopri i dettagli generali del sistema operativo (OS) e il supporto delle funzionalità per le immagini del sistema operativo disponibili su Compute Engine.
Visualizza i tuoi container Docker su Google Cloud in modo rapido, efficiente e sicuro.
Esegui il deployment di immagini VM ottimizzate per data science e attività di machine learning.

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Fornire archiviazione a stato solido sempre criptata per le VM di Compute Engine.
Utilizza dispositivi di archiviazione di rete durevoli a cui le tue istanze di macchine virtuali (VM) possono accedere come se si trattasse di dischi fisici su un computer o un server.
Utilizza un servizio di archiviazione scalabile e ad alte prestazioni con una suite completa di funzionalità per la gestione e la persistenza dei dati.

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Piattaforma unificata che consente di accelerare il percorso verso il cloud end-to-end dall'ambiente on-premise o cloud attuale a Google Cloud.
Esegui la migrazione di server e VM dall'ambiente on-premise o altro cloud a Compute Engine
Esegui la migrazione delle VM da ambienti on-premise o da altri cloud direttamente in container in GKE.
Valuta i tuoi workload mainframe e genera la documentazione del codebase con l'AI generativa.
Sposta i dati del mainframe su Google Cloud.
Esegui contemporaneamente i carichi di lavoro sul mainframe e su Google Cloude confronta i loro output.

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Un'architettura di supercomputer che utilizza la progettazione congiunta a livello di sistema per aumentare l'efficienza e la produttività durante l'addestramento, l'ottimizzazione e la distribuzione dell'AI.
Pianifica, metti in coda ed esegui job batch su larga scala con un servizio batch completamente gestito su Google Cloud.
Aggiungi GPU ai tuoi carichi di lavoro per machine learning, computing scientifico e visualizzazione 3D.
Scopri le famiglie di macchine, le serie di macchine e i tipi di macchine tra cui puoi scegliere per creare un'istanza di macchina virtuale (VM).
Esegui la migrazione e i carichi di lavoro VMware in modo nativo su Google Cloud.
Sfrutta i tuoi dati SAP in modo innovativo, eseguendo le tue applicazioni SAP in modo più affidabile, sicuro ed economico.
Soluzioni end-to-end per gestire i tuoi workload SAP e Microsoft SQL Server in esecuzione su Google Cloud.
Esegui il deployment di ambienti di computing ad alte prestazioni (HPC) su Google Cloud.
Scopri come gestire la rete a cui appartengono le tue VM.
Configura le autorizzazioni utilizza i ruoli IAM per controllare l'accesso alle VM.
Archivia oggetti con memorizzazione in una cache perimetrale su scala globale.
VM su Google Cloud protette da un set di controlli di sicurezza che contribuiscono alla difesa da rootkit e bootkit.
Un tipo di macchina virtuale che consente prestazioni e sicurezza avanzate per carichi di lavoro ad alta intensità di memoria utilizzando AMD Secure Encrypted Virtualization (SEV).
Utilizza le integrazioni OpenShift integrate per connettere i cluster OpenShift autogestiti in esecuzione su Google Cloud con i servizi Google.